f. Metode deskriptif pemahaman variabel Explaining menjelaskan
Untuk memudahkan dalam menganalisis data tentang pemahaman mengenai variabel Explaining menjelaskan maka
penulis menginterpretesikannya dalam satu aspek seperti yang terdapat dalam tabel 4.16
Tabel 4.16 Gambaran pemahaman mengenai variabel Explaining
No. Pernyataan
SP P
CP TP STP Total
1f. Saya dapat menjelaskan kepada
nasabah lain bahwa untuk dapat mengakses layanan BNI SMS
Banking harus menggunakan nomor referensi ponsel yang sudah terdaftar
sebagai nomor BNI SMS Banking.
9 34
50 7
- 100
2f. Saya dapat menjelaskan kepada
nasabah lainnya bahwa transaksi dengan layanan BNI SMS Banking
khususnya di Dalam Negeri sangat mudah dan cepat.
9 47
36 8
- 100
3f. Saya dapat menjelaskan kepada
nasabah lainnya bahwa untuk mendapatkan informasi
yang nasabah perlukan nasabah hanya
perlu mengakses layanan perintah HELP pada Menu transaksi BNI
SMS Banking.
10 38
44 8
- 100
4f. Saya dapat menjelaskan beberapa
Cara Aman Bertransaksi Melalui BNI SMS Banking yaitu pastikan
nomor ponsel yang terdaftar merupakan nomor ponsel pribadi
anda, hubungi BNI Call atau Cabang BNI apabila ponsel anda yang
terdaftar pada BNI SMS Banking hilang, dan segera hapus Sent Item
anda setelah melakukan transaksi.
10 34
46 10
- 100
Universitas Sumatera Utara
1f. Instrumen penelitian menggunakan skala likert dengan metode deskriptif berdasarkan data gambaran pemahaman variabel
Explaining maka analisisnya adalah : • Jumlah skor untuk 9 orang menjawab SP
= 9 x 5 = 45 • Jumlah skor untuk 34 orang menjawab P
= 34 x 4 = 136 • Jumlah skor untuk 50 orang menjawab CP
= 50 x 3 = 150 • Jumlah skor untuk 7 orang menjawab TP
= 7 x 2 = 14 • Jumlah skor untuk - orang menjawab STP
= Jumlah
= 345
Jumlah skor ideal kriterium untuk seluruh item = 5 x 100 = 500 SP. Jumlah skor terendah = 1 x 100 = 100 STP.
Jadi berdasarkan data tersebut maka tingkat pemahaman terhadap fasilitas SMS Banking berdasarkan analisisvariabel
Explainingialah : 345 : 500 x 100 = 69
100 200
300 345 400
500 |
STP TP
CP |
P SP|
Jadi berdasarkan data yang diperoleh dari 100 responden maka
data 345 terletak pada daerah paham P.
Bila didasarkan pada kelompok responden, maka dapat diketahui bahwa :9 persen menyatakan sangat paham 9100=9, 34
persen menyatakan paham 34100=34, 50 persen menyatakan cukup paham 50100=50, 7 persen menyatakan tidak paham
7100=7. Dan 0 persen menyatakan sangat tidak paham 0100=0.
Universitas Sumatera Utara
2f. Instrumen penelitian menggunakan skala likert dengan metode deskriptif berdasarkan data gambaran pemahaman variabel
Explaining maka analisisnya adalah : • Jumlah skor untuk 9 orang menjawab SP
= 9 x 5 = 45 • Jumlah skor untuk 47 orang menjawab P
= 47 x 4 = 188 • Jumlah skor untuk 36 orang menjawab CP
= 36 x 3 = 108 • Jumlah skor untuk 8 orang menjawab TP
= 8 x 2 = 16 • Jumlah skor untuk - orang menjawab STP
= Jumlah
= 357
Jumlah skor ideal kriterium untuk seluruh item = 5 x 100 = 500 SP. Jumlah skor terendah = 1 x 100 = 100 STP.
Jadi berdasarkan data tersebut maka tingkat pemahaman terhadap fasilitas SMS Banking berdasarkan analisisvariabel
Explainingialah : 357 : 500 x 100 = 71.4
100 200
300 357 400 500
| STP
TP CP
| P
SP|
Jadi berdasarkan data yang diperoleh dari 100 responden maka
data 357 terletak pada daerah paham P.
Bila didasarkan pada kelompok responden, maka dapat diketahui bahwa :9 persen menyatakan sangat paham 9100=9, 47
persen menyatakan paham 47100=47, 36 persen menyatakan cukup paham 36100=36, 8 persen menyatakan tidak paham
8100=8. Dan 0 persen menyatakan sangat tidak paham 0100=0.
