Semakin dekat koefisien reliabilitas dengan 1,0 maka pengukuran yang digunakan semakin baik, namun secara umum keandalan kurang dari 0,60 dianggap buruk,
keandalan dalam kisaran 0,70 bisa diterima dan lebih dari 0,80 adalah baik. Sekaran, 2006;182.
= 1 −
∑
Keterangan = Reabilitas Instrument
= Banyak Butir Pertanyaan = Varians Total
∑ = Jumlah Varians Butir
3.7.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji suatu model yang termasuk atau tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi klasik
yang digunakan dalam penelitian adalah: 1. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
Kriteria pengambilan keputusannya adalah jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas Kurniawan 2014:156.
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Multikolinearitas Multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah pada model regresi
ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel independen. Cara yang
digunakan untuk menilainya adalah dengan melihat nilai faktor inflasi varian Variance Inflasi FactorVIF yang tidak melebihi 4 atau 5. Apabila variabel
independen memiliki nilai VIF dalam batas toleransi yang telah ditentukan tidak melebihi 5, maka tidak terjadi multikolinearitas dalam variabel
independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen Kurniawan 2014: 157
3. Uji Heterokedastisitas Heterokedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model
regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varian dari residual satu pengamatan satu ke pengamatan
lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika varians berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau
tidak terjadi heterokedastisitas. Deteksi adanya heterokedastisitas dengan
melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik Kurniawan 2014:158. Kriteria pengambilan keputusannya adalah:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik point-point yang ada membentuk
suatu pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka telah terjadi heterokedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
3.7.3 Analisis Regresi Linear Berganda
