5. Menghitung kesalahan setiap metode Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of
Estimation dan MSE Mean Square Error dengan menggunakan rumus
sebagai berikut:
SEE =
f n
y y
n 1
x 2
− −
∑
=
N MSE
∑
=
− =
n 1
x 2
y y
Dimana : y = data aktual
y’ = data peramalan n = banyak data
f = derajat kebebasan
a. Metode linier f = 2
Perhitungan SEE dan MSE untuk metode linier dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Tabel 5.11. Perhitungan SEE dan MSE untuk Metode Linier X
Y Y’
Y – Y’ Y – Y’
2
1 116.342
81.384,38 34.958
1.222.035.196 2
96.442 81.491,77
14.950 223.509.377
3 72.316
81.599,15 -9.283
86.176.874 4
60.756 81.706,54
-20.951 438.925.126
5 69.124
81.813,92 -12.690
161.034.070 6
61.564 81.921,31
-20.357 414.420.070
7 80.412
82.028,69 -1.617
2.613.687 8
79.130 82.136,08
-3.006 9.036.517
9 75.014
82.243,46 -7.229
52.265.092 10
60.302 82.350,85
-22.049 486.151.786
11 96.442
82.458,23 13.984
195.545.823 12
115.856 82.565,62
33.290 1.108.249.401
78 983.700
983.700 4.399.963.019
Sumber: Pengolahan data
SEE =
f n
y y
n 1
x 2
− −
∑
=
= �
4.399.963.019 12 - 2
= 20.976,088
5 366.663.58
12 019
4.399.963. y
y
n 1
x 2
= =
− =
∑
=
N MSE
b. Metode Siklis f =3
Perhitungan SEE dan MSE untuk metode siklis, yaitu :
Tabel 5.12. Perhitungan SEE dan MSE untuk Metode Siklis X
Y Y’
Y – Y’ Y – Y’
2
1 116.342
100.349,38 15.992,62
255.763.894,46 2
96.442 94.218,86
2.223,14 4.942.351,46
3 72.316
84.807,23 -12.491,23
156.030.826,91 4
60.756 74.636,57
-13.880,57 192.670.223,52
5 69.124
66.432,85 2.691,15
7.242.288,32 6
61.564 62.392,71
-828,71 686.760,26
7 80.412
63.600,62 16.811,38
282.622.497,50
8 79.130
69.731,14 9.398,86
88.338.569,30 9
75.014 79.142,77
-4.128,77 17.046.741,71
10 60.302
89.313,43 -29.011,43
841.663.070,64 11
96.442 97.517,15
-1.075,15 1.155.947,52
12 115.856
101.557,29 14.298,71
204.453.107,66
78 983.700
983.700,00 0,00
2.052.616.279,26
Sumber: Pengolahan data
SEE =
f n
y y
n 1
x 2
− −
∑
=
= �
�.���.���.���,�� 12 - 3
= 13.078,66
6,61 171.051.35
12 279,26
2.052.616. y
y
n 1
x 2
= =
− =
∑
=
N MSE
6. Memilih metode yang terbaik dengan nilai kesalahan terkecil
Ho: SEE linier SEE siklis Hi : SEE linier SEE siklis
α : 0,05
Uji statistik F
hitung
= SEE linier
2
SEE siklis
2
= 20.976,088
2
13.078,66
2
= 2,572
F
tabel
αv
1
,v
2
= 0,05 10,9 = 3,137
Karena nilai F
hitung
2,572 F
tabel
3,137, maka Ho diterima, yaitu hasil pengujian menyatakan bahwa metode linier lebih baik daripada metode siklis.
