3.11 Uji Asumsi Klasik 3.11.1 Uji Multikolinearitas
Variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna atau mendekati sempurna.
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilhat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Nilai
umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1, atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas.
3.11.2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu variabel independen homokedastisitas dan jika berbeda
maka disebut heteroskedastisitas. Kebanyakan data cross section mengandung situasi heteroskedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili
berbagai ukuran kecil, sedang , dan besar.
3.11.3 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui suatu distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk
lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Uji
normalitas dilakukan
dengan menggunakan pendekatan
Histogram, Pendekatan Grafik, dan Pendekatan Kolmogorov Smirnov. Dengan menggunakan
tingkat signifikan 5 0,05 maka jika nilai Asymp.Sig. 2 – tailed di atas nilai signifikan 5 0.05 artinya variabel residual berdistribusi normal.
3.12 Teknik Analisis Data 3.12.1 Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan metode analisis data dimana peneliti mengumpulkan, mengklasifikasikan, dan menyajikan data sehingga dapat
memberikan gambaran umum yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
3.12.2 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh hubungan
dari variabel-variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Untuk hasil yang terarah, peneliti memerlukan bantuan dari program SPSS.
Persamaan regresi berganda yang digunakan adalah sebagai berikut: Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e
Dimana : Y = keputusan pembelian
a = konstanta dari keputusan regresi b1 = koefisien regresi dari variabel X1 Brand awareness
b2 = koefisien regresi dari variabel X2 Brand association b3 = koefisien regresi dari variabel X3 Perceived quality
b4 = koefisian regresi dari variabel X4 Brand loyalty X1 = Brand awareness
X2 = Brand association X3 = Perceived quality
X4 = Brand loyalty e = Variabel pengganggu
