Berdasarkan table diatas, diperoleh tingkat signifikansi koefisien rank Spearman untuk semua variable bebas terhadap residual lebih besar
dari 0,05, sehingga tidak mempunyai korelasi yang berarti antara nilai absolut residual dengan variable atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3.3. Regresi Linier Berganda
Dari hasil pengujian regresi linier berganda menggunakan bantuan program SPSS for windows Versi 13, diperoleh suatu persamaan regresi
sebagai berikut:
Y= 1,404 + 0,155 + 0,263
+ 0,017 + 0,261
Dari persamaan regresi diatas dapat diperoleh penjelasan sebagi berikut: = Konstanta = 1,404
Menunjukkan besarnya nilai dari variable kepuasan pelanggan Y. Apabila variable reliability
, responsiveness , assurance
, danempathy sama dengan nol atau konstan, maka Y
sebesar 1,404 = Koefisien regresi untuk Reliability
= 0,155 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi reliability
yaitu sebesar 0,155 dan bertanda positif.Hal tersebut menunjukkan adanya
perrubahan yang searah dari variable bebas terhadap variable terikat.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Hal tersebut berarti bahwa setiap kenaikan 1 satuan yang terjadi pada variable reliability
akan mengakibatkan peningkatan pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,155 satuan. Dan
sebaliknya apabila terjadi penurunan sebanyak 1 satuan yang terjadi pada variable reliability
akan mengakibatkan penurunan pula pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,155 satuan. Dengan
asumsi variable adalah konstan.
= Koefisien regresi untuk Responsiveness = 0,263
Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi Responsiveness yaitu sebesar 0,263 dan bertanda positif. Hal tersebut menunjukkan
adanya perrubahan yang searah dari variable bebas terhadap variable terikat. Hal tersebut berarti bahwa setiap kenaikan 1 satuan yang
terjadi pada variable responsiveness akan mengakibatkan
peningkatan pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,263 satuan. Dan sebaliknya apabila terjadi penurunan sebanyak 1 satuan
yang terjadi pada variable responsiveness akan mengakibatkan
penurunan pula pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,263 satuan. Dengan asumsi variable
adalah konstan. = Koefisien regresi untuk assurance
= 0,017 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi assurance
yaitu sebesar 0,017 dan bertanda positif. Hal tersebut menunjukkan
adanya perrubahan yang searah dari variable bebas terhadap variable
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
terikat. Hal tersebut berarti bahwa setiap kenaikan 1 satuan yang terjadi pada variable assurance
akan mengakibatkan peningkatan pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,017
satuan. Dan sebaliknya apabila terjadi penurunan sebanyak 1 satuan yang terjadi pada variable assurance
akan mengakibatkan penurunan pula pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,017
satuan. Dengan asumsi variable adalah konstan.
= Koefisien regresi untuk Empathy = 0,261
Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresiempathy yaitu
sebesar 0,261 dan bertanda positif. Hal tersebut menunjukkan adanya perrubahan yang searah dari variable bebas terhadap variable
terikat. Hal tersebut berarti bahwa setiap kenaikan 1 satuan yang terjadi pada variable empathy
akan mengakibatkan peningkatan pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,261 satuan. Dan
sebaliknya apabila terjadi penurunan sebanyak 1 satuan yang terjadi pada variableempathy
akan mengakibatkan penurunan pula pada variable kepuasan pelanggan Y sebesar 0,261 satuan. Dengan
asumsi variable adalah konstan.
4.3.4. Pengujian Hipotesis
