21
……………………………..1
dimana, SOI
: Southern Oscillation Index P
diff
: Rata-rata MSLP Tahiti – Rata-rata MSLP Darwin
P
diffav
: Rata-rata Pdiff jangka panjang pada bulan yang ditentukan SD P
diff
: Standar deviasi jangka panjang Pdiff pada bulan tersebut
3.3. Pengolahan dan Analisis Data
3.3.1. Metode Validasi Data
Validasi data merupakan proses pengecekan atau perhitungan dengan membandingkan antara data pemodelan dengan data observasi, sebelum data
tersebut diterima dan diolah untuk keperluan selanjutnya. Hal tersebut dilakukan agar data model yang akan digunakan adalah data yang sahih. Proses validasi
kedua data tersebut dilakukan dengan menentukan nilai Root Mean Square Error RMSE dan Standar Error.
Root Mean Square Error RMSE adalah suatu nilai statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara nilai yang diprediksi oleh model
atau sebuah penduga dengan nilai-nilai sebenarnya dari hasil yang diamati menjadi model atau perkiraan Pearson, 1984.
Dalam statistik, nilai Standar Error dan Root Mean Square Error digunakan untuk memvalidasi data guna mengetahui seberapa besar perbedaan
atau tingkat kesalahan dalam pengolahan data baik dari hasil pengolahan data observasi lapangan maupun dari hasil pengolahan pemodelan. Data yang akan
divalidasi adalah data asimilasi arus dan suhu yang berasal dari Geophysical Fluid Dynamic Laboratory GFDL NOAA, dengan data arus dan suhu Insitu yang
berasal dari data buoy TRITON.
diff diffav
diff
P SD
P P
SOI 10
22
Data arus yang tersedia dari buoy TRITON mulai 26 Oktober 2001 hingga 20 Maret 2003 serta 9 Juli 2004 hingga 11 September 2005. Sedangkan data
suhu yang tersedia dari buoy TRITON mulai 26 Oktober 2001 hingga 1 Juni 2003 serta 9 Juli 2004 hingga 31 Desember 2007. Data arus dan suhu dari buoy
TRITON memiliki resolusi temporal 2 jam namun data arus hanya memiliki 1 level kedalaman. Data arus yang akan divalidasi adalah data asimilasi GFDL
kedalaman 5 meter terhadap data arus insitu TRITON pada kedalaman 5 meter. Sedangkan untuk data suhu yang akan di validasi adalah data asimilasi
GFDL pada kedalaman 25 meter terhadap data insitu TRITON pada kedalaman 25 meter.
Persamaan yang digunakan untuk perhitungan validasi adalah sebagai berikut
Pearson,1984 :
1. Standard Error SE
………………………........2
2. Root Mean Squared Error RMSE
……………………………………………………3
dimana: y = Data Parameter Observasi buoy TRITON
x = Data Parameter asimilasi GFDL NOAA n = Jumlah Pasangan Data
Apabila nilai SE dan RMSE memiliki kisaran perbedaannya mendekati 0 maka kedua data bisa digunakan karena memiliki tingkat kesalahan yang kecil
atau bisa dikatakan kedua data tersebut tidak berbeda nyata.
2
2 1
x x
y y
x x
y y
n SE
n x
y RMSE
2
23
3.3.2. Sebaran Temporal
