Tabel 7. Kategori kecenderungan No
Kecenderungan Kategori
1. 2.
3. X
≥ M +1,0 SD M
– 1,0 SD ≤ X M +1,0 SD X M
– 1,0 SD Baik
Cukup Kurang
Sumber: Saifuddin Azwar 2011:109 Rerata Mi dan simpangan baku SDi diperoleh dengan
rumus : Mi
= ½ skor tertinggi + skor terendah SD i
= 16 skor tertinggi – skor terendah
Pada penelitian ini untuk variabel minat membaca perhitungan kategorisasi diperoleh berdasarkan mean ideal dan
standar deviasi ideal. Sementara itu untuk variabel prestasi belajar perhitungan kategorisasi menggunakan mean observasi. Hal ini
dikarenakan dalam memperoleh data penelitian pada variabel minat membaca data diperoleh dari kuisioner, sedangakn untuk
variabel prestasi belajar data penelitian diperoleh dengan melihat nilai rapor semester1.
2. Uji Persyaratan Analisis Regresi a.
Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah data yang terjaring dari masing-masing variabel berdistribusi normal
atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Kolmogorov Smirnov, yaitu :
D = maks [S
n1
X – S
n2
X]
Keterangan : D
= Deviasi absolut tertinggi S
n1
X = Frekuensi Harapan
S
n2
X = Frekuensi Observasi Sugiyono, 2007: 156.
Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau tidak dilakukan dengan melihat harga p. Jika
harga p lebih besar dari 0,05 berarti distribusi data normal, sedangkan bila harga p lebih kecil atau sama dengan 0,05 maka
distribusi data tidak normal.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk
linear atau tidak. Untuk mengukur tingkat linearitas antara variabel bebas dengan variabel terikat, dilakukan dengan cara
mencari . Rumusnya:
res reg
reg
RK RK
F
Keterangan: = Harga untuk garis regresi
= Rerata kuadrat regresi = Rerata kuadrat residu
Sutrisno Hadi, 2004:13 Untuk menguji linearitasnya dengan cara mengkonsultasikan
dengan dengan taraf signifikan 5. Hubungan
