103
Selanjutnya model kedua yang dapat dilakukan untuk mendeteksi adanya adanya heteroskedastisitas pada penelitian ini
adalah dengan melakukan Uji White.
Tabel 4.3 Hasil Uji
White Heteroskedasticity Test
White Heteroskedasticity Test: F-statistic
1.477777 Probability 0.174220
ObsR-squared 18.49668 Probability
0.185086 Sumber : Lampiran 4 data BI diolah
Dari tabel 4.3 di atas diketahui bahwa nilai ObsR Squared sebesar
18.49668 dan probabilitas sebesar 0.185086 yang mana lebih besar dari nilai α sebesar 0.05. Karena nilai probabilitas lebih
besar dari α = 5 maka dalam hal ini H diterima sehingga dapat
disimpulkan bahwa
dalam model
tidak ada
masalah heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi untuk mengetahui apakah dalam model regresi ada korelasi antara kesalahan pada periode waktu yang lain.
Untuk mendeteksi masalah autokorelasi digunakan uji Breuesch Godfrey
atau lebih dikenal dengan uji Langrange Multiplier LM- Test Pengganda Langrange. Uji autokorelasi dilihat dari nilai
probabilitas. Jika nilai probabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi 5 maka tidak terdapat autokorelasi dan sebaliknya
jika probabilitas lebih kecil dari 5 maka terdapat autokorelasi.
104
Tabel 4.4 Hasil Uji
Langrange Multiple Test LM-Test
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic
1.241584 Probability 0.299561
ObsR-squared 2.741107 Probability
0.253966 Sumber : Lampiran 5 data BI diolah
Dari tabel di atas diketahui bahwa nilai ObsR Squared sebesar
2.741107 dan nilai probabilitas 0.253966 yang lebih besar dari nilai α sebesar 0.05.karena nilai probabilitas lebih besar dari α
= 5 maka H diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa di
dalam model tidak terdapat masalah autokorelasi.
2. Pengujian Hipotesis Statistik
Hasil pengolahan data atau hasil estimasi yang dilakukan dengan menggunakan program komputer Eviews 5 dengan menggunakan metode
regresi linier berganda atau Ordinary Least Square OLS yang ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 4.5 Hasil Regresi Metode
Ordinary Least Square OLS
Variabel Koefisien
t-Statistik Probabilitas
C 0.124662
1.799718 0.0789
FDR 0.046037
5.187609 0.0000
LNDPK -0.005565
-2.985527 0.0047
LNSBIS 0.001291
1.149197 0.2568
NPF -0.256407
-3.026928 0.0042
F-Statistik 9.447454
Probabilitas 0.000014
Adjusted R-squared 0.418243
Durbin-Watson Stat 1.534132
Sumber : Lampiran 6 data BI diolah
