Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini bahwa penambahan probiotik sebesar 1, prebiotik 2 dan sinbiotik probiotik 1 dan prebiotik 2 : TPT 5 dalam pakan mampu meningkatkan respon imun ikan nila. Penambahan sinbiotik dalam pakan menghasilkan nilai kelangsungan hidup, total eritrosit, total leukosit, indeks fagositik yang lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan lainnya, baik sebelum maupun pasca uji tantang dengan bakteri S. agalactiae. Perlakuan sinbiotik juga menghasilkan jumlah bakteri S. agalactiae di organ target yang lebih rendah dan menggambarkan tingkat kerusakan organ terendah pada pengamatan histopatologi dibandingkan perlakuan lainnya.

5.2 Saran

Perlu dilakukan percobaan lebih lanjut yaitu skala lapangan untuk menguji efektivitas penambahan sinbiotik untuk meningkatkan respon imun ikan nila dalam pengendalian infeksi bakteri patogen S. agalactiae. DAFTAR PUSTAKA Almendras JME, Catap ES. 2002. Immunity and Biological Methods of Disease Prevention and Control. Tighbauan Iloilo Philiphine : SEAFDECAQD.30 ps. Aly SM, Azza MA, George J, Mohamed FM. 2008. Characterization of some bacteria isolated from Oreochromis niloticus and their potential use as probiotics. J. Aquaculture 277 : 1-6. Amlacher E. 1970. Textbook of Fish Disease. DA Conroy, RL Herman, Penerjemah. New York : TFH Publ. Neptune. pp 302 . Anderson WL. 1974. Fish Imunology. Hongkong : TFH Publication Ltd. pp 182 Anderson DP. 1990. Immunological indicators : effects of environmental stress on immune protection and disease outbreaks. A. Fis. Society Symposium 8 : 38-50. Anderson DP, Siwicki AK. 1993. Basic hematology and serology for fish health programs. Paper presented in second symposium on diseases in Asian Aquaculture “Aquatic Animal Health and the Evironment”. Phuket,Thailand.25- 29 th Anonimous. 1991. International development research centre canada. Indonesian Fisheries information System INFIS. Direktorat Jenderal Perikanan. Jakarta. October 1993. 17 hlm. Apriyanto A, Fardiaz D, Puspitasari NL, Sedarnawati, Budiyanti. 1989. Petunjuk Laboratorium Pengujian Pangan. Bogor : IPB Press. Baratawidjaja KG. 2006. Imunologi Dasar. Edisi Keenam. Balai Penerbitan Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia. Jakarta. 571 hlm. Baya AM et al. 1990. Association of Streptococcus sp. With fish mortalities in the Chesapeak Bay and its tributaries. J. of Fish diseases 13:251-253. Blaxhall PC, Daisley KW. 1973. Routine haematological methods for use with fish blood. J. Fish Biology 5:577-581 Boyd CE. 1982. Water Quality in Ponds For Aquaculture. Auburn University : International Centre for Aquaculture Experiment Station. Cheville NF. 1999. Introduction to veterinary pathgology. Second edition. Iowa state. University PressAMES. Chinabut S., Chalor L, Praveena K. 1991. Histology of The Walking Catfish, Clarias batrachus. Thailand : Departement Of Fisheries. 96 hlm. Collins WW, Gibson GR. 1999. Prebiotic, Probiotic and Synbiotic:Approaches For Modulating The Microbial Ecology Of The Gut. Am. J. Clin. Nutr. 695:1052S- 1057S. Cummings JH, Macfarlane GT, Englyst HN. 2001. Prebiotics digestion and fermentation. Am. J. Clin. Nutr. 732: 415S-420S. Conroy G. 2009. Tilapia Streptococcosis : Prevalence of Streptococcus species in latin Amerika and Their Pathological Manifestations. Proceedings held in conjunction with world aquaculture. Mexico. 47 hlm. Effendie, M. I. 1979. Metode Biologi Perikanan. Yayasan Dewi Sri Bogor. Bogor. Esiobu N., Armeta L., Ike, J. 2002. Antibiotic resistance in soil an water environments. Int. J. Environ. Health Res. 12. 133-144. Evans JJ et.al. 2002. Characterization of beta-haemolytic group B Streptococcus agalactiae in cultured Seabream, Sparus auratus L., and Wild Mullet, Liza klunzingeri, in Kuwait. J. Fish Disease. 25:505-513. Evans JJ, Phillip, Craig AS. 2004. Efficiency of Streptococcus agalactiae group B vaccine in Tillapia Oreochromis niloticus by intraperitoneal and bath immersion Administration. Vaccine 22:3769-3773. Evans JJ, DJ Pasnik, PH Klesius, S Al-Ablani. 