64
3. Nilai minimum Dana Alokasi Umum DAUX2 adalah 0,31, nilai maksimum
0,74, nilai rata-rata mean 0,5991 dan standar deviasi 0,09690 dengan jumlah sampel sebanyak 45.
4. Nilai minimum Dana Alokasi Khusus DAKX3 adalah 0,01, nilai maksimum
0,11, nilai rata-rata mean 0,0431 dan standar deviasi 0,01998 dengan jumlah sampel sebanyak 45.
5. Nilai minimum Dana Bagi Hasil DBHX4 adalah 0,03, nilai maksimum
0,35, nilai rata-rata mean 0,0864 dan standar deviasi 0,07221 dengan jumlah sampel sebanyak 45.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk memastikan data yang diteliti dapat digunakan dalam analisis model regresi linear. Setelah data yang diteliti lolos
dalam uji asumsi klasik, uji regresi akan dilakukan untuk melihat tingkat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Uji-uji yang dilakukan terdiri
dari :
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk
melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik
menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Dalam penelitian ini, pengujian normalitas terhadap residual menggunakan
analisis grafik histogram, uji statistic nonparametric Kolmogorov-Smirnov dan
Universitas Sumatera Utara
65
analisis grafik normal plot, dimana distribusi data dapat dilihat dengan kriteria sebagai berikut :
1 Jika angka signifikan taraf signifikan α 0,05 maka distribusi data dikatakan
normal. 2 Jika angka signifikan taraf signifikan α 0,05 maka distribusi data dikatakan
tidak normal. Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik histogram yang diolah
dengan SPSS adalah sebagai berikut :
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Gambar 4.1 di atas menunjukkan bahwa data atau variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data yang tidak melenceng ke kiri ataupun ke
kanan. Selain itu, hasil uji normalitas dengan menggunakan uji nonparametric
Kolmogorov-smirnov menunjukkan hasil sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
66
Tabel 4.8 Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 45
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .00872187
Most Extreme Differences Absolute
.096 Positive
.096 Negative
-.061 Kolmogorov-Smirnov Z
.642 Asymp. Sig. 2-tailed
.805 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Diolah dari SPSS, 2016. Tabel 4.8 di atas menunjukkan nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,805 dan di atas
nilai signifikan 0,05. Selain itu, nilai kolmogorov-smirnov Z 0,642 1,97 yang berarti variabel residual berdistribusi normal.
Dan untuk uji normalitas dengan menggunakan grafik normal probability plot adalah sebagai berikut :
Gambar 4.2 PP-Plot
Universitas Sumatera Utara
67
Pada grafik normal probability plot di atas terlihat bahwa titik-titik atau data menyebar dis sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal tersebut.
Hal ini berarti bahwa data berdistribusi secara normal.
b. Uji Multikoliniearitas
