63
tingkat signifikansi 0,05 maka terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen dan hipotesis dapat diterima. Sebaliknya, jika
F hitung F tabel pada tingkat signifikansi 0,05 maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen dan hipotesis tidak
dapat diterima atau ditolak Duwi Priyanto, 2013: 48. Pengujian dilakukan dengan menggunakan significance level
0,05 α=5. Ketentuan penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
1 Jika nilai signifikan 0,05 maka koefisien regresi tidak signifikan. Ini berarti bahwa secara simultan variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap variabel dependen. 2 Jika nil
ai signifikan ≤ 0,05 maka koefisien regresi signifikan. Ini berarti secara simultan variabel independen tersebut mempunyai pengaruh signifikan terhadap
variabel dependen.
7. Uji Adjusted R Squared Adj. R
2
Nilai R
2
digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan model dalam menerangkan variabel independen, tapi karena R
2
mengandung kelemahan mendasar, yaitu adanya bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam
model, maka dalam penelitian ini menggunakan adjusted R
2
berkisar antara 0 dan 1. Jika nilai adjusted R
2
semakin mendekati 1 maka semakin baik kemampuan model tersebut dalam menjelaskan variabel dependen.
64
8. Uji Parsial t test
Pengujian ini pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen.
Pengambilan kesimpulan dilakukan dengan membandingkan dengan
. Jika lebih besar dibandingkan dengan
pada taraf signifikansi 5, maka variabel pengaruh memiliki pengaruh yang signifikan.
Sebaliknya jika lebih kecil dibandingkan
pada taraf signifikansi 5 maka variabel tersebut memiliki pengaruh yang tidak signifikan.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan significance level 0,05 α=5. Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria
sebagai berikut: a Jika nilai signifikan 0,05 maka koefisien regresi tidak signifikan.
Ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
b Jika nilai signifikan ≤ 0,05 maka koefisien regresi signifikan. Ini
berarti secara parsial variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
