39
heteroskedastisitas. Model
regresi yang
baik adalah
yang homoskedasitas
atau tidak
terjadi heteroskedastisitas
Ghozali,2011:139.
4. Pengujian Hipotesis
a. Uji parsial uji t Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
suatu variabel independen secara individu dalam menerangkan variabel dependen Ghozali, 2011:98. Untk melihat apakah masing-
masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara langsung dengan
α = 0,05 dan juga penerimaan atau penolakan hipotesis, maka cara yang dilakukan adalah:
1 Ho: β
1
= 0; Tidak ada pengaruh antara variabel harapan pelanggan X
1
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y. Ha: β
1
≠ 0; Ada pengaruh antara variabel harapan pelanggan X
1
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y 2
Ho: β
2
= 0; Tidak ada pengaruh antara variabel nilai pelanggan X
2
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y. Ha: β
2
≠ 0; Ada pengaruh antara variabel nilai pelanggan X
2
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y 3
Ho: β
3
= 0; Tidak ada pengaruh antara variabel kualitas pelayanan X
3
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y. Ha: β
3
≠ 0; Ada pengaruh antara variabel kualitas pelayanan X
3
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y
40
4 Pengambilan keputusan: Jika t hitung t tabel atau
–t hitung -t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti variabel independen secara parsial
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen dan jika t hitung t tabel atau
–t hitung -t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang berarti variabel independen secara
parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. b. Uji Simultan uji F
Uji F pada dasarnya menunujukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependen Ghozali, 2011:98. Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh
secara signifikan dengan α = 0,05 dan juga penerimaan atau penolkan hipotesa, cara yang dilakukan adalah:
Merumuskan hipotesis Ho: β
4
= 0; Tidak ada pengaruh simultan antara harapan pelanggan X-
1
, nilai pelnggan X
2
, dan variabel kualitas pelayanan X
3
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y. Ha: β
4
≠ 0; Ada pengaruh simultan antara harapan pelanggan X
1
, nilai pelnggan X
2
, dan variabel kualitas pelayanan X
3
41
terhadap variabel kepuasan pelanggan Y.
5. Regresi Linear Berganda
