- Diketahuinya model atau rumus untuk memprediksikan hazard
function dan survival function.
2.3.8 Cox Regression Model Stratifikasi
Langkah –langkah analisis survival dengan Cox Regression Model Stratifikasi adalah :
1. Pengecekan asumsi proporsional hazard PH
Asumsi PH diketahui dengan membuat kurva kaplan meier. Asumsi PH terpenuhi jika garis survival tidak saling berpotongan.
2. Analisis Bivariat
Untuk variabel yang memenuhi asumsi PH, analisis bivariat dilakukan dengan analisis cox.
3. Analisis Multivariat menggunakan model stratifikasi
Variabel yang masuk analisis multivariat adalah variabel yang pada analisis bivariat mempunyai nilai p 0,25. Pada analisis model
stratifikasi, variabel yang tidak memenuhi asumsi PH contoh : jenis kelamin dijadikan sebagai variabel untuk menstratifikasi sampel.
Dengan demikian, pada analisis model stratifikasi sampel akan dianalisis berdasarkan kelompok jenis kelamin laki-laki dan perempuan
akan tetapi dianalisis dalam satu kesatuan analisis. Untuk melakukan analisis multivariat model stratifikasi.
Universitas Sumatera Utara
4. Interpretasi
Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari analisis survival adalah sebagai berikut :
- Diketahuinya variabel yang berhubungan dengan variabel tergantung
dengan melihat nilai p dan interval kepercayaan dari HR pada masing – masing variabel.
- Diketahuinya urutan kekuatan dari variabel–variabel yang berhubungan
dengan variabel tergantung. Berdasarkan nilai HR-nya. -
Diketahuinya model atau rumus untuk memprediksikan hazard function dan survival function.
2.3.9 Memilih Model Stratifikasi atau Model Interaksi
Cara pemilihan model stratifikasi atau model interaksi dilakukan dengan dua cara, yaitu secara klinis dan secara statistik.
1. Pemilihan Model Secara Klinis
Secara klinis, pertimbangan utamanya adalah pada manfaat dan kepraktisan penggunaan model untuk kepentingan klinis. Apabila
secara klinis lebih bermanfaat untuk menilai survival berdasarkan kelompok laki-laki dan perempuan, maka model stratifikasilah model
yang tepat. Akan tetapi, bila secara klinis kita ingin melihat seberapa besar pengaruh jenis kelamin terhadap survival, maka model
interaksilah model yang tepat.
Universitas Sumatera Utara
2. Pemilihan Model Secara Statistik
Pemilihan model secara statistik dilakukan dengan uji likelihood Ratio LR. Uji LR dilakukan dengan cara menghitung selisih likelihood
Ratio LR antara kedua model kemudian dilihat apakah selisihnya bermakna pada degree of freedom df yang sesuai. Secara matematis,
uji LR adalah sebagai berikut : LR df =
LR df : Selisih LR untuk setiap degree of freedom
LRf : LR full model LR pada model interaksi
LRr : LR reduced model LR pada model stratifikasi
P k – 1 : degree of freedom
P : Jumlah variabel interaksi pada full model
K : Jumlah strata pada reduced model
Ho : Reduced model tidak berbeda dengan full model
reduced model = dapat diterima. Ho ditolak bila nilai LRdf 3,8.
Ha : Reduced model berbeda dengan full model
reduced model = tidak dapat diterima Untuk mengetahui berapa besar LR untuk masing- masing model, kita
dapat melihatnya pada output SPSS dari prosedur yang telah dilakukan pada omnibus Test of Model coefficients, pada nilai
chisquare kolom change from previous block.
Universitas Sumatera Utara
2.4 Kerangka Konsep