Analisis regresi self-regulated learning terhadap prestasi belajar Analisis regresi usia terhadap prestasi belajar matematika Analisis regresi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika

Berdasarkan perhitungan diatas dapat diketahuibahwa nilai F 3, 96 = 7.456, dengan signifikan 0.000, P 0.05. Artinya ada pengaruh yang signifikan pendidikan orang tua terhadap prestasi belajar matematika.

4.4.1.2 Analisis regresi

Analisis regresi digunakan untuk menghitung kontribusi sumbangan yang diberikan self-regulated learning, usia, penghasilan orang tua, dan pendidikan orang tua kepada prestasi belajar

4.4.1.2.1 Analisis regresi self-regulated learning terhadap prestasi belajar

matematika Dengan menggunakan analisis regresi dapat melihat kontribusi self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai berikut: Tabel 4.16 Analisis regresi self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .161 a .026 -.037 10.71742 .026 .415 6 93 .868 a. Predictors: Constant, self-regulated learning Berdasarkan hasil output perhitungan multiple regresi maka dapat dilihat kontribusi self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika diperoleh R square sebesar 0.026, yang berarti kontribusi self-regulated learning terhadap prestasi belajar matematika hanya sebesar 2.6. sedangkan sisanya 100 - 2.6 = 97.4 dipengaruhi oleh faktor lainnya.

4.4.1.2.2 Analisis regresi usia terhadap prestasi belajar matematika

Dengan menggunakan analisis regresi dapat melihat hasil kontribusi usia terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai berikut: Tabel 4.17 Analisis regresi usia terhadap prestasi belajar matematika Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .247 a .061 .052 10.25005 .061 6.394 1 98 .013 a. Predictors: Constant, usia Berdasarkan hasil output perhitungan regresi linear maka dapat dilihat kontribusi usia terhadap prestasi belajar matematika diperoleh R square sebesar 0.061, yang berarti kontribusi usia terhadap prestasi belajar matematika hanya sebesar 6.1. sedangkan sisanya 100 - 6.1 = 93.9 dipengaruhi oleh faktor lainnya.

4.4.1.2.3 Analisis regresi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika

Dengan menggunakan analisis regresidapat melihat hasil kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika, maka dapat dilihat hasil sebagai berikut: Tabel 4.18 Analisis regresi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .393 a .154 .137 9.77832 .154 8.854 2 97 .000 a. Predictors: Constant, penghasilan orang tua Berdasarkan hasil output perhitungan regresi linear maka dapat dilihat kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika diperoleh R square sebesar 0.154, yang berarti kontribusi penghasilan orang tua terhadap prestasi belajar matematika hanya sebesar 15.4. sedangkan sisanya 100 - 15.4 = 84.6 dipengaruhi oleh faktor lainnya.

4.4.1.2.4 Analisis regresi pendidikan orang tua terhadap prestasi belajar matematika