2006. First report of Streptococcus agalactiae and Lactococcus garvieae from a wild bottlenose Dolphin Tursiops truncates. J. of Wildlife Diseases. 423 : 561-569. Ferguson HW. 1989. Systemic Pathology of Fish. Lowa State University Press Ames. pp 263. Fujaya, Y. 2004. Fisiologi Ikan. Penerbit Rineka Cipta. 256 hlm. Fuller R. 1992. Probiotics. In Probiotics. Di dalam: Chapman, Hall , Editor. The Scientific basic. New York. hlm 1-8. Gibson GR, Fuller R. 2000. Aspects of in vitro and In vivo research approaches directed toward identifying probiotics and prebiotics for human Use. J. Nutr. 130: 391S-395S. Gibson GR, Roberfroid MB. 1995. Dietary modulation of the human colonic microbiota: Introduction the concept of prebiotocs. J. Nutr. 125 6: 1401-1412. Gill HS, Martin LC. 2002. Probiotic and Imun Function. Di dalam: Calder PC, Catherine JF, Gil HS, editor. Nutrition and Imun Function. Cabi Publishing. Gomez-Gil B, Roque A, Turnbull JF. 2000. The Use and selection of probiotic bacteria for use in the culture of larval aquatic organisms. J. Aquaculture 191, 259–270 Guo JJ et al. 2009. Selection of probiotic bacteria for use in shrimp larviculture. J . Aquaculture Research. Blackwell Publishing. 40, 609-618. Halver, Hardy. 2002. Fish Nutrition: Bioenergetics. California USA : Academic Press:. pp 807. Hardi EH. 2011. Kandidat vaksin Streptococcus agalactiae untuk pencegahan penyakit Streptococcosis pada ikan nila Oreochromis niloticus. [disertasi]. Bogor; Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Haroun ER., A-Goda A.M. Kabir M.A. 2006. Efect of the dietary probiotic biogens supplementation as a growth promoter on growth performance and feed utilization of nile Tilapia Oreochromis niloticus. J. Aquaculture Research 37 : 1473-1480. Hasim. 2003. Menanam rumput, memanen Antibiotik. http:www.Kehati.or.idnew.view.phpq=166Qlang=1Categ=Kliping 20berita [agustus 2009]. Himawan S. 1996. Ginjal. Kumpulan Kuliah Patologi. Bagian Patologi Anatomi Fakultas Kedokteran. Jakarta : Universitas Indonesia. Hernandez E, Figueroa J, Iregui C. 2009. Streptococcosis on Red Tilapia, Oreochromis sp., Farm: a Case Study. J. of Fish Diseases. 32 : 247-252. http: cvi.asm.orgcgicontentfull [diakses pada tanggal 02-07-2011] Irianto A. 2003. Probiotik Akuakultur. Gadjah Mada University Press. Kollner B and Kotterba G. 2002. Temperature dependent activation of leucocyte population of Rainbow Trout, Onchorinchus mykiss, after intraperitoneal immunization with Aeromonas salmonicida . J Fish Shellfish Immunology. 12 : 35-48. Kresno SB. 2001. Imunologi Diagnosis dan Prosedur Laboratorium. Edisi ketiga. Jakarta : Fakultas kedolteran Universitas Indonesia. Lagler KF, Bardach JE, Miller RR, Pasino DRM. 1977. Ichthyology. John Willey and Sons Inc. New York. 295 ps. Lay BW. 1994. Analisis Mikroba di Laboratorium. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Li. J., Beiping T, Kangsen M. 2009. Dietary probiotic Bacillus OJ and Isomaltooligosaccharides influence the intestine microbial populations, immune responses and resistance to white spot syndrome virus in Shrimp Litopenaeus vannamei. J. Aquaculture 291 : 35–40. Lindahl G, StalhammarMC, Areschoug T. 2005. Surface proteins of Streptococcus agalactiae and related proteins in other bacterial pathogens. J. Clinical Microbiology 18:102-127. Lisal JS. 2005. Konsep probiotik dan prebiotik untuk modulasi mikrobita usus besar. Medical Nusantara, 26: Oktober-Desember. Mahious AS, Gatesoupe FJ, Hervi M, Metailler R, Ollevier F. 2006. Effect of dietary Inulin And Oligosaccharides as prebiotics for weaning Turbot, Psetta Maxima. J. Aquaculture International. 