Fungsi linier tersebut adalah
Y = 81.277 + 107,3846x
7. Melakukan verifikasi peramalan Perhitungan hasil verifikasi peramalan dapat dilihat pada Tabel 5.13.
Tabel 5.13. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Pulpy Orange ART-350 PETx12MM
X Y
Y’ Y – Y’
MR 1
116.342 81.384,38
34.958 -
2 96.442
81.491,77 14.950
13.769,48 3
72.316 81.599,15
-9.283 14.714,37
4 60.756
81.706,54 -20.951
1.389,34 5
69.124 81.813,92
-12.690 16.571,72
6 61.564
81.921,31 -20.357
3.519,86 7
80.412 82.028,69
-1.617 17.640,09
8 79.130
82.136,08 -3.006
7.412,52 9
75.014 82.243,46
-7.229 13.527,63
10 60.302
82.350,85 -22.049
24.882,66 11
96.442 82.458,23
13.984 27.936,28
12 115.856
82.565,62 33.290
15.373,86
78 983.700
983.700 156.737,81
MR =
∑ MR n
−
1
= 156.737,81
12 −
1 = 14.248,89
UCL = 2,66 x MR = 2,66 x 14.248,89 = 37.902,05
13 UCL = 13 x 37.902,05 = 12.634,02 23 UCL = 23 x 37.902,05 = 25.268,03
LCL = -2,66 x MR = -2,66 x 14.248,89 = -37.902,05
13 UCL = 13 x MR = 13 x -37.902,047 = -12.634,02
23 UCL = 23 x MR = 23 x -37.902,047 = -25.268,03
Moving Range Chart hasil verifikasi peramalan produk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM dapat dilihat pada Gambar 5.7.
Gambar 5.7. Moving Range Chart Fungsi Peramalan Pulpy Orange ART-350
PETx12MM
Semua titik berada dalam batas kontrol. Dengan demikian, peramalan dengan metode linier telah dianggap representatif terhadap data. Adapun rumus
peramalan tersebut adalah:
Y = 81.277 + 107,3846x
-50.000,00 -40.000,00
-30.000,00 -20.000,00
-10.000,00 0,00
10.000,00 20.000,00
30.000,00 40.000,00
50.000,00
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10 11 12
Verifikasi Peramalan Pulpy Orange ART-350 PETx12MM
X Y-Y
BKA 23 BKA
13 BKA 23 BKB
13 BKB BKB
Sehingga ramalan jumlah permintaan tahun 2014 dengan nilai X adalah 13 adalah sebagai berikut:
Y = 81.277 + 107,3846 x 13 Y
= 82.673 Rekapitulasi hasil peramalan pada produk Pulpy Orange ART-350
PETx12MM untuk bulan Januari sampai Desember 2014 dari bulan 13 sampai 24 dapat dilihat pada Tabel 5.14.
Tabel 5.14. Peramalan Permintaan Produk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM
Bulan Hasil Peramalan
13 82.673
14 82.781
15 82.888
16 82.996
17 83.103
18 83.210
19 83.318
20 83.425
21 83.533
22 83.640
23 83.747
24 83.855
5.2.5. Draft Awal Jadwal Induk Produksi JIP
Dalam pembentukan draft awal Jadwal Induk Produksi, digunakan metode transportasi dengan menggunakan pendekatan Least Unit Cost.
1. Dengan tingkat absensi sebesar 3 dan dengan jumlah tenaga kerja 700 orang maka besar jam kerja efektif 1 tahun JKE adalah:
Jam Kerja Efektif = Jml Jam Kerjahari x 1-Tingkat Absensi x Jml Hari Kerjatahun
= 8 x 2 x 1-0,03 x 300 = 4.656 jam kerja
2. Biaya tenaga kerja untuk pengerjaan 1 unit produk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM RT Pulpy Orange ART-350 PETx12MM bulan Januari
=
Biaya produksi x Waktu Baku detik unit Jam kerja hari
=
Rp 32.900
org hari
x 17,335 detik unit 28.800
det hari
= 19,8 ≈ 20 rupiahorang unit
Biaya Overtime OT Biaya Overtime =
Biaya Produksi OT x Waktu Baku Jumlah jam kerja per hari
=
��56.000 � 17,335 2,33
= Rp 115,56 ≈ 116 per unit
3. Biaya persediaanbulan untuk produk Pulpy adalah Rp 98.600bulan. 4. Kapasitas produksi untuk kapasitas reguler time RT
Produk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM
Standar Waktu
Efektif Kerja
Jam Jlh
Kerja Hari
Jlh ×
= Capacity
me Reguler Ti
unit 77.354
17,335 3600
300 4.656
24 =
× =
x Capacity
me Reguler Ti
Proses pengerjaan Jadwal Induk Produksi dengan metode transportasi dapat dilihat pada Tabel 5.15. untuk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM.
