Berdasarkan perhitungan diatas dapat diketahuibahwa nilai F 3, 96 = 7.456, dengan signifikan 0.000, P 0.05. Artinya ada pengaruh yang signifikan
pendidikan orang tua terhadap prestasi belajar matematika.
4.4.1.2 Analisis regresi
Analisis regresi digunakan untuk menghitung kontribusi sumbangan yang diberikan self-regulated learning, usia, penghasilan orang tua, dan pendidikan
orang tua kepada prestasi belajar
4.4.1.2.1 Analisis regresi self-regulated learning terhadap prestasi belajar
matematika
Dengan menggunakan analisis regresi dapat melihat kontribusi self-regulated
learning terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai berikut:
Tabel 4.16 Analisis regresi
self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika
Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change
df1 df2
Sig. F Change
1 .161
a
.026 -.037
10.71742 .026
.415 6
93 .868
a. Predictors: Constant, self-regulated learning
Berdasarkan hasil output perhitungan multiple regresi maka dapat dilihat kontribusi self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika diperoleh
R square sebesar 0.026, yang berarti kontribusi self-regulated learning terhadap
prestasi belajar matematika hanya sebesar 2.6. sedangkan sisanya 100 - 2.6 = 97.4 dipengaruhi oleh faktor lainnya.
4.4.1.2.2 Analisis regresi usia terhadap prestasi belajar matematika
Dengan menggunakan analisis regresi dapat melihat hasil kontribusi usia
terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai berikut:
Tabel 4.17 Analisis regresi usia terhadap prestasi belajar matematika
Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change
1 .247
a
.061 .052
10.25005 .061
6.394 1
98 .013
a. Predictors: Constant, usia
Berdasarkan hasil output perhitungan regresi linear maka dapat dilihat kontribusi usia terhadap prestasi belajar matematika diperoleh R square sebesar
0.061, yang berarti kontribusi usia terhadap prestasi belajar matematika hanya sebesar 6.1. sedangkan sisanya 100 - 6.1 = 93.9 dipengaruhi oleh faktor
lainnya.
4.4.1.2.3 Analisis regresi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika
Dengan menggunakan analisis regresidapat melihat hasil kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai
berikut:
Tabel 4.18 Analisis regresi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika
Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change
df1 df2
Sig. F Change
1 .393
a
.154 .137
9.77832 .154
8.854 2
97 .000
a. Predictors: Constant, penghasilan orang tua
Berdasarkan hasil output perhitungan regresi linear maka dapat dilihat kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika diperoleh
R square sebesar 0.154, yang berarti kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika hanya sebesar 15.4. sedangkan sisanya 100 -
15.4 = 84.6 dipengaruhi oleh faktor lainnya.
4.4.1.2.4 Analisis regresi pendidikan orang tua terhadap prestasi belajar matematika