143 :219 – 229. Manning TS, Rastall R, Gibson G. 2004. Prebiotics and Lactic Acid Bacteria. Di dalam: Salminen S, Wright AV, Ouwehand A, editor. Latic Acid Bacteria. New York: Mercell Dekker Inc. hlm 407-418. Marlis A. 2008. Isolasi oligosakarida ubi jalar Ipomea batatas L. dan pengaruh pengolahan terhadap potensi prebiotiknya [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Merrifield DL et al. 2010. The current status and future focus of probiotic and prebiotic applications for salmonids. J. Aquaculture 302 : 1-18 Molina JPA, Apolinar SM, Antonio LG, Sergio EMD, Maurilia RC. 2009. Effect of potential probiotic bacteria on growth and survival of Tilapia Oreochromis niloticus L., Cultured In The Laboratory Under High Density and Suboptimum Temperatue. Aquaculture Research 40 : 887-894. Muchtadi D. 1989. Evaluasi Nilai Gizi Pangan. Depdikbud, Dirjen Dikti-PAU IPB. Nayak SK. 2010. Probiotics and immunity : A fish perspective. J. Fish shellfish Immunology. 29 : 2-14. Oku T. 1994. Special Physiological Functions Of Newly Develoved Mono and Oligosaccharides. Di dalam : Goldberg, I, Editor. Function Foods Designer Foods, Pharmafoods, Nutraceuticals. New York : Chapman and Hall. Palacios GC et al. 2007. High virulence clone of group B Streptococci unable to grow at high temperatures is present in serotypes other than type III. J. Current Microbiology An International. Vol 54 pp 42-47. Pelczar MJ., ECS Chan. 1998. Dasar-Dasar Mikrobiologi 2. Jakarta : Universitas Indonesia. 997 hlm. Pirarat N, Kobayashi T, Katagiri T, Maita M, Endo M. 2006. Protective effects and mecanisms of a probiotic bacterium Lactobacillus rhamnosus against experimental Edwardsiella tarda infection in tilapia Oreochromis niloticus. J. Immunol immunopathol. 113 : 47-339. Putra AN. 2010. Aplikasi probiotik, prebiotik dan sinbiotik untuk meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan nila Oreochromis niloticus. [tesis]. Bogor; Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Reddy BS. 1999. Possible mechanism by which pro-and prebiotics influence colon carcinogenesis and gumor Growth. J. Nutr. 129:1478S-1482S. Ressang AA. 1984. Patologi Khusus Veteriner. Edisi. Ke 2. Denpasar. N.V. percetakan. Bali. Rini DS. 2008. Pengujian potensi prebiotik ubi garut dan ubi jalar serta hasil olahannya cookies dan sweet Potato Flakes [tesis]. Bogor; Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Roberfroid MB. 2000. Prebiotics and probiotics: Are they functional foods? Am. J. Clin. Nutr. 71 6: 1682S-1687S. Robert R.S. 2000. Encylopedia of Aquaculture. New York : John Wiley Sons. Robert JR. 2001. Fish Pathology 3 rd edition. Bailere, Tyndall, Cadar, Editor. England. hlm 300-316. Rombout JHWM, Huttenhuis HBT, Picchietti S, Scapigliati G. 2005. Phylogeny and ontogeny of fish leucocytes. J. Fish and Shellfish Immunology 19 :441-445 Sakai M, Atsuta, S, Kobayashi M. 1995. The activation of leucocytes in Rainbow Trout Onchorhynchus mykis by oral administration of Clostidium butyricum Bacterin. Di dalam: Sharif M, Arthur JR and Subangsihe RP, editor. Disease in Asian Aquaculture II. Proceding of second symposium on disease in Asian aquaculture. 25-29 th Sasanti A.D. 2008. Penapisan bakteri probiotik asal terumbu karang untuk pengendalian vibriosis pada larva udang windu Panaeus monodon. [tesis]. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. October 1993. Manila Fisheries Society. hlm 427-432. Schrezenmeir J, Vrese M. 2001. Probiotics, prebiotics and synbiotic-approaching a definition. American J. of Clinical Nutrition, 73: 2 : 361-364. Secombes CJ. 1996. The Nonspecific Immune System: Cellular defenses. Di dalam: Iwama G, editor. The Fish Imun System: organism, pathogen an environmental. San Diego California USA : Academic Press. hlm 63-95. Segura M, Gottschalk M. 2004. Extracellular virulence factors of streptococci associated with animal diseases. J. frontiers in bioscience : 9 1157-1188. Sheehan B. 2009. AquaVac Strep Sa : A novel vaccine for control of Streptococcus agalactiae biotype 2 infections in farmed Tilapia. Proceedings held in conjunction with world aquaculture. Mexico. 47 hlm. Standar Nasional Indonesia SNI 01-6495.1-2000. Produksi ikan nila Oreocromis niloticus, Bleeker kelas pembesaran di keramba jaring apung. Standar Nasional Indonesia SNI. 2009. Metode identifikasi bakteri Streptococcus iniae dan Streptococcus agalactiae pada ikan secara konvesional. Badan Standardisasi NasionalBSN. ICS 07.100.01 Taukhid. 