Rancangan Analisis Data Rancangan dan Teknik Analisis Data

83 � ℎ� � ≥ � �� maka � ditolak, sehingga data tidak berdistribusi Poisson. c. Menentukan ukuran keefektifan sistem antrean Setelah data memenuhi distribusi Poisson, maka akan diketahui model antrean beserta distribusi dan parameternya. Dengan demikian, dapat dianalisis ukuran keefektifan dari sistem antrean di RS. Mata Dr. Yap Yogyakarta. Ukuran keefektifan tersebut meliputi: banyaknya pasien BPJS dalam sistem antrean � , banyaknya pasien BPJS dalam antrean � � , rata-rata waktu menunggu pasien BPJS dalam sistem antrean , dan rata-rata waktu menunggu pasien BPJS dalam antrean � . Perhitungan ukuran keefektifan tersebut dilakukan secara manual dan dengan bantuan winQSB. Apabila hasil dari perhitungan belum ideal, maka dilakukan optimasi sistem antrean. 84

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Bab ini menguraikan hasil penelitian dan pembahasan untuk menjawab pertanyaan pada perumusan masalah. Hal-hal yang dijelaskan dalam bab ini mencakup pemeriksaan steady state, uji distribusi, menentukan model antrean, perhitungan ukuran keefektifan dan optimasi sistem antrean.

A. Hasil Penelitian

Hasil penelitian diperoleh data waktu kedatangan dan waktu pelayanan pasien BPJS di loket pendaftaran dan ruang periksa 11. Data yang digunakan untuk analisis yaitu data pada hari Rabu, Kamis dan Jumat. Hal ini disebabkan karena pada hari tersebut terjadi penumpukan pasien yang lebih banyak dari biasanya. Selanjutnya, data primer pada bagian pendaftaran tersebut dikelompokkan masing-masing per 5 menit selama 3 jam penelitian, sedangkan data primer pada ruang periksa dikelompokkan per 30 menit selama 3 jam. Namun, pada akhirnya analisis data hanya dilakukan pada bagian pendaftaran saja. Keputusan ini diambil setelah ada beberapa pertimbangan tentang aturan sistem antrean pada ruang periksa 11. Terdapat beberapa alasan mengapa penulis hanya menganalisis bagian pendaftaran dan tidak menganalisis sistem antrean bagian ruang periksa 11. Pertama, ruang pendaftaran dan ruang periksa 11 dibuka dalam waktu yang berbeda. Ruang pendaftaran dibuka mulai pukul 07.30, sedangkan ruang periksa 11 dibuka mulai pukul 09.00. Penutupan jam pelayanan antara ruang

Dokumen yang terkait

Peranan Public Relations pada Rumah Sakit Pirngadi Medan

0 20 59

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT UNTUK MENDUKUNG PELAYANAN PASIEN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT UNTUK MENDUKUNG PELAYANAN PASIEN DI RUMAH SAKIT UMUM PATMASURI YOGYAKARTA.

0 2 14

PERBEDAAN TINGKAT KEPUASAN PASIEN BPJS DAN NONBPJS PADA MUTU PELAYANAN PENDAFTARAN Perbedaan Tingkat Kepuasan Pasien Bpjs Dan Non Bpjs Pada Mutu Pelayanan Pendaftaran Rumah Sakit Pusat Angkatan Udara Dr. S. Hardjolukito Bantul.

0 4 18

SKRIPSI Perbedaan Tingkat Kepuasan Pasien Bpjs Dan Non Bpjs Pada Mutu Pelayanan Pendaftaran Rumah Sakit Pusat Angkatan Udara Dr. S. Hardjolukito Bantul.

8 24 16

PENDAHULUAN Perbedaan Tingkat Kepuasan Pasien Bpjs Dan Non Bpjs Pada Mutu Pelayanan Pendaftaran Rumah Sakit Pusat Angkatan Udara Dr. S. Hardjolukito Bantul.

0 2 6

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA DAN KEDISIPLINAN TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN RUMAH SAKIT MATA Dr. YAP YOGYAKARTA.

0 1 8

Analisis pengaruh komitmen pekerjaan terhadap prestasi kerja karyawan berdasarkan metode tiga komponen allen-meyer : studi kasus pada karyawan Rumah Sakit Mata ``Dr. Yap`` Yogyakarta.

0 5 97

RUMUSAN STRATEGI DALAM UPAYA MENINGKATKAN KEPUASAN PASIEN RAWAT JALAN INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT MATA DR. YAP YOGYAKARTA BERDASARKAN ANALISIS SWOT | Aryani | Majalah Farmaseutik 24049 47660 1 SM

0 0 8

HUBUNGAN PENGETAHUAN PERIOPERATIF DENGAN TINGKAT KECEMASAN PASIEN PRE OPERASI KATARAK DI RS MATA “Dr. YAP” YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI - HUBUNGAN PENGETAHUAN PERIOPERATIF DENGAN TINGKAT KECEMASAN PASIEN PRE OPERASI KATARAK DI RS MATA “DR. YAP” YOGYAKARTA

0 2 16

Analisis kepuasan pasien rawat inap terhadap pelayanan medis : studi kasus pada Rumah Sakit Mata Dr. YAP, Yogyakarta - USD Repository

0 1 120