Observasi Wawancara Metode Pengumpulan Data
Multi attribute Decision Making model Yager. Ada 12 penelitian yang dijadikan
bahan pembelajaran bagi peneliti. Berbeda dengan yang ada pada Bab II, pada Bab III menunjukkan kelemahan dan kekurangan dari penelitian atau penulisan
karya ilmiah tersebut. Berikut disajikan dalam Tabel 3.1.
Tabel 3.1 Penelitian Sejenis tentang Decision Support System
No Peneliti
Judul Penelitian Kelebihan
Kekurangan
1 Rami
Zwick The Evaluation of
Verbal Models Mampu membandingkan
beberapa model Fuzzy MADM
Sekedar evaluasi teori,
tidak ada perhitungan
matematis
2 Ronald R.
Yager Decision Making
Using Minimization of
Regret Membandingkan model
Max-min Regret dengan Max-min klasik
menggunakan model Yager
Penerapannya lebih condong
kepada metode min, padahal
yang dibahas adalah Max-
min
3 Ronald R.
Yager Fuzzy Modeling for
Intelligent Decision Making Under
Uncertainty Pengambilan keputusan
yang tidak pasti diselesaikan dengan
fungsi-fungsi dari spesifikasi yang
disediakan pembuat keputusan
Fungsi-fungsi dibangun
setelah keputusan
dibuat bukan sebelum
keputusan dihasilkan
4 Yujun Luo
Guiwu Wei Multiple Attribute
Decision Making with Intuitionistic
Fuzzy Information and Uncertain
Attribute Weights Using
Minimization of Regret
Mentransformasikan Fuzzy intuitionistic
ke dalam matriks skor
alternative Tidak adanya
contoh verifikasi dari
pendekatan yang diusulkan
sebagai gambaran
keberhasilan
5 Ronald R.
Yager Multiple Objective
Decision-Making Using Fuzzy Sets
Membuktikan Yager juga mampu beroperasi dalam
Fuzzy MCDM bukan
hanya Fuzzy MADM Objek-objek
yang ada tidak mampu
memperlihatka n seberapa
pentingnya mereka dalam
kasus tersebut 6
Wenhui Handover Decision
Penerapan Fuzzy MADM Hasil
Zhang Using Fuzzy
MADM in Heterogeneous
Networks
mampu menangani informasi yang tidak tepat
yang dari beberapa kriteria dan preferensi
pengguna keputusan tidak
baku dan masih diperdebatkan
7 Adel
Hatami- Marbini et
al. Data Envelopment
Analysis with Fuzzy Parameters:
An Interactive Approach
Mampu mengukur efisiensi relatif dari
decision making unit Tidak adanya
evaluasi kerja decision
making
8 Azizollah
Jafari et al. Using Fuzzy
Delphi Method in Maintenance
Strategy Selection Problem
Model Yager mampu mengubah nomor Fuzzy
SAW dan Fuzzy Delphi Langkah-
langkah utama yang disusun
dengan algoritma
heuristik tidak ditampilkan
9 Engemann
et al. Computational
Intelligence for Risk and Disaster
Management Model Fuzzy Attitude dan
Model Yager berjalan selaras sehingga mampu
menilai keseluruhan alternatif kontrol
Untuk ukuran dispersi masih
menggunakan angka klasik
atau tradisional
10 Christer
Carlsson dan Robert
FullĀ“er Fuzzy Multiple
Criteria Decision Making: Recent
Developments Mampu membuktikan
bahwa semua model Fuzzy
MADM dan MCDM dapat
bekerjasama dalam satu kasus dengan hsil yang
tidak jauh berbeda Lebih
berorientasi pada Fuzzy
MCDM, Fuzzy MADM hanya
beberapa model, begitu
pun dengan MADM klasik
11 Ayu
Permatasari dan Sarwo
Tri Sistem
Pengambilan Keputusan
Pembelian Rumah dengan
Menggunakan Fuzzy
Sistem yang dinamis memudahkan admin
dalam pengelolaan sistemnya, karena semua
langsung dilakukan oleh sistem.
Tidak memperlihatka
n perhitungan model Yager,
hanya pengujian
terhadap kriteria-kriteria
yang ada
12 Kusnandar
dan Marimin
Pengembangan Produl
Agroindustri Jamu dan Analisis
Struktur Kelembagaannya
Penggabungan Fuzzy non-numeric decision
making dengan ISM-
VAXO, menciptakan analisis yang tepat untuk
struktur kelembagaan dan pemilihan alternatif
produk jamu Tidak adanya
pengembangan alternatif
produk yang spesifik dari
produk terpilih