2009. Efektivitas Pemberian Vaksin Streptococcus Spp Pada Benih Ikan Nila Oreochromis niloticus Melalui Teknik Perendaman Untuk Pencegahan Penyakit Streptococcosis. Laporan Penelitian Hibah Penelitian Bagi Peneliti Dan Perekayasa Departemen Kelautan Dan Perikanan. Balali Riset Perikanan Budidaya Air Tawar Pusat Riset Perikanan Budidaya Depertemen Kelautan Dan Perikanan. Takashima F, Hibiya T. 1995. An Atlas of Fish Histology : Normal and Pathological Features. Tokyo: Kodansa LTD. pp 195. Tomomatsu H. 1994. Health effects of oligosaccharides. J. Food Tech Oct: 61-64 Verschuere L. Rombaut G, Sorgeloos P, Verstraete W. 2000. Probiotic bacteria as biological control agents in aquaculture. J. Microbiol Mo Biol Rev 64 : 655-671. Vine et al. 2004. Competition for attachment of aquaculture candidate probiotic and pathogenic bacteria on Fish Intestinal Mucus. J. of Fish disease 27 : 319-326. Wang BY. 2007. Effect of probiotics on growth performance and digestive enzyme activity of the shrimp Penaeus vannamei. J. Aquaculture 269 : 259-264. Wang BY, Tian ZQ, Yao JT, Li WF. 2008. Effect of probiotics, Enteroccus Faecium, on tilapia Oreochromis niloticus growth performance and immune response. J. Aquaculture 227 : 203-207. Webster CD. dan Lim C. 2002. Nutrien Requirements and Feeding Of Finfish For Aquaculture. UK : CABI Publishing. pp 418. Wedemeyer GA dan WT Yasutake.1977. Clinical Methods For the Assessement Of The Effect Environmental Stress On Fish Health. Technical Papers Of The U.S. Fish and Wildfield Service. US. Depart. Of the Interior Fish and Wildlife Service. 89 : 1-17. Weston DP. 1996. Environmental Considerations in the Use of Antibacterial Drugs in Aquaculture. Aquaculture and Water Resource management. Oxford : Blackwell. pp 140-165. LAMPIRAN Lampiran 1 . Skema Pembuatan Blok Parafin Sampel organ ikan uji Fikasai dalam larutan Bouin’s selama 24 jam Rendam dalam larutan formalin 4 selama 24 jam Alkohol 70, 24 jam Alkohol 80, 2 jam Alkohol 90, 2 jam Alkohol 95, 2 jam Alkohol absolut I, 12 jam Alkohol absolut II, 1 jam Alkohol : xylol 1:1, ½ jam Xylol I, ½ jam jam Xylol II, ½ jam jam Xylol III, ½ jam jam Infiltrasi parafin dalam oven 60 o C Xylol : Parafin 1:1, ¾ jam Parafin I, ¾ jam jam Parafin II, ¾ jam jam Parafin III, ¾ jam jam Dicetak dalam Parafin Fiksasi Dehidrasi Clearing Impregnasi Embedding Lampiran 2. Skema proses pemberiaan warna pada sampel jaringan dengan pewarnaan haematoksilin dan eosin Preparat Jaringan Dicelup dalam larutan Xylol I, 5 menit Xylol II, 5 menit Alkohol absolut I, 2-3 menit Alkohol absolut II, 2-3 menit Alkohol 95, 2-3 menit Alkohol 90, 2-3 menit Alkohol 80, 2-3 menit Alkohol 70, 2-3 menit Alkohol 50, 2-3 menit Air mengalir Aquadest, 2 menit Haematoksilin, 7 menit Bilas di air mengalir, 5 menit Eosin 3 detik Bilas di air mengalir, 5 menit Alkohol 50, 2-3 menit Alkohol 70, 2-3 menit Alkohol 85, 2-3 menit Alkohol 90, 2-3 menit Alkohol absolut I, 2-3 menit Alkohol absolut I, 2-3 menit Xylol I, 2-3 menit Xylol II, 2-3 menit Preparat dilapisi dengan entellean neu kemudian ditutup dengan cover glass Dikeringkan dalam oven pada suhu 40 o C, 24 jam Analaisis Statistik SR setelah uji probiotik, prebiotik dan sinbiotik ANOVA SR Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 80.000 4 20.000 1.714 .199 Within Groups 175.000 15 11.667 Total 255.000 19 Ket : Sig 0,05 = Tidak berbeda nyata selang kepercayaan 5 Ket : Huruf yang sama dalam kolom yang sama a = tidak berbeda nyata Analaisis Statistik SR setelah uji tantang ANOVA SR Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 17371.385 4 4342.846 39.093 .000 Within Groups 1666.333 15 111.089 Total 19037.719 19 Ket : nilai Sig 0,05 = Berbeda nyata kepercayaan 95 Uji lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 13.8875a 4.00 4 72.2250a 3.00 4 80.5575a 5.00 4 83.3350a 2.00 4 100.0000b Sig. 1.000 .177 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 Duncan a 1.00 4 95.0000a 2.00 4 97.5000a 3.00 4 100.0000a 4.00 4 100.0000a 5.00 4 100.0000a Sig. .080 Lampiran 