Pengujian Asumsi Klasik TINJAUAN PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

Dimana : X 1 : Prestasi belajar matakuliah – matakuliah akuntansi keuangan mahasiswa X 2 : Prestasi belajar matakuliah – matakuliah akuntansi biaya mahasiswa N : Jumlah sampel 2. Analisis Regresi Ganda Analisis ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar hubungan yang ada diantara dua variabel, dimana mengandung dua variabel independen atau lebih Santosa, 2005:363. Teknik ini digunakan untuk menguji Hubungan prestasi belajar mata kuliah – mata kuliah akuntansi keuangan dan akuntansi biaya dengan motivasi mahasiswa mengajar akuntansi. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut: Y = a 1 x 1 + a 2 x 2 + K Keterangan : a 1 : Slope yang berhubungan dengan x 1 b 2 : Slope yang berhubungan dengan x 2 x 1 : Prestasi belajar mata kuliah – mata kuliah akuntansi keuangan mahasiswa x 2 : Prestasi belajar mata kuliah – mata kuliah akuntansi biaya mahasiswa 42 Y : Motivasi mahasiswa mengajar akuntansi Sedangkan koefisien a 1 dan a 2 dihitung dari persamaan sistem: Σx 1 y = a 1 Σx 1 2 + a 2 Σx 1 x 2 Σx 1 y = a 1 Σx 1 x 2 + a 2 Σx 2 2 Sebelum regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat kesimpulan terlebih dahulu perlu diuji keberartiannya. Untuk menguji keberartian regresi berganda ini uji F dengan rumus: JK reg fk F = JK reg n-k-1 Dimana: JK reg = a 1 Σx 1 y + a 2 Σx 2 y JK reg = Σy 2 – JK reg Selanjutnya harga F hitung dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikansi 5. Kriteria: Jika F hitung F tabel maka persamaan regresi berganda berarti bermakna Jika F hitung F tabel maka persamaan regresi berganda tidak bermakna. 43 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Dalam bab ini akan dideskripsikan data tentang kontribusi prestasi belajar Akuntansi Keuangan dan akuntansi Biaya mahasiswa terhadap motivasi mahasiswa mengajar akuntansi di sekolah 1. Deskripsi prestasi belajar Akuntansi Keuangan dan Akuntansi Biaya a. Deskripsi Prestasi Belajar MK Akuntansi Keuangan Distribusi frekuensi tentang prestasi belajar Akuntansi Keuangan yang didasarkan pada hasil penelitian dapat disajikan dalam tabel di bawah ini. Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Akuntansi Keuangan Kelas Kelas interval Frekuensi Frekuensi Relatif I II III IV V 6 – 9 10 – 13 14 – 17 18 – 21 22 - 25 3 7 25 11 4 6 14 50 22 8 50 100 Dari tabel diatas tampak bahwa terdapat 3 responden 6 terkategorikan sangat kurang, 7 responden 14 terkategorikan kurang, 25 responden 50 terkategorikan cukup, 11 22 responden terkategorikan baik, dan 4 8 responden terkategorikan sangat baik dalam prestasi belajar 44