Tujuan Penelitian Modified local getis statistic on AMOEBA weights matrix for spatial panel model and its performance

Getis 2009 mengklasifikasikan tiga metode atau tiga cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan matriks pembobot spasial, yaitu berdasarkan sudut pandang teoritis, topologi dan empiris. Ilustrasi matriks dari ketiga metode tersebut berturut-turut adalah matriks pembobot dengan elemen matriks yang didasarkan pada jarak kebalikan, kontiguitas contiguity dan menggunakan prosedur AMOEBA. Dapat dilihat bahwa klasifikasi metode konstruksi matriks menurut Getis tercakup oleh tiga metode yang dikemukakan oleh Stakhovych dan Bijmolt. Hampir semua analisis-analisis dalam statistik spasial, ekonometrika spasial, geostatistik dan epidemiologi berdasarkan pada hubungan topologi antar objek-objek spasial. Hubungan fungsi indikator biner disini berdasarkan ukuran ketidakmiripan antar objek seperti fungsi jarak antar objek dan ukuran kemiripan seperti hubungan ketetangaan Berry et al., 2008. Beberapa matriks pembobot spasial yang mengacu pada jarak geografi yang menggunakan fungsi jarak eksponensial, pangkat dan pangkat ganda Perret, 2011. Selain fungsi jarak menurut geografis, terdapat fungsi jarak dengan menggunakan atribut lain dalam menentukan hubungan spasial antar unit spasial, misalnya menggunakan jarak sosial-ekonomi Conley dan Topa, 2002 dan jarak ekonomi Conley dan Dupor, 2003; Anselin 2003; Tsang, 2007. Namun sebagian besar dalam analisis-analisis spasial menggunakan konsep jarak geografi. Dalam uraian berikut diberikan beberapa cara untuk mengkonstruksi matriks pembobot yang didasarkan pada klasifikasi berdasarkan Stakhovych dan Bijmolt 2008.

2.4.1 Matriks Pembobot Berdasarkan Kedekatan Geografis

Terdapat beberapa tipe matriks pembobot spasial menurut kedekatan geografis, yaitu berdasarkan jarak, berdasarkan batas bersama atau perbatasan boundaries dan berdasarkan kombinasi dari jarak dan perbatasan. Berikut beberapa ilustrasi dari tipe-tipe matriks pembobot spasial yang berdasarkan kedekatan geografis.

2.4.1.1 Matriks Pembobot Jarak

Matriks pembobot spasial yang didasarkan pada konsep jarak mengambil jarak d ij sebagai jarak pusat centroid distance antara dua pasang unit-unit spasial i dan j. Matriks pembobot spasial yang didasarkan konsep jarak dapat diklasifikasikan menjadi lima kategori, yaitu matriks k tetangga terdekat k- nearest neighbor weights , matriks jarak radial radial distance weights, matriks jarak pangkat power distance weights, matriks jarak eksponensial exponential distance weights dan matriks jarak pangkat ganda double-power distance weights Smith, 2014. • Matriks k tetangga terdekat k-nearest neighbor Setiap baris i dalam matriks pembobot spasial menurut k tetangga terdekat memiliki k buah kolom j dengan elemen 1 dan kolom selainnya bernilai 0. Apabila terdapat n unit spasial dan dari n unit spasial tersebut akan ditentukan k unit spasial yang bertetangga dengan unit spasial tertentu, katakanlah unit spasial i, maka tahap awal yang perlu diproses adalah menentukan jarak n-1 unit spasial j i ≠j terhadap unit spasial i. Sebagai ilustrasi, misalkan jarak