4. Kelangsungan hidup ikan nila pasca uji tantang dengan bakteri S. agalactiae Perlakuan SR hari ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 P0U1 100 100 88,89 77,78 55,56 55,56 55,56 44,44 22,22 22,22 11,11 11,11 11,11 11,11 P0U2 100 88,89 88,89 77,78 66,67 66,67 66,67 55,56 33,33 22,22 22,22 22,22 11,1 11,11 P0U3 100 100 100 77,78 77,78 77,78 77,78 55,56 55,56 55,56 55,56 33,33 33,33 33,33 P0U4 100 100 100 88,89 44,44 44,44 44,44 44,44 33,33 33,33 22,22 P0U1 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P0U2 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P0U3 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P0U4 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P1U1 100 100 100 100 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 P1U2 100 100 100 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 P1U3 100 100 100 100 88,89 88,89 88,89 88,89 77,78 77,78 66,67 66,67 66,67 66,67 P1U4 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P2U1 100 100 100 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 66,67 66,67 66,67 66,67 P2U2 100 88,89 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 66,67 66,67 66,67 66,67 66,67 66,67 P2U3 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 88,89 88,89 88,89 P2U4 100 100 100 100 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 77,78 77,78 77,78 P3U1 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 P3U2 100 100 100 100 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 88,89 77,78 77,78 77,78 P3U3 100 100 100 100 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 P3U4 100 100 100 100 100,00 88,89 88,89 88,89 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 77,78 Analaisis Statistik SR setelah uji tantang Anova Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 17371.385 4 4342.846 39.093 .000 Within Groups 1666.333 15 111.089 Total 19037.719 19 Ket : nilai Sig 0,05 = Berbeda nyata selang kepercayaan 95 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 13.8875a 4.00 4 72.2250b 3.00 4 80.5575b 5.00 4 83.3350b 2.00 4 100.0000c Sig. 1.000 .177 1.000 Uji statistik total eritrosit minggu ke-1 ANOVA Total Eritrosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 34.667 4 8.667 46.213 .000 Within Groups 2.813 15 .188 Total 37.480 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 11.7250a 2.00 4 12.0750a 4.00 4 13.8250b 3.00 4 14.3250b 5.00 4 15.1525c Sig. .271 .123 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik total eritrosit minggu ke-2 ANOVA Total Eritrosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 635.036 4 158.759 253.322 .000 Within Groups 9.401 15 .627 Total 644.436 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 13.9875a 2.00 4 14.3875a 4.00 4 23.8000b 3.00 4 24.5375b 5.00 4 27.7500c Sig. .486 .207 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik total eritrosit minggu ke-3 ANOVA Total eritrosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 197.946 4 49.487 498.605 .000 Within Groups 1.489 15 .099 Total 199.435 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 3 1.00 4 7.6875a 2.00 4 15.0250b 4.00 4 15.0750b 3.00 4 15.3125b 5.00 4 16.4000c Sig. 1.000 .240 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik total eritrosit minggu ke-4 ANOVA Total eritrosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 546.148 4 136.537 11.201 .000 Within Groups 182.848 15 12.190 Total 728.995 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 1.00 4 11.2625a 2.00 4 21.4875b 4.00 4 23.4375b 3.00 4 24.3500b 5.00 4 25.9775b Sig. 1.000 .113 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hemoglobin minggu ke-1 ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6.572 4 1.643 8.383 .001 Within Groups 2.940 15 .196 Total 9.512 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 2.00 4 9.7000a 1.00 4 9.7500a 4.00 4 10.7500b 3.00 4 10.9000b 5.00 4 11.0000b Sig. .875 .461 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hemoglobin minggu ke-2 ANOVA Hb Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 5.242 4 1.311 