Penentuan Subrute Pengolahan Data Graph Peta Awal 1. Penentuan Rute Terpendek

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 sebesar 480 menit sedangkan pada hari Jum’at sebesar 450 menit. Maka perhitungan jumlah mobil angkut minimum menjadi : Jumlah mobil angkut minimum = 3117480 menit = 6.493 ≈ 7 mobil angkut. Langkah selanjutnya adalah membagi graph rute pendistribusian awal menjadi sub graph yang seimbang.

5. Penentuan Subrute

Penyusunan rute didasarkan oleh data masukan, yaitu: a. Jumlah permintaan tiap lokasi Jumlah permintaan dan lokasi dapat dilihat pada Tabel 5.1 dan 5.2 yang terdapat pada pengumpulan data. b. Jumlah dan kapasitas alat angkut kendaraan Kendaraan untuk semua pengiriman berjumlah total 21 unit. Objek yang diteliti satu salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas kantin lembaga pendidikan dan lembaga usaha lalu lokasi makan food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung Makan serta modern outlet supermarket swalayan, mini market. Kapasitas muatan terbesar alat angkut adalah 220 krat. c. Jumlah subrute tersedia Jumlah subrute tersedia adalah berdasarkan waktu kerja dalam satu minggu yaitu 6 hari dimana pemesanan produk setiap outlet untuk rute salesman yang Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 diteliti adalah per minggu dan ditangani oleh satu salesman, maka jumlah subrute yang tersedia adalah 6. d. Waktu tersedia untuk distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Waktu tersedia untuk distribusi dalam satu hari adalah : Waktu total jam kerja – Waktu istirahat Untuk hari Senin – Kamis dan Sabtu : Waktu distribusi = 540 menit – 60 menit = 480 menit Untuk hari Jumat : Waktu distribusi = 540 menit – 90 menit = 450 menit Waktu distribusi salesman PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Waktu Tersedia untuk Distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan No Hari Waktu distribusi waktu tersedia menit 1 Senin 480 2 Selasa 480 3 Rabu 480 4 Kamis 480 5 Jumat 450 6 Sabtu 480 Sumber : PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 e. Jarak antar lokasi adalah hasil pengukuran pada peta Kota Medan sesuai dengan data alamat lokasi dengan menggunakan skala tertentu. Jarak antar lokasi terdapat pada Tabel 5.5. 6. Pengisian Subtour ke – N Pengisian subtour ke N dimana N = 1, 2, 3, 4, 5, 6. Jumlah hari kerja selama 6 hari, kecuali hari libur nasional. Pengisian subrute dapat dilihat pada Tabel 5.17. di bawah ini : Tabel 5.17. Pengisian Sub Rute No Hari kerja Subrute 1 Senin 1-ai,a-bj,b-cj,…………………..u-1i 2 Selasa 1-di,d-ej,e-fj,…………………..v-1i 3 Rabu 1-gi,h-ij,i-jj,……………………w-1i 4 Kamis 1-ki,k-lj,l-mj,…………………..x-1i 5 Jumat 1-ni,n-oj,o-pj,…………………. y-1i 6 Sabtu 1-qi,r-sj,s-tj,…………………….z-1i Keterangan: 1 = PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan a – z = Outlet-outlet PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 1-ai = Jarak dari PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ke outlet a a-bj = Jarak dari outlet a ke outlet b u-1i = Jarak dari outlet u kembali ke PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

7. Pembentukan Sub Rute

Dokumen yang terkait

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

5 88 191

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Pos Indonesia Medan

6 59 154

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

24 159 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

6 38 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 13

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 2

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 9

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 14

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 1

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

0 1 15