Universitas Sumatera Utara
3f.Instrumen penelitian menggunakan skala likert dengan metode deskriptif berdasarkan data gambaran pemahaman variabel
Explaining maka analisisnyaadalah : • Jumlah skor untuk 10 orang menjawab SP
= 10 x 5 = 50 • Jumlah skor untuk 38 orang menjawab P
= 38 x 4 = 152 • Jumlah skor untuk 44 orang menjawab CP
= 44 x 3 = 132 • Jumlah skor untuk 8 orang menjawab TP
= 8 x 2 = 16 • Jumlah skor untuk - orang menjawab STP
= Jumlah
= 350
Jumlah skor ideal kriterium untuk seluruh item = 5 x 100 = 500 SP. Jumlah skor terendah = 1 x 100 = 100 STP.
Jadi berdasarkan data tersebut maka tingkat pemahaman terhadap fasilitas SMS Banking berdasarkan analisisvariabel
Explainingialah : 350 : 500 x 100 = 70
100 200
300 350 400
500 |
STP TP
CP |
P SP|
Jadi berdasarkan data yang diperoleh dari 100 responden maka
data 350 terletak pada daerah paham P.
Bila didasarkan pada kelompok responden, maka dapat diketahui bahwa : 10 persen menyatakan sangat paham 10100=10, 38
persen menyatakan paham 38100=38, 44 persen menyatakan cukup paham 44100=44, 8 persen menyatakan tidak paham
8100=8. Dan 0 persen menyatakan sangat tidak paham 0100=0.
Universitas Sumatera Utara
4f.Instrumen penelitian menggunakan skala likert dengan metode deskriptif berdasarkan data gambaran pemahaman variabel
Explaining maka analisisnyaadalah : • Jumlah skor untuk 10 orang menjawab SP
= 10 x 5 = 50 • Jumlah skor untuk 34 orang menjawab P
= 34 x 4 = 136 • Jumlah skor untuk 46 orang menjawab CP
= 46 x 3 = 138 • Jumlah skor untuk 10 orang menjawab TP
= 10 x 2 = 20 • Jumlah skor untuk - orang menjawab STP
= Jumlah
= 344
Jumlah skor ideal kriterium untuk seluruh item = 5 x 100 = 500 SP. Jumlah skor terendah = 1 x 100 = 100 STP.
Jadi berdasarkan data tersebut maka tingkat pemahaman terhadap fasilitas SMS Banking berdasarkan analisisvariabel
Explainingialah : 344 : 500 x 100 = 68.8
100 200
300 344 400 500
| STP
TP CP
| P
SP|
Jadi berdasarkan data yang diperoleh dari 100 responden maka
data 344 terletak pada daerah paham P.
Bila didasarkan pada kelompok responden, maka dapat diketahui bahwa : 10 persen menyatakan sangat paham 10100=10, 34
persen menyatakan paham 34100=34, 46 persen menyatakan cukup paham 46100=46, 10 persen menyatakan tidak paham
10100=10. Dan 0 persen menyatakan sangat tidak paham 0100=0.
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian, analisis dan pembahasan di atas dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Sebagian besar responden yang menjadi sampel dalam penelitian ini dianggap dapat mewakili pendapat masyarakat khususnya masyarakat
yang berada di Kota Medan terhadap pemahaman mengenai fasilitas BNI SMS Banking. Dan berdasarkan hasil penelitian ini dapat dinyatakan
bahwa masyarakat yang berada di Kota Medan memahami akan fasilitas SMS Banking khususnya fasilitas BNI SMS Banking yang dikeluarkan
oleh Bank BNI dengan tingkat rata-rata pemahaman masyarakat sebesar 69.39.
2. Berdasarkan karakteristik nasabah pengguna layanan BNI SMS Banking pada saat sekarang ini dapat ditarik kesimpulan yaitu bahwa nasabah BNI
SMS Banking lebih banyak didominasi oleh berjenis kelamin laki-laki dan kebanyakan nasabah sudah menggunakan BNI SMS Banking lebih
dari setahun walaupun banyak nasabah yang menggunakan layanan SMS Banking Bank lain selain SMS Banking Bank BNI. Lalu sebagian besar
nasabah mendapatkan informasi mengenai layanan BNI SMS Banking melalui Custumer Service, kebanyakan nasabah diperkirakan berkisar
pada usia antara 31-40 tahun, dan rata-rata nasabah perpendidikan Strata Satu S1. Dan banyak dijumpai nasabah pengguna BNI SMS Banking
Universitas Sumatera Utara
Kategori