Responden Berdasarkan Status Tabel 4

Manfaat NPWP 0,893 Reliabel Pemahaman Wajib Pajak 0,906 Reliabel Pengetahuan Dasar Perpajakan 0,866 Reliabel Kesadaran Wajib Pajak 0,819 Reliabel Tingkat Pendidikan 1 Reliabel Kualitas Pelayanan Pajak 0,865 Reliabel Reformasi Administrasi Perpajakan 0,872 Reliabel Modernisasi Sistem Administrasi 0,876 Reliabel Penerapan E-Filling 0,896 Reliabel Pengawasan Account Representative 0,884 Reliabel Biaya Kepatuhan Compliance Cost 1 Reliabel Sosialisasi Pajak 1 Reliabel Tingkat Pendapatan 1 Reliabel Sumber : Perhitungan menggunakan SPSS 23.0 2. Uji Prasyarat Analisis a. Uji Normalitas Uji Normalitas yang digunakan pada penelitian ini adalah uji normalitas Kolmogorov-smirnov. Uji Kolmogorov smirnov merupakan pengujian normalitas yang sering dipakai setelah adanya program statistik yang beredar. Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data dengan distribusi normal baku. Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dapat dilihat pada tabel di atas bahwa nilai Asymp.Sig 2-talied bernilai 0,200 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa residual telah memenuhi asumsi distribusi normal.

b. Uji Homogenitas

Uji Homogenitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah data mempunya varians yang sama di antara anggota data tersebut. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi, maka dikatakan ada homogenitas. Sedangkan jika varians tidak sama, dikatakan terjadi heteroskedastisitas. 126 Uji Homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah kedua kelompok sampel berasal dari populasi yang homogeni atau tidak. Uji homogenitas yang digunakan pada penelitian ini adalah One Way Anova Analisis of Varians dengan alat bantu SPSS 23, dengan kriteria nilai sig. 0,05 maka dikatakan bahwa varian dari dua atau lebih kelompok populasi data adalah tidak sama dan apabila sig. 0,05 maka dikatakan bahwa varian dua atau lebih kelompok populasi data adalah sama. Berikut hasil output uji homogenitas: Tabel 4.8 126 Singgih Santoso, Statistik Multivariat, Jakarta : PT. Elex Media Komputindo, 2014, h. 48 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .96817658 Most Extreme Differences Absolute .080 Positive .051 Negative -.080 Test Statistic .080 Asymp. Sig. 2-tailed .200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.