Pengolahan Data. Model Analisis Data.

3.4. Teknik Pengumpulan Data. 1. Observasi, yaitu dengan melakukan penggamatan langsung terhadap

objek yang akan diteliti. Dalam hal ini pengamatan langsung ke kabupaten Pakpak Bharat dengan melihat faktor faktor yang mempengaruhi tingkat produksi gambir.

2. Wawancara, yaitu salah satu tekhnik pengumpulan data dan informasi

dengan mewawancarai masyarakat yang memiliki usaha tanaman gambir di kabupaten Pakpak Bharat.

3. Kuesioner daftar pertanyaan, yaitu salah satu tekhnik pengumpulan

data dan informasi dengan cara menyebarkan angket daftar pertanyaan kepada responden yang dijadikan sampel penelitian.

4. Studi kepustakaan, yaitu mengumpulkan data dan informasi melalui

telaah berbagai literature yang relevan yang berhubungan dengan permasalahan yang ada didalam penulisan skripsi ini, dapat diperoleh dari buku buku, internet dan lain lain.

3.5. Pengolahan Data.

Dalam penelitian ini,penulis melakukan pengolahan data dengan menggunakan program komputer yaitu E-views 5.1.

3.6. Model Analisis Data.

Model dasar untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat produksi gambir di kabupaten Pakpak Bharat. Fungsi yang digunakan dalam Universitas Sumatera Utara penelitian ini merupakan pengembangan dari teori produksi Cobb-Doglas, yaitu persamaan: Y = A K α L β ........................................................................ .1 Dengan memecah variabel K dan L dalam bentuk yang lebih spesifik, yaitu variabel-variabel eksplanatori yang digunakan dalam penelitian ini, maka fungsi produksi menjadi: Y=fX 1 ,X 2 ,X 3 X 4 ……………………………………………..2 Kemudian fungsi tersebut ditransformasikan ke dalam model persamaan regresi linear berganda atau multiple regression sebagai berikut: Y=α+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3+ β 4 X 4 +μ……………………………..3 Keterangan: Y = Jumlah produksi gambir X 1 = Luas lahan. X 2 = Jumlah tanaman gambir. X 3 = Pengeluaran Pupuk. X 4 = Jumlah tenaga kerja. α = Interceptkonstanta. β 1 ,β 2 ,β 3, β 4 = Koefisien regresi. μ = Kesalahan pengganggu atau Term of error Universitas Sumatera Utara Selanjutnya untuk mendapatkan model penelitian, logaritma digunakan terhadap variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Untuk menguji pengaruh antar variabel penjelas atau explanatory variable terhadap produksi gambir digunakan metode Ordinary Least Square OLS dalam bentuk regresi berganda. Adapun spesifikasi model penelitan ini sebagai berikut : log Y = α + β 1 log X 1 + β 2 log X 2 + β 3 log X 3 +β 4 X 4 +µ..............4 Sehingga bentuk matematis hipotesis tersebut diatas adalah sebagai berikut: 1 X Y ∂ ∂ 0, artinya apabila jumlah pohon gambir bertambah, maka jumlah produksi gambir akan meningkat, ceteris paribus. 2 X Y ∂ ∂ 0, artinya apabila luas lahan bertambah, maka jumlah produksi gambir akan meningkat, ceteris paribus. 3 X Y ∂ ∂ 0, artinya apabila jumlah pengeluaran pupuk bertambah, maka jumlah produksi gambir akan bertambah, ceteris paribus. 4 X Y ∂ ∂ 0, artinya apabila jumlah tenaga kerja bertambah, maka jumlah produksi gambir akan bertambah, ceteris paribus. Universitas Sumatera Utara 3.7. Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.7.1. Koefisien Determinasi R – Square