110
5. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
a. Hasil Uji Persamaan Regresi Linier Berganda
Model regresi berganda bertujuan untuk memprediksi besar variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen yang
sudah diketahui besarnya Santoso, 2002:163. Berikut ini hasil uji persamaan regresi linier berganda:
Tabel 4.66 Hasil Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant
.158 .263
KP .371
.064 .422
CP .238
.067 .297
P .181
.082 .188
DS .169
.082 .192
a. Dependent Variable: KPM
Sumber: data primer yang diolah Berdasarkan tabel di atas, dapat dikemukakan nilai koefisien dari
persamaan regresi. Dalam kasus ini, persamaan regresi berganda yang digunakan adalah:
Dimana: Y
: Keputusan Pembelian a
: Konstanta b
1
-b
3
: Koefisien Regresi X
1
: Kualitas Produk X
2
: Promosi
Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
X
4
+ εi
111 X
3
: Desain X
4
: Citra Perusahaan εi
:Standar Error Berdasarkan perhitunagan output didapatkan model persamaan
regresi:
Persamaan regresi berganda ini merupakan model terbaik, karena variabel
independen yang
dimasukkan dalam
persamaan regresi
merupakan variabel yang memberikan pengaruh terhadap variabel dependennya. Dari model regresi tersebut dapat dinterpretasikan sebagai
berikut: 1 Konstanta sebesar 0,158 menyatakan bahwa jika tidak ada Kualitas
Produk X
1
, PromosiX
2
, DesainX
3
dan Citra Perusahaan X
4
atau dianggap konstan, maka besarnya Keputusan Pembelian Y adalah
sebesar 0,158 atau 15,8. 2 Koefisien regresi X
1
Kualitas Produk sebesar 0,371 menyatakan bahwa setiap kenaikan 1 unit karena tanda + dari Kualitas Produk,
maka nilai Y Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,371 atau 37,1.
3 Koefisien regresi X
2
Promosi sebesar 0,238 menyatakan bahwa setiap kenaikan 1 unit karena tanda + dari Promosi, maka nilai Y
Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,371 atau 37,1.
Y =
0,158+ 0,371 X
1
+0,238 X
2
+0,181 X
3
+ 0,169 X
4
+ εi
112 4 Koefisien regresi X
3
Desain sebesar 0,181 menyatakan bahwa setiap kenaikan 1karena tanda + dari Desain, maka nilai Y Keputusan
Pembelian akan bertambah sebesar 0,181 atau 18,1. 5 Koefisien regresi X
4
Citra Perusahaan sebesar 0,169 menyatakan bahwa setiap kenaikan 1 karena tanda + dari Citra Perusahaan, maka
nilai Y Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,169 atau 16,9.
Persamaan model ini, menunjukkan bahwa pengaruh variabel Kualitas Produk, Promosi, Desain, dan Citra Perusahaan berpengaruh
positif terhadap Keputusan Pembelian.
b. Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R
Kategori