6.450 .003 Within Groups 3.047 15 .203 Total 8.290 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 2.00 4 9.8000a 1.00 4 10.3000a 4.00 4 11.0000b 3.00 4 11.0250b 5.00 4 11.1000b Sig. .138 .771 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hemoglobin minggu ke-3 ANOVA Hb Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 48.012 4 12.003 7.434 .002 Within Groups 24.220 15 1.615 Total 72.232 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 1.00 4 4.2000a 4.00 4 6.2000b 5.00 4 6.6500b 3.00 4 7.0500b 2.00 4 8.0000b Sig. 1.000 .174 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hemoglobin minggu ke-4 ANOVA Hb Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 90.747 4 22.687 7.398 .002 Within Groups 45.999 15 3.067 Total 136.746 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 1.00 4 5.7000a 2.00 4 10.6000b 4.00 4 10.9500b 3.00 4 11.0650b 5.00 4 11.3500b Sig. 1.000 .585 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hematokrit minggu ke-1 Anova He Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups 90.747 4 22.687 7.398 .002 Within Groups 45.999 15 3.067 Total 136.746 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 1.00 4 5.7000a 2.00 4 10.6000b 4.00 4 10.9500b 3.00 4 11.0650b 5.00 4 11.3500b Sig. 1.000 .585 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hematokrit minggu ke-2 Anova He Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups 143.301 4 35.825 13.255 .000 Within Groups 40.543 15 2.703 Total 183.843 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 4 Duncan a 1.00 4 28.9600a 2.00 4 29.7850a 29.7850ab 4.00 4 31.9775b 31.9775bc 3.00 4 33.6250c 5.00 4 36.3750d Sig. .489 .079 .177 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Huruf yang berbeda pada baris yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik kadar hematokrit minggu ke-3 ANOVA He Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 654.836 4 163.709 129.069 .000 Within Groups 19.026 15 1.268 Total 673.862 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 4 Duncan a 1.00 4 12.4325a 4.00 4 22.2525b 3.00 4 25.2125c 5.00 4 27.2500d 2.00 4 28.3450d Sig. 1.000 1.000 1.000 .189 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik kadar hematokrit minggu ke-4 Anova He Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1099.390 4 274.847 22.387 .000 Within Groups 184.156 15 12.277 Total 1283.545 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 1.00 4 10.6250a 4.00 4 28.8000b 3.00 4 28.8900b 2.00 4 29.1475b 5.00 4 29.7325b Sig. 1.000 .734 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik total leukosit minggu ke-1 ANOVA Total leukosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .083 4 .021 .853 .514 Within Groups .365 15 .024 Total .448 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = Tidak berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 1.00 4 3.7500a 2.00 4 3.8000a 4.00 4 3.8250a 3.00 4 3.9000a 5.00 4 3.9250a Sig. .171 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik total leukosit minggu ke-2 ANOVA Total Leukosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.803 4 .701 3.183 .044 Within Groups 3.303 15 .220 Total 6.105 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 1.00 4 3.3750a 2.00 4 3.4000a 4.00 4 3.9000a 3.9000ab 3.00 4 4.0750a 4.0750ab 5.00 4 4.3250b Sig. .070 .243 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Huruf yang berbeda pada baris yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik total leukosit minggu ke-3 ANOVA Total Leukosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 7.040 4 1.760 7.904 .001 Within Groups 3.340 15 .223 Total 10.380 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlak uan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 3 2.00 4 3.9250a 1.00 4 4.7500b 4.00 4 4.8750b 3.00 4 5.2250b 5.2250bc 5.00 4 5.7250c Sig. 1.000 .196 .155 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Huruf yang berbeda pada baris yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik total leukosit minggu ke-4 ANOVA Total