commit to user 58
1
n = ukuran sampel kelompok eksperimen
2
n = ukuran sampel kelompok kontrol
2 1
s = variansi kelompok eksperimen
2 2
s = variansi kelompok kontrol a. Daerah kritik:
DK=
þ ý
ü î
í ì
-
- +
- +
2 ,
2 2
, 2
2 1
2 1
atau |
n n
n n
t t
t t
t
a a
b. Keputusan uji: H
ditolak jika t
Î
DK. c. Kesimpulan:
1 Kedua kelompok memiliki kemampuan awal sama jika H diterima.
2 Kedua kelompok memiliki kemampuan awal berbeda jika H ditolak.
Budiyono, 2009: 151
2. Uji Hipotesis
Menurut Budiyono
2009:185, pada
analisis variansi,
dipersyaratkan dipenuhinya bahwa setiap populasi berdistribusi normal sifat normalitas variansi dan populasi-populasi mempunyai variansi yang
sama sifat homogenitas variansi. Prosedurnya sama dengan uji normalitas dan homogenitas nilai awal.
Untuk pengujian hipotesis digunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, dengan model sebagai berikut:
commit to user 59
ijk ij
j i
ijk
X
e ab
b a
m
+ +
+ +
=
dengan : X
ijk
= data amatan ke-k pada baris ke-i dan kolom ke-j.
m
= rerata dari seluruh data amatan.
i
a
= efek baris ke-i pada variabel terikat. ß
j
= efek baris ke-j pada variabel terikat.
ij
ab = kombinasi efek baris ke-i dalam kolom ke-j pada variabel terikat.
ijk
e = deviasi data pengamatan terhadap rataan populasinya
m
ij
yang berdistribusi normal dengan rataan 0.
i = 1, 2 ; 1 = pembelajaran dengan pendekatan Contextual Teaching
and Learning CTL; 2 = pendekatan problem posing. j
= 1, 2, 3 ; 1 = keaktifan belajar siswa tinggi; 2 = keaktifan belajar siswa sedang; 3 = keaktifan belajar siswa rendah.
k = 1,2,3,...n
ij
; n
ij
: cacah pengamatan pada sel ij. Prosedur penilaian menggunakan analisis variansi dua jalan :
a. Hipotesis 1 H
0A
: =
i
a untuk setiap i = 1, 2, 3
H
1A
: paling sedikit ada satu
i
a yang tidak 0 2 H
0B
:
j
b = 0 untuk setiap j = 1, 2, 3 H
1B
: paling sedikit ada satu
j
b yang tidak 0 3 H
0AB :
ij
ab = 0 untuk setiap i = 1, 2, 3 dan j = 1, 2, 3 H
1AB :
paling sedikit ada satu ab
ij
yang tidak 0
commit to user 60
b. Komputasi 1 Menghitung komponen jumlah kuadrat
1 = pq
G
2
2 =
å
j i
ij
SS
,
3 =
å
i i
q A
2
4 =
å
j j
p B
2
5 =
å
j i
ij
AB
, 2
dengan : N = jumlah cacah pengamatan semua sel
G
2
= kuadrat jumlah rerata pengamatan semua sel A
i 2
= jumlah kuadrat rerata pengamatan pada baris ke-i B
j 2
= jumlah kuadrat rerata pengamatan pada kolom ke-j AB
ij 2
= jumlah kuadrat rerata pengamatan pada sel ij 2 Jumlah Kuadrat
JKA =
h
n
-
{3 – 1} JKB =
h
n
-
{4 – 1} JKAB =
h
n
-
{1 + 5 – 3 – 4} JKG = 2
JKT = JKA + JKB + JKAB + JKG
commit to user 61
3 Derajat Kebebasan dkA
= p – 1 dkB
= q – 1 dkAB = p – 1 q – 1
dkG = N – pq
dkT = N – 1
4 Rataan Kuadrat Berdasarkan jumlah kuadrat dan derajat kebebasan
masing-masing diperoleh rataan kuadrat berikut ini :
RKA =
dkA JKA
RKB =
dkB JKB
RKAB =
dkAB JKAB
RKG
=
dkG JKG
c. Statistik Uji a Untuk H
0A
adalah F
a
= RKG
RKA
b Untuk H
0B
adalah F
b
= RKG
RKB
c Untuk H
0AB
adalah F
ab
= RKG
RKAB
commit to user 62
dengan :
1 -
= =
p JKA
dkA JKA
RKA
1 -
= =
q JKB
dkB JKB
RKB
1 1
- -
= =
q p
JKAB dkAB
JKAB RKAB
1 -
= =
n pq
JKG dkG
JKG RKG
d. Daerah Kritik DK F
a
= {FïF F
a ; p-1, N-pq
} F
b
= {FïF F
a ; q-1, N-pq
} F
ab
= {FïF F
a ; p-1q-1, N-pq
} e. Keputusan uji
H ditolak apabila F
obs
Î
DK f. Rumusan analisis
Tabel 3.2 Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan Sel Tak Sama
Sumber JK
dk RK
F
obs
Keputusan Uji A Baris
JKA p -1
RKA F
a
H diterimaH
ditolak B Kolom
JKB q -1
RKB F
b
H diterimaH
ditolak AB Interaksi
JKAB p -1 q -1
RKAB F
ab
H diterimaH
ditolak G Galat
JKG N-pq
RKG -
- Total
JKT N-1
- -
-
Keterangan: untuk N 120, F
tabel
dicari menggunakan software minitab agar perhitungan lebih akurat
Budiyono, 2000:201-208
commit to user 63
3. Uji Komparasi Ganda
