Berdasarkan Tabel 4.10 dapat diketahui bahwa: 1. Pernyataan 1 menyatakan Saya memilih produk Warung Ucok Durian karena
sesuai dengan kebutuhan saya. Dari 100 responden, 17 menjawab sangat setuju, 41 setuju, 34 kurang setuju, 8 tidak setuju, dan 0 sangat tidak
setuju. 2. Pernyataan 2 menyatakan Saya melakukan pembelian produk Warung Ucok
Durian karena sesuai dengan manfaat yang saya inginkan. Dari 100 responden, 56 menjawab sangat setuju, 44 setuju, 0 kurang setuju, 0
tidak setuju, dan 0 sangat tidak setuju. 3. Pernyataan 3 menyatakan Dengan membeli durian di Warung Ucok Durian
saya telah melakukan pengambilan keputusan dengan tepat. Dari 100 responden, 25 menjawab sangat setuju, 41 setuju, 27 kurang setuju, 6
tidak setuju, dan 1 sangat tidak setuju. 4. Pernyataan 4 menyatakan Saya akan membeli durian di Warung Ucok Durian
di kemudian hari. Dari 100 responden, 44 menjawab sangat setuju, 53 setuju, 3 kurang setuju, 0 tidak setuju, dan 0 sangat tidak setuju
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi
data dengan bentuk lonceng Situmorang et al, 2008:55. Ada dua cara untuk
Universitas Sumatera Utara
mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov.
1. Pendekatan Grafik Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik
histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Berikut adalah hasil
pengolahan data dengan menggunakan software SPSS Statistic Package and Social Science 17.0 for windows.
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 17.00, 2012
Gambar 4.2 Histogram
Berdasarkan Gambar 4.2, dapat dilihat bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri
atau menceng ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 17.00, 2012
Gambar 4.3 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Pada Gambar 4.3 tersebut dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh
karena itu, berdasarkan Gambar 4.3 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa telah memenuhi uji normalitas.
2. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal
berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal Situmorang
Lutfi, 2011:105. Menentukan kriteria keputusan:
a. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
100 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.55428018
Most Extreme Differences
Absolute .055
Positive .046
Negative -.055
Kolmogorov-Smirnov Z .548
Asymp. Sig. 2-tailed .925
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 17.00, 2012 Pada tabel 4.11 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0.925.dan
diatas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.3.2 Pengujian Heteroskedastisitas
