Spatial Lag Model SLM

3 Tahap Ketiga Tahap ketiga adalah mentransformasi | • dan • untuk menghasilkan model yang galatnya tidak berkorelasi secara cross-sectional, |ã • = S • − üþ • | • dan • = S • − üþ • • , sehingga diperoleh Δr • = Δ • ² + Δu • , 4.22 r • = • ² + u • . 4.23 Dengan cara yang sama sebagaimana pada sistem pendugaan di tahap pertama, dengan mengambil |ã ö = ∆|ã ö • , |ã ö • • , ö = 5∆ ö • , ö • 8 • , ôã ö = ∆ôã ö • , ôã ö • • dan ö = diag ö, , ö, , diperoleh • = ; • • • • • = 0p • • • • • |ã • , 4.24 dengan ö = – ö • ö ö ö— 0x . 4.6 Data dan Metode Data yang digunakan untuk pembandingan merupakan hasil simulasi berdasarkan karakterisrik model panel spasial dinamis. Untuk membandingkan performa matriks pembobot spasial, digunakan kriteria akar kuadrat tengah sisa relatif relative root mean squared error, RMSE R . Penggunaan RMSE R bertujuan untuk mengurangi pengaruh besaran variasi data yang diperoleh dari hasil bangkitan. Untuk menentukan RMSE R, perhatikan model sisaan 4.4, gabungan difference equation dan level equation pada sisaan menghasilkan ï∆u • u • ð = ï 0 š • ð + ï∆¡ ¹ ¡ • ð , = 3,4, . . , . 4.25 Berdasarkan 4.25 diperoleh š̂ • = 5 • ′ • 8 0p • • u • , • = D ⊗ S • dan D adalah vektor satu berdimensi T-2. Berdasarkan hasil dugaan š̂ • dan ²³ maka diperoleh dugaan bagi bagi r • , dan akhirnya akan diperoleh sisaan. Penduga SYS-GMM menggunakan gabungan difference equation dan level equation sehingga vektor peubah tak bebas berdimensi 2NT-2. Untuk menentukan RMSE R, misalkan r • dan r • berturut-turut adalah vektor peubah tak bebas dan vektor penduganya, dan r • rata-rata r • , RMSE . = p q• 0q ï V 00 V 0 V ð ′ ï V 00 V 0 V ð. 4.26 Berdasarkan kriteria RMSE R pada 4.26 maka performa matriks pembobot spasial terbaik dapat dipilih menurut RMSE R paling minimum. Sebagai gambaran alur metode penelitian dalam pemilihan matriks pembobot spasial, berikut disajikan bagan alir metode penelitian pemilihan performa matriks pembobot Gambar 4.1. Gambar 4.1 Bagan alir metode penentuan performa matriks pembobot terbaik U l a n g i S k a l i Hitung RMSR RWG Hitung RMSE RWC Hitung RMSE RWGnew Pilih W dengan rata-rata RMSE R minimum Hitung rata-rata RMSE RWG Hitung rata-rata RMSE RWC Hitung rata-rata RMSE RWGnew Buat matriks W C Tetapkan parameter λ, δ, β dan ρ Bangkitkan X Bangkitkan Y Duga parameter menggunakan W G Duga parameter menggunakan W C Duga parameter menggunakan W Gnew mulai Buat program AMOEBA