d. Pertanyaan 4 dari variabel kepuasan konsumen, 27.8 menyatakan sangat setuju bahwa CFC memiliki pengalaman customer experience
yang memenuhi harapan anda, 36.1 menyatakan setuju, 21.6 menyatakan kurang setuju 10.3 menyatakan tidak setuju, 4.1
menyatakan sangat tidak setuju. e. Pertanyaan 5 dari variabel kepuasan konsumen, 16.5 menyatakan
sangat setuju bahwa harga produk CFC sesuai dengan kualitas yang anda dapatakan, 34.0 menyatakan 31.0 menyatakan kurang setuju,
dan 14.4 menyatakan tidak setuju, serta 4.1 menyatakan sangat tidak setuju.
4.4 Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil observasi berdistribusi normal atau tidak, sehingga data tersebut dapat
digunakan atau tidak dalam model regresi. Untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan analisis grafik
dan uji statistik. Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik
histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Kriteria pengambilan keputusan:
Universitas Sumatera Utara
1 Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi klasik. 2 Jika data tidak menyebar di sekitar garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.2 dan Gambar 4.3
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.2 Histsogram
Gambar 4.2 memberikan interpretasi bahwa grafik histogram memiliki distribusi normal dimana grafik tersebut membentuk pola lonceng atau tidak miring ke
kanan atau ke kiri.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.3 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.3 menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar 4.3maka
dapat diambil kesimpulan bahwa data berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal
maka dilakukan uji Kolmogorv Smirnov 1 sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal Situmorang, et al 59:2008.
Menentukan kriteria keputusan : a Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
b Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.13 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 97
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .17531102
Most Extreme Differences Absolute
.136 Positive
.064 Negative
-.136 Kolmogorov-Smirnov Z
1.336 Asymp. Sig. 2-tailed
.056 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Pada Tabel 4.13 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2 tailed adalah 0,056 dan diatas nilai signifikan 0,050, dengan kata lain variabel residual berdistribusi
normal.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