Leukosit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 16.523 4 4.131 7.104 .002 Within Groups 8.722 15 .581 Total 25.245 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Perlakuan Subset for alpha = 0.05 N 1 2 1.00 4 1.9250a 2.00 4 3.5500b 4.00 4 3.9500b 3.00 4 4.3250b 5.00 4 4.4250b Sig. 1.000 .155 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik indeks fagositik minggu ke-1 ANOVA Indeks Fagositik Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 52.619 4 13.155 5.773 .005 Within Groups 34.178 15 2.279 Total 86.797 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 21.2350a 2.00 4 22.7225a 22.7225ab 4.00 4 23.4675a 23.4675ab 23.4675c 3.00 4 25.0100b 25.0100bc 5.00 4 25.7900c Sig. .065 .059 .056 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Huruf yang berbeda pada baris yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik indeks fagositik minggu ke-2 ANOVA Indeks Fagositik Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 547.972 4 136.993 42.812 .000 Within Groups 47.998 15 3.200 Total 595.970 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 21.6125a 2.00 4 23.8525a 4.00 4 29.0600b 3.00 4 33.3450c 5.00 4 35.1500c Sig. .097 1.000 .174 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik indeks fagositik minggu ke-3 ANOVA Indeks Fagositik Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 553.988 4 138.497 22.024 .000 Within Groups 94.328 15 6.289 Total 648.316 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan PERL AKUA N Subset for alpha = 0.05 N 1 2 3 Duncan a 2.00 4 25.0500a 1.00 4 25.7900a 4.00 4 29.8825b 3.00 4 32.9075b 5.00 4 39.4725c Sig. .682 .109 1.000 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik indeks fagositik minggu ke-4 ANOVA Indeks Fagositik Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 591.892 4 147.973 8.681 .001 Within Groups 255.681 15 17.045 Total 847.573 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 3 Duncan a 1.00 4 13.2450a 2.00 4 20.8450b 4.00 4 25.3950b 25.3950bc 3.00 4 27.3950c 5.00 4 27.8100c Sig. 1.000 .140 .445 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Huruf yang berbeda pada baris yang sama = tidak berbeda nyata Uji statistik jumlah total bakteri diusus ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .197 4 .049 15.727 .000 Within Groups .047 15 .003 Total .244 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 2.00 4 5.3250a 1.00 4 5.3350a 3.00 4 5.5100b 4.00 4 5.5300b 5.00 4 5.5525b Sig. .804 .325 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata 95 Uji statistik Pertambahan Bobot harian ANOVA Bobot Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 827.722 4 206.931 6.916 .002 Within Groups 448.780 15 29.919 Total 1276.503 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 1.00 4 37.3975a 2.00 4 39.7750a 4.00 4 48.8300b 3.00 4 51.0975b 5.00 4 53.7675b Sig. .548 .244 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata Uji statistik Nilai Konversi Pakan FCR ANOVA FCR Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .960 4 .240 5.392 .007 Within Groups .668 15 .045 Total 1.628 19 Ket : Nilai Sig 0,05 = berbeda nyata selang kepercayaan 95 Uji Lanjut Duncan Subset for alpha = 0.05 Perlakuan N 1 2 Duncan a 5.00 4 1.7675a 4.00 4 1.7750a 3.00 4 1.8200a 1.00 4 2.1800b 2.00 4 2.2775b Sig. .744 .523 Ket : Huruf yang sama pada kolom yang sama = tidak berbeda nyata Huruf yang berbeda pada kolom yang berbeda = berbeda nyata EFEKTIVITAS PEMBERIAN PROBIOTIK, PREBIOTIK DAN SINBIOTIK MELALUI PAKAN UNTUK PENGENDALIAN INFEKSI Streptococcus agalactiae PADA IKAN NILA Oreochromis niloticus TANBIYASKUR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Ikan nila Oreochromis niloticus merupakan jenis ikan air tawar yang sangat potensial dikembangkan di Indonesia. Ikan ini memiliki laju pertumbuhan yang cepat, mudah bereproduksi, berdaging tebal dan mudah dibudidayakan Molina et al. 2009. Berbagai keunggulan pada ikan nila membuat permintaan terus meningkat, akibatnya penerapan intensifikasi budidaya tidak dapat dihindarkan. Namun demikian, intensifikasi budidaya yang kurang