2. Indikator kedua dari diskriminasi stimulus yaitu, Pemilihan produk yang terbaru untuk digunaklan mendapat respon terbanyak pada skor 3 atau dengan
jumlah responden sebanyak 64 orang atau 60,9. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 4 sebanyak 37 atau 33,6. Artinya, sebagian besar
responden yang menjawab netral sebanyak 64 orang atau 58,2. Kemudian yang menjawab setuju sebanyak 37 orang atau sebanyak 33,6.
4.3. Analisis dan Pengujian Hepotesis
4.3.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik
yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel
kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis
menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara
Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang
multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate
dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ² chi
kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.10 : Outlier Data
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 8.553
97.783 55.500
20.732 110
Std. Predicted Value -2.264
2.039 0.000
1.000 110
Standard Error of Predicted Value
6.468 16.950
12.289 1.720
110 Adjusted Predicted Value
5.431 103.273
55.989 21.726
110 Residual
-49.786 43.385
0.000 24.242
110 Std. Residual
-1.835 1.599
0.000 0.893
110 Stud. Residual
-2.053 1.787
-0.008 1.005
110 Deleted Residual
-62.409 54.214
-0.489 30.756
110 Stud. Deleted Residual
-2.092 1.811
-0.010 1.013
110 Mahalanobis Distance
5.202 41.540
21.800 6.183
110 Cooks Distance
0.000 0.066
0.012 0.015
110 Centered Leverage Value
0.048 0.381
0.200 0.057
110 a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu
dievaluasi dengan menggunakan χ
: Lampiran
Terdapat outlier apabila Mahalanobis Distance : 48,268
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak
Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 22 adalah sebesar 48,268. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 41,540 yang
