Uji Chow Uji Hausman

55

E. Pengujian Model

Untuk menguji kesesuaian model dari ketiga model pada teknik estimasi model dengan data panel digunakan Uji Chow dan Uji Hausman. Uji Chow digunakan untuk menguji kesesuaian antara model dari metode Pooled Least Square dengan model dari metode Fixed Effect. Selanjutnya dilakukan Uji Hausman untuk menguji model yang terbaik yang didapat dari hasil Chow Test dengan model yang diperoleh dari metode Random Effect. Untuk melakukan model mana yang akan dipakai, maka dilakukan pengujian diantaranya:

1. Uji Chow

Uji Chow digunakan untuk memilih apakah model yang digunakan Pooled Least Square atau Fixed Effect. Uji ini dapat dilakukan dengan uji restricted F-test atau uji Chow Test. Dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: H : Model Pooled Least Square Restriced H 1 : Model Fixed Effect Unrestriced Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F-statistic seperti yang dirumuskan oleh Chow sebagai berikut: CHOW = 56 Dimana : RSSS = Restricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode Pooled Least Square. URSS = Unrestricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode Fixed Effect Model. N = Jumlah data cross-section T = Jumlah data time series K = Jumlah variabel penjelas Pengujian ini mengikuti nilai probabilitas cross-section F jika nilai probabilitas α = 0.05 , maka metode yang digunakan adalah PLS, namun jika nilai probabilitas cross-section F α = 0.05 maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang akan digunakan adalah model fixed effect.

2. Uji Hausman

Uji Hausman adalah pengujian yang digunakan untuk menentukan apakah Fixed Effect Model atau Random Effect Model yang akan dipilih. Dengan hipotesa sebagai berikut H : Model Random Effect H 1 : Model Fixed Effect 57 Sebagai dasar penolakan hipotesa nol adalah dengan menggunakan pertimbangan probabilitas cross section random. Jika nilai probabilitas cross section random α = 5 maka Ho diterima model yang digunakan adalah REM, sedangkan jika nilai probabilitas cross section random α = 5 maka Ho ditolak model yang digunakan adalah FEM.

F. Uji Asumsi Klasik