Tabel 5.15. Jadwal Induk Produksi Pulpy Orange ART-350 PETx12MM
Sumber Periode
Kapasitas Tidak
Terpakai MPS
1 awal 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
End-Inv Kapasitas
Persediaan
98.600 197.200
295.800 394.400
493.000 591.600
690.200 788.800
887.400 986.000
1.084.600 1.183.200
Tersedia 4.000
1 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 690.220
788.820 887.420
986.020 1.084.620
78.673
77.354 77.354
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
690.316 788.916
887.516 986.116
1.084.716
1.319 11.630
1.0311 SK
2 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 690.220
788.820 887.420
986.020
82.781
77.354 77.354
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
690.316 788.916
887.516 986.116
5.427 11.630
6.203 SK
3 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 690.220
788.820 887.420
82.888
80.577 80.577
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
690.316 788.916
887.516 2.311
12.114 9.803
SK
Sumber: Pengolahan Data
Tabel 5.15. Jadwal Induk Produksi Pulpy Orange ART-350 PETx12MM Lanjutan
Sumber Periode
Kapasitas Tersedia
Kapasitas Tidak
Terpakai MPS
1 awal 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
End-Inv Persediaan
98.600 197.200
295.800 394.400
493.000 591.600
690.200 788.800
887.400 986.000
1.084.600 1.183.200
4.000
4 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 690.220
788.820
82.996
80.577 80.577
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
690.316 788.916
2.419 12.114
9.695 SK
5 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 690.220
83.103
74.131 74.131
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
690.316 8.972
11.145 2.173
SK
6 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
591.620 83.210
80.577 80.577
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 591.716
2.633 12.114
9.481 SK
Sumber: Pengolahan Data
Tabel 5.15. Jadwal Induk Produksi Pulpy Orange ART-350 PETx12MM Lanjutan
Sumber Kapasitas
Kapasitas Tersedia
Kapasitas Tidak
Tersedia MPS
1 awal 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
End-Inv
Persediaan 98.600
197.200 295.800
394.400 493.000
591.600 690.200
788.800 887.400
986.000 1.084.600
1.183.200 4.000
7 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420 493.020
83.318
80.577 80.577
OT 116
98.716 197.316
295.916 394.516
493.116 2.741
12.114 9.373
SK
8 RT
20 98.620
197.220 295.820
394.420
83.425
83.425 83.800
375 OT
116 98.716
197.316 295.916
394.516 12.599
12.599 SK
9 RT
20 98.620
197.220 295.820
83.533
83.425 83.800
375 OT
116 98.716
197.316 295.916
20 12.599
12.599
SK
Sumber: Pengolahan Data
Tabel 5.15. Jadwal Induk Produksi Pulpy Orange ART-350 PETx12MM Lanjutan
Sumber Kapasitas
Kapasitas Tersedia
Kapasitas Tidak
Terpakai MPS
1 awal 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
End-Inv
Persediaan 98.600
197.200 295.800
394.400 493.000
591.600 690.200
788.800 887.400
986.000 1.084.600
1.183.200 4.000
10 RT
20 98.620
197.220
83.640
83.640
83.800 160
OT 116
98.716 197.316
12.599 12.599
SK
11 RT
20 98.620
83.747
80.577 80.577
OT 116
98.716 3.170
12.114 8.944
SK
12 RT
20 88.855
83.800 83.800
OT 116
5.055 12.599
7.544 SK
Permintaan 82.673
82.781 82.888
82.996 83.103
83.210 83.318
83.425 83.533
83.640 83.747
83.855 5.000
I-136 Sebagai output dari metode transportasi pada Tabel 5.16. adalah
perencanaan Jadwal Induk Produksi Pulpy Orange ART-350 PETx12MM.
Tabel 5.16. Draft Awal Jadwal Induk Produksi Unit Bulan
Jumlah Pulpy
Januari 78.673
Februari 82.781
Maret 82.888
April 82.996
Mei 83.103
Juni 83.210
Juli 83.318
Agustus 83.425
September 83.533
Oktober 83.640
November 83.747
Desember 88.855
Sumber: Pengolahan Data
5.2.6. Perhitungan RCCP
5.2.6.1. Perhitungan Kapasitas yang Dibutuhkan
Capacity Requirement
Berdasarkan draft awal Jadwal Induk Produksi, data bill of resources produk setiap stasiun kerja maka dapat dihitung kapasitas yang dibutuhkan oleh
masing-masing stasiun kerja guna mendukung draft awal JIP. Data yang
diperlukan untuk menghitung kebutuhan kapasitas yaitu data waktu standart dan data jumlah permintaan.
