82 Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat hasil chow test bahwa
nilai probalilitas 5 sehingga dapat disimpulkan menolak H
o
dan menerima H
o
sehingga model yang paling baik adalah mengikuti model Fixed effect.
b. Hasil Uji Hausman Test
Hausman test merupakan uji untuk menentukan model yang baik antara Fixed effect dengan Random effect yang akan digunakan untuk
mengestimasikan data panel. Hipotesis dalam pengujian ini adalah H
o
: Model yang baik adalah Fixed effect. H
a
: Model yang baik adalah Random effect Kriteria pengambilan keputusan uji hipotesis diatas dengan
membandingkan antara F
statistik
dengan F
tabel
. Jika F
statistic
F
tabel
maka H
o
ditolak sehingga model yang baik adalah model random effect. Begitu sebaliknya, jika F
statistic
F
tabel
maka H
a
ditolak sehingga model yang baik adalah model Fixed effect.
Cara lain untuk mengambil keputusan dari uji hipotesis ini dengan melihat nilai probabilitas hasil uji. Jika nilai probabilitas 5,
maka model yang baik adalah model Random effect. Begitu sebaliknya, Jika nilai probabilitas 5, maka model yang baik adalah model Fixed
effect.
83
Tabel 4.4 Hasil Uji
Hausman Test
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 18.411465
4 0.0010
Cross-section random effects test comparisons: Variable
Fixed Random
VarDiff. Prob.
IOS 0.105101
0.137691 0.000127
0.0038 DPR
-0.024233 -0.012897
0.000070 0.1742
FZ 0.595453
0.449787 0.008032
0.1041 ROE
0.304841 0.324178
0.000472 0.3734
Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: PBV
Method: Panel Least Squares Date: 012610 Time: 18:22
Sample: 2010 2014 Periods included: 5
Cross-sections included: 36 Total panel balanced observations: 180
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
1.704821 13.82471
0.123317 0.9020
IOS 0.105101
0.040199 2.614546
0.0099 DPR
-0.024233 0.032202
-0.752517 0.4530
FZ 0.595453
0.117490 5.068124
0.0000 ROE
0.304841 0.046905
6.499091 0.0000
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared 0.945469 Mean dependent var
90.50000 Adjusted R-squared
0.930278 S.D. dependent var 52.10521
S.E. of regression 13.75832 Akaike info criterion
8.274295 Sum squared resid
26500.80 Schwarz criterion 8.983841
Log likelihood -704.6865 Hannan-Quinn criter.
8.561985 F-statistic
62.23963 Durbin-Watson stat 1.582531
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2016
84 Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat nilai probablitas hasil uji
hausman 0,05 5, sehingga dapat disimpulkan menolak H
a
dan menerima H
o
. Model yang baik berdasarkan Hausman test adalah model Fixed effect.
2. Hasil Uji Asumsi Klasik
