Tabel 3.2 Kategori Daya Pembeda
Indeks Diskriminasi D
Klasifikasi
0,00 ≤ D ≤ 0,20 Jelek poor
0,20 D ≤ 0,40
Cukup satisfactory 0,40 D
≤ 0,70 Baik good
0,70 D ≤ 1,00
Baik sekali excellent D bernilai negatif
Tidak baik
Arikunto, 2007: 211
Dari 10 soal yang telah diujicobakan diperoleh empat soal dengan kriteria sangat baik yaitu soal nomor 5, 7, 8, dan 10; dua soal dengan kriteria baik yaitu
nomor 2 dan 6; dua soal dengan kriteria cukup baik yaitu nomor 3 dan 4. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 15.
3.5 Analisis Data Awal
3.5.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menentukan statistik yang akan digunakan dalam mengolah data. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
Ho: Data berdistribusi normal. Ha: Data berdistribusi tidak normal.
Uji statistika yang digunakan adalah uji Chi-Kuadrat. Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam uji normalitas adalah sebagai berikut.
1. Menyusun data dalam tabel distribusi frekuensi.
1.7
Menentukan data terbesar dan data terkecil untuk mencari rentang. rentang = data terbesar
– data terkecil.
1.8
Menentukan banyaknya kelas interval k dengan menggunakan aturan Sturges, yaitu k = 1
– 3,3 log n dengan n = banyaknya objek penelitian.
1.9
Menentukan panjang kelas interval 2.
Menghitung rata-rata dan simpangan baku s.
i i
i
f x
f x
dan 1
2 2
n n
x f
x f
s
i i
i i
i i
i
f x
f x
dan
1
2 2
n n
x f
x f
s
i i
i i
3. Membuat tabulasi data ke dalam interval kelas.
4. Menghitung nilai Z dari setiap batas kelas dengan rumus
5. Menghitung frekuensi yang diharapkan Oi dengan cara mengalikan besarnya
ukuran sampel dengan peluang atau luas daerah di bawah kurva normal untuk interval yang bersangkutan.
6. Menghitung statistik Chi-Kuadrat dengan rumus :
k i
i i
i
E E
O
1 2
2
Keterangan :
2
: Nilai chi kuadrat O
i
: Hasil pengamatan E
i
: Hasil yang diharapkan
k : Banyaknya kelas interval Sudjana, 2005:273
Harga
2
data
kemudian dikonsultasikan dengan
2
tabel
dengan taraf signifikan 5. Data berdistribusi normal jika
2
data
2
tabel
.
7. Membandingkan harga Chi Kuadart data dengan tabel Chi Kuadrat dengan dk = k-3
dan taraf signifikan 5 8.
Menarik kesimpulan, Ho ditolak jika dalam hal lainnya Ho diterima. Sudjana, 2005:273
Berdasarkan langkah-langkah tersebut, diperoleh nilai D
hitung
= 9,11162 nilai tersebut dikonsultasikan dengan nilai D
tabel
= 12,59159 , diperoleh
�
ℎ� ��
�
��
, sehingga
�
diterima, sehingga
�
diterima. Jadi, data berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat
pada Lampiran 17.
3.5.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah kelompok sampel memiliki varians yang sama atau tidak. Pada penelitian ini, hipotesis yang
akan diujikan adalah: �
: �
1 2
= �
2 2
= �
3 2
= �
4 2
2 7
2 6
2 5
ketujuh varians sama �
1
: paling tidak ada satu tanda tidak sama dengan varian tidak homogen. Jika sampel dari populasi kesatu berukuran
1
n
dengan varians
1
, sampel dari populasi kedua berukuran
dengan varians , sampel dari
populasi ketiga berukuran dengan varians
, sampel dari populasi keempat berukuran
4
n
dengan varians
4
, sampel dari populasi kelima berukuran dengan varians
, sampel dari populasi keenam berukuran dengan varians
2
n
2
3
n
3
5
n
5
6
n
, dan sampel dari populasi ketujuh berukuran
7
n dengan varians
7
. Untuk menguji kesamaan varians tersebut digunakan
Rumus Bartlett:
. log
1 10
ln
2 2
i
s n
B
Untuk mencari varians gabungan:
. 1
1
2 2
i i
i
n s
n s
Rumus harga satuan B:
1 .
log
2 i
n s
B Kriteria pengujian adalah dengan taraf nyata α, tolak H
jika
1 1
2 2
k
, di mana
1 1
2
k
didapat dari daftar distribusi chi-kuadrat dengan peluang
1
dan 1
k
dk Sudjana, 2005: 263.
Berdasarkan langkah-langkah tersebut, diperoleh nilai
2
hitung
= 5,543,
2
tabel
dengan k-1=7-1=6 adalah 12,5915. Karena
2
hitung
2
tabel
maka �
diterima. Jadi, data awal homogen. Seluruh siswa kelas VIII B s.d. VIII H anggota populasi berawal pada kemampuan yang sama. Perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada Lampiran 18.
3.5.3 Uji Kesamaan Rata-rata