Waktu standart proses pembuatan produk Pulpy Orange ART-350 PETx12MM dapat dilihat pada Tabel 5.17.
Tabel 5.17. Waktu Standart Proses Pembuatan Produk Pulpy Orange ART- 350 Petx12mm Detik
SK Stasiun Kerja
Waktu Standart
1 Filler
9,208 2
Blowing 2,075
3 Packer
17,335 4
Labeller 15,395
5 Palletizer
17,718
Sumber: Pengolahan Data
Untuk menghitung kapasitas yang dibutuhkan di stasiun kerja Pulpy Orange ART-350 PETx12MM dapat dilakukan dengan cara berikut:
- Jadwal Induk Produksi bulan Januari Tahun 2014 adalah - Berdasarkan rumus:
Capacity Requirement = ∑
�
�� �
�=1
�
��
untuk semua i, j Maka kapasitas yang dibutuhkan stasiun kerja I adalah sebagai berikut:
SK-1 Filler= 78.673 9,208 = 724.421 detik Perhitungan kapasitas yang dibutuhkan oleh masing-masing stasiun kerja
pada bulan-bulan berikutnya dapat dilakukan dengan cara yang sama dengan
perhitungan di atas. Kapasitas yang dibutuhkan oleh masing-masing stasiun kerja tersebut setiap bulan dapat dilihat pada Tabel 5.18.
Tabel 5.18. Kapasitas yang Dibutuhkan per Stasiun Kerja selama Tahun 2015 detik
BULAN SK1
SK2 SK3
SK4 SK5
Jan 724.421 163.246 1.363.796 1.211.171 1.393.928
Feb 762.247 171.771 1.435.009 1.274.413 1.466.714
Mar 763.233 171.993 1.436.863 1.276.061 1.468.610
Apr 764.227 172.217 1.438.736 1.277.723 1.470.523
Mei 765.212 172.439 1.440.591 1.279.371 1.472.419
Jun 766.198 172.661 1.442.445 1.281.018 1.474.315
Jul 767.192 172.885 1.444.318 1.282.681 1.476.228
Agus 768.177 173.107 1.446.172 1.284.328 1.478.124
Sep 769.172 173.331 1.448.045 1.285.991 1.480.038
Okt 770.157 173.553 1.449.899 1.287.638 1.481.934
Nov 771.142 173.775 1.451.754 1.289.285 1.483.829
Des 818.177 184.374 1.540.301 1.367.923 1.574.333
Sumber: Pengolahan Data
5.2.6.2. Perhitungan Kapasitas yang Tersedia
Capacity Available
Adapun perhitungan untuk kapasitas yang tersedia adalah sebagai
berikut.
Efisiensi Utilitas
Tersedia Kerja
Waktu ×
× =
vailable Capacity A
100 Standar
Kerja Waktu
Siklus Waktu
Efisiensi ×
= Utilitas pada seluruh stasiun kerja diasumsikan = 100
Perhitungan lebih lengkap untuk semua stasiun dapat dilihat pada Tabel 5.19.
