62 secara merata disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa model
regresi penelitan yang dilakukan memenuhi asumsi normalitas.
4.1.5.6.2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen promosi dan potongan harga pada penelitian yang dilakuakn. Berikut ini disajikan hasil uji
multikolinieritas sebagai berikut: Tabel 4.20
Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients
Model Correlations
Collinearity Statistics Part
Tolerance VIF
1 Constant
Promosi .267
.384 2.601
Potongan harga
.107 .384
2.601 a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data diolah SPSS 2015
Berdasarkan hasil perhitungan yang terdapat pada Tabel 4.20, menunjukkan hasil multikolinieritas, seabgai berikut :
a. Variabel promosi, mempunyai nilai tolerance = 0,384 dan nilai VIF = 2,601. b. Variabel potongan harga, mempunyai nilai tolerance = 0,384 dan nilai VIF =
2,601. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa untuk tiap variabel penelitian
di atas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 5, sehingga dapat
Universitas Sumatera Utara
63 disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas antar variabel
independen dalam model regresi pada penelitian ini.
4.1.5.6.3. Uji Heteroskedastisitas
Berikut ini disajikan hasil uji heterokedastisitas dari hasil pengolahan dengan menggunakan SPSS sebagai berikut :
Sumber : Data diolah SPSS 2015
Gambar 4.3. Hasil Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan hasil grafik Scatterplot pada gambar 4.3 terlihat bahwa terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar secara acak atau tidak merata di
atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak
dipakai untuk mengetahui faktor promsi dan potongan harga dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen atas produk dari The Body Shop.
Universitas Sumatera Utara
64
4.1.5.6.4. Uji Autokorelasi
