Pada tabel hasil penelitian CFA menunjukkan bahwa item pertanyaan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu,
dengan nilai loading factor di atas 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur
satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi.
2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan alat yang digunakan untuk mengukur kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu
kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu
Ghozali, 2011:47. Metode yang akan digunakan untuk melakukan uji validitas adalah dengan melakukan korelasi antar skor butir
pertanyaan dengan total skor konstruk atau variabel. Sedangkan untuk uji reliabilitas yang akan digunakan dalam penelitian ini, adalah
dengan menggunakan fasilitas SPSS versi 20.0 for Windows. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Alpha
Cronbach sebagai berikut:
1 2
2
1 1
b k
k r
n
Keterangan: r
n
= reliabilitas instrumen k
= banyaknya butir pertanyaan ∑ b
2
= jumlah varian butir
2 1
= varian total
Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai
Alpha Cronbach’s 0,70 Nunnally, 1994 dalam Ghozali, 2011: 48. Hasil uji reliabilitas disajikan pada tabel di bawah ini:
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Nilai
Cronbach’s Alpha
Keterangan Motivasi Kerja X
1
0,894 Reliabel
Disiplin Kerja X
2
0,924 Reliabel
Kinerja Pegawai Y 0,947
Reliabel Sumber: Data primer yang diolah, 2016
Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dari tiga variabel yang diteliti adalah reliabel karena mempunyai nilai
Cronbach Alpha 0,70. Variabel motivasi kerja memiliki nilai Cronbach Alpha sebesar 0,894, disiplin kerja sebesar 0,924, dan
kinerja pegawai memiliki nilai Cronbach Alpha sebesar 0,957.
H. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif menurut Ghozali 2011:19 adalah analisis yang memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai
rata-rata mean, standar deviasi, varian maksimum, minimum. Cara pengkategorian data berdasarkan rumus dari Azwar, 2009:108 adalah
sebagai berikut: a. Tinggi
: X ≥ Mi + SDi
b. Sedang : Mi
– SDi ≤ X Mi + SDi c. Rendah
: X Mi – Sdi
