Berdasarkan data pada Tabel 4.6 dapat diketahui butir pertanyaan 1 Karyawan memberikan pelayanan lebih dari yang diharapkan mendapat
tanggapan sangat setuju 13,6, setuju 48,9, kurang setuju 27,3, tidak setuju 10,2, sangat tidak setuju 0. Butir pertanyaan 2 Cara menyampaikan hasil
pekerjaan karyawan sesuai yang diharapkan mendapat tanggapan sangat setuju 18,2, setuju 52,3, kurang setuju 25,0, tidak setuju 4,5, sangat tidak setuju
0. Butir pertanyaan 3 Cara berinteraksi dan komunikasi karyawan sangat memuaskan mendapat tanggapan sangat setuju 26,1, setuju 38,6, kurang
setuju 31,8, tidak setuju 3,4, sangat tidak setuju 0.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat apakah suatu model layak atau tidak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam
penelitian ini adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
a. Pendekatan Histogram Dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang
berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng kekanan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Histogram Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. b. Pendekatan Grafik
Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang
didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual
menyebar normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.5 Pendekatan Grafik Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Pada gambar 4.2 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Untuk memastikan apakah data berdistribusi normal, maka dapat dilakukan
dengan menggunakan uji kolmogorv-smirnov 1 sampel KS dengan melihat data residunya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7
N-Par Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 88
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .96695244
Most Extreme Differences Absolute
.078 Positive
.078 Negative
-.053 Kolmogorov-Smirnov Z
.734 Asymp. Sig. 2-tailed
.654 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah Melalui Tabel 4.6 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,654
dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z dari Tabel 4.6 yaitu 0,734 dan
lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heteroskedastisitas