5.1.2 Data Effisiensi dan Scrap Proses Produksi
Adapun data effisiensi dan scrap proses produksi yang diperoleh berdasarkan wawancara di pabrik dapat dilihat pada tabel 5.2.
Tabel 5.2 Data Efissiensi dan Scrap Proses Produksi Proses Produksi
Effisiensi Scrap
Inspeksi dan Penimbangan Bijih Plastik 100
2 Penyimpanan dalam gudang
100 Peleburan
96 4
Pencetakan 99
1 Pemotongan dan Pelekatan
100 4
Penimbangan Produk Plastik 100
Pengepakanpacking 100
Sumber : PT. Megah Plastik.
5.2 Data Jumlah Kecacatan Produk dan Persediaan Supplier
Berdasarkan wawancara terhadap pihak manajemen PT. Megah Plastik diperloleh informasi data jumlah kecacatan produk dan persediaan supplier
sebagai berikut: 1. Jumlah kecacatan produk
: 0 Kghari – 55 Kghari 2. Persediaan Main Supplier
: 1500 Kg – 3000 Kg 3. Persediaan Additional Supplier
: 500 Kg – 2000 Kg. Adapun data diatas diketahui berdasarkan pengalaman perusahaan dalam
menjalankan sistem produksi.
Universitas Sumatera Utara
5.3 Uji Kecukupan Data
Pengujian kecukupan data dilakukan pada data jumlah permintaan produk plastik dan data lead time. Adapun Pengujian kecukupan data menggunakan
persamaan:
N’ = �
���� ∑ ��
2
− ∑ ��
2
∑ ��
�
2
Data dikatakan telah cukup apabila diperoleh nilai N’ N. Pada pengujian kecukupan data ini dipilih tingkat ketelitian s 5 dan tingkat kepercayaan 95,
maka harga z=1- α2 = 1-0,025 = 0,975. Dari tabel distribusi normal untuk nilai z
= 0,975 diperoleh nilai k = 1,92 ≈ 2.
Perhitungan nilai N’ untuk data permintaan produk plastik adalah sebagai berikut:
N’ = �
20,05 √50�31456220 −39624
2
39624
�
2
N’ = 2,8 50 Data permintaan produk telah cukup
5.4 Uji Keseragaman Data
Perhitungan uji keseragaman data dilakukan dengan menggunakan tingkat ketilitian 5 dan tingkat keyakinan 95. Untuk mengetahui data seragam atau
tidak maka data permintaan produk dan lead time dibuat peta kendalinya dengan rumus batas kendali atas BKA dan batas kendali bawah BKB dengan
menggunakan persamaan sebagai berikut: BKA = x + k
�
Universitas Sumatera Utara
BKB = x – k �
Untuk tingkat ketelitian 5 diperoleh nilai k = 2. Data dapat dikatakan seragam apabila range data masih terletak diantara nilai BKA dan BKB. Hasil
perhitungan uji keseragaman data dari data permintaan produk dengan menggunakan software Microsoft Excel dapat dilihat pada tabel 5.3.
Tabel 5.3 Uji Keseragaman Data Data
x �
BKA BKB
x maks x min Kesimpulan
Permintaan Produk
792,48 33,5 859,48 725,47 852
727 Seragam
5.5 Pengujian Distribusi Data
Kategori