Tabel 5.19. Perhitungan Kapasitas Tersedia SK
Jumlah Tenaga Kerja
Bulan Waktu Kerja Waktu Kerja
Tersedia Efisiensi Utilitas
Capacity Available
Bulan jam
I 1
Januari 384
384 100
100 384
1 Februari
384 384
100 100
384 1
Maret 400
400 100
100 400
1 April
400 400
100 100
400 1
Mei 368
368 100
100 368
1 Juni
400 400
100 100
400 1
Juli 400
400 100
100 400
1 Agustus
416 416
100 100
416 1
September 416
416 100
100 416
1 Oktober
416 416
100 100
416 1
November 400
400 100
100 400
1 Desember
416 416
100 100
416
II 1
Januari 384
384 100
100 384
1 Februari
384 384
100 100
384 1
Maret 400
400 100
100 400
1 April
400 400
100 100
400 1
Mei 368
368 100
100 368
1 Juni
400 400
100 100
400 1
Juli 400
400 100
100 400
1 Agustus
416 416
100 100
416 1
September 416
416 100
100 416
1 Oktober
416 416
100 100
416 1
November 400
400 100
100 400
1 Desember
416 416
100 100
416
III 1
Januari 384
384 100
100 384
1 Februari
384 384
100 100
384 1
Maret 400
400 100
100 400
1 April
400 400
100 100
400 1
Mei 368
368 100
100 368
Sumber: Pengolahan Data
Tabel 5.19. Perhitungan Kapasitas Tersedia Lanjutan WC
Jumlah Tenaga Kerja
Bulan Waktu
Kerja Waktu Kerja
Tersedia Efisiensi Utilitas
Capacity Available
Bulan jam
1 Juni
400 400
100 100
400 1
Juli 400
400 100
100 400
1 Agustus
416 416
100 100
416 1
September 416
416 100
100 416
1 Oktober
416 416
100 100
416 1
November 400
400 100
100 400
1 Desember
416 416
100 100
416
IV 1
Januari 384
384 100
100 384
1 Februari
384 384
100 100
384 1
Maret 400
400 100
100 400
1 April
400 400
100 100
400 1
Mei 368
368 100
100 368
1 Juni
400 400
100 100
400 1
Juli 400
400 100
100 400
1 Agustus
416 416
100 100
416 1
September 416
416 100
100 416
1 Oktober
416 416
100 100
416 1
November 400
400 100
100 400
1 Desember
416 416
100 100
416
V 1
Januari 384
384 100
100 384
1 Februari
384 384
100 100
384 1
Maret 400
400 100
100 400
1 April
400 400
100 100
400 1
Mei 368
368 100
100 368
1 Juni
400 400
100 100
400 1
Juli 400
400 100
100 400
1 Agustus
416 416
100 100
416 1
September 416
416 100
100 416
1 Oktober
416 416
100 100
416 1
November 400
400 100
100 400
1 Desember
416 416
100 100
416
Sumber: Pengolahan Data
5.2.6.3. Identifikasi Stasiun Kerja Drum dan Non Drum
Suatu stasiun kerja dikatakan Non Drum jika stasiun kerja kapasitasnya lebih besar daripada kebutuhan. Drum adalah stasiun kerja yang memiliki
kapasitas lebih kecil dari kebutuhan produksi. Drum akan terjadi berupa antrian jika ada peningkatan permintaan yang melebihi kapasitas.
Contoh Perhitungan : SK-1 bulan Januari
Kapasitas yang Dibutuhkan CR = 724.421 detik = 201,228 jam
Kapasitas yang Tersedia CA = 384 jam
Maka Varians = CR - CA
= 201,228 – 384 = -182,7719
Hasil RCCP dapat dilihat pada Tabel 5.20.
Tabel 5.20. Rough-Cut-Capacity Report
SK Periode
Bulan Capacity
Requirement Jam
Capacity Available
Jam Varians
Keterangan
I Januari
201 384
-183 Non Drum
Februari 212
384 -172
Non Drum Maret
212 400
-188 Non Drum
April 212
400 -188
Non Drum Mei
213 368
-155 Non Drum
Juni 213
400 -187
Non Drum Juli
213 400
-187 Non Drum
Agustus 213
416 -203
Non Drum September
214 416
-202 Non Drum
Oktober 214
416 -202
Non Drum November
214 400
-186 Non Drum
Desember 227
416 -189
Non Drum
II Januari
45 384
-339 Non Drum
Februari 48
384 -336
Non Drum Maret
48 400
-352 Non Drum
April 48
400 -352
Non Drum Mei
48 368
-320 Non Drum
Juni 48
400 -352
Non Drum Juli
48 400
-352 Non Drum
Agustus 48
416 -368
Non Drum September
48 416
-368 Non Drum
Oktober 48
416 -368
Non Drum November
48 400
-352 Non Drum
Desember 51
416 -365
Non Drum
III Januari
379 384
-5 Non Drum
Februari 399
384 15
Drum
Maret 399
400 -1
Non Drum April
400 400
Memenuhi Mei
400 368
32 Drum
Juni 400
400 Memenuhi
Juli 400
400 Memenuhi
Agustus 402
416 -14
Non Drum
Sumber: Pengolahan Data