memperhatikan kondisi lingkungan budidaya dapat menimbulkan berbagai dampak negatif antara lain timbulnya penyakit. Salah satu penyakit yang sedang mewabah dan menjadi salah satu masalah utama pada budidaya ikan nila saat ini yaitu Streptococcosis yang disebabkan oleh bakteri Streptococcus agalactiae. Bakteri S. agalactiae dapat menyebabkan kematian yang tinggi dan menyebabkan kerugian ekonomi yang cukup besar dalam budidaya ikan nila. Berdasarkan penelitian yang dilakukan Evans 2006, bakteri S. agalactiae menyebabkan 90 kematian ikan 6 hari setelah injeksi. Infeksi S. agalactiae bersifat septicemia dan koloninya menyebar di beberapa organ dalam seperti pada otak, mata dan ginjal Sheehan 2009. Menurut Conroy 2009, S. agalactiae menginfeksi dan lebih virulen pada kondisi lingkungan dengan suhu 24 o C - 29 o Kontrol dan penanggulangan terhadap penyakit secara konvensional sering dilakukan dengan menggunakan bahan-bahan kimia seperti obat-obatan antimikroba dan desinfektan Gomez et al. 2000. Penggunaan antibiotik yang tidak terkendali untuk pengobatan penyakit, dapat menyebabkan gangguan pada keseimbangan dinamika alami mikroorganisme dalam pemeliharaan ikan. Oleh karena itu, penggunaan bahan-bahan kimia tersebut saat ini dibatasi dan tidak dianjurkan. Berdasarkan kelemahan tersebut, maka perlu dicari alternatif untuk menanggulangi permasalahan penyakit tanpa menggunakan antibiotik dan bahan kimia lainnya Weston 1996; Esiobu et al. 2002. C. Mengingat suhu di Indonesia umumnya berada pada kisaran tersebut, maka penyebaran serangan

S. agalactiae dapat meningkat bila tidak segera ditanggulangi.

Pada kondisi ini, pendekatan yang dapat dilakukan yaitu pengendalian S. agalactiae pada ikan nila dengan probiotik. Probiotik tidak terakumulasi dalam tubuh ikan dan tidak menyebabkan resistensi organisme patogen seperti pada antibiotik Guo et al. 2009. Bakteri probiotik mampu melakukan pengontrolan kondisi pemeliharaan secara biologis tanpa menimbulkan dampak buruk terhadap sistem keseimbangan ekologis mikroba baik dalam pencernaan maupun dalam sistem pemeliharaan ikan. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Haroun et al. 2006, bakteri probiotik telah terbukti berhasil dalam menstimulasi sistem imun dan menurunkan bakteri patogen pada budidaya ikan nila. Hal ini juga didukung dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang et al. 2008, pemberian bakteri Enteroccus faecium sebagai probiotik dapat meningkatkan pertumbuhan dan respon imun ikan nila. Namun demikian, perlu diketahui bakteri probiotik yang tepat dan potensial untuk menekan virulensi S. agalactiae pada ikan nila. Pemberian probiotik yang tepat dan potensial sebagai hasil dari seleksi terkadang juga memiliki kelemahan. Beberapa kelemahan konsep probiotik di antaranya adalah kompetisi nutrien, kemampuan hidup dan kolonisasi bakteri probiotik dalam saluran pencernaan yang secara alami sudah mengandung ratusan spesies bakteri lainya. Jika bakteri probiotik tidak mendapatkan jumlah nutrien yang cukup untuk kehidupannya, ditambah terjadinya perubahan lingkungan yang ekstrim dalam saluran pencernaan, maka bakteri probiotik akan cepat mengalami wash out pencucian Lisal 2005. Pendekatan lain yang dapat dilakukan untuk mengatasi kelemahan dari aplikasi probiotik ini yaitu dengan memberikan nutrien yang dibutuhkan oleh bakteri probiotik untuk mempertahankan kondisi hidupnya dalam saluran pencernaan. Nutrien atau bahan yang dibutuhkan oleh bakteri probiotik ini dikenal dengan prebiotik Roberfroid 2000. Pencampuran prebiotik dengan bakteri probiotik ini disebut sinbiotik. Lisal 2005, menyatakan bahwa sinbiotik adalah gabungan antara probiotik dan prebiotik dengan komposisi seimbang dalam mendukung kelangsungan hidup dan pertumbuhan bakteri yang menguntungkan dalam saluran pencernaan mahluk hidup. Tersedianya nutrien atau substrat spesifik yang dibutuhkan bakteri probiotik diharapkan akan mampu meningkatkan daya tahan hidup bakteri probiotik. Meningkatnya daya tahan hidup dan aktivitas bakteri probiotik diduga akan