Keputusan kesesuaian
model digunakan
kriteria Goodness of Fit
Indices pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.14 : Kriteria Goodness of Fit Indices Full Model – Modifikasi Goodness of Fit index
Cut off value Hasil analisis
Evaluasi Model Chi square
Kecil 406,025
Signifikansi 0,05
0,051 Fit CMINdf
2.00 1,491 Baik
RMSEA 0,08
0,072 Baik GFI
0,90 0,750 Kurang
Baik AGFI
0,90 0,679 Kurang
Baik TLI
0,95 0,891 Kurang
Baik CFI
0,95 0,910 Kurang
Baik Sumber : Lampiran 12
Setelah dilakukan
modifikasi, dihasilkan nilai Chi-Square sebesar
406,025 dengan nilai probabilitas p yang dihasilkan lebih besar dari 0,05 p = 0,051 hal ini berarti bahwa matriks varian-kovarian populasi sama
dengan matriks varian-kovarian model yang diestimasi, dengan kata lain bahwa model sudah sesuai fit. Selain itu, dua nilai kriteria Goodness of Fit
menunjukkan tingkat penerimaan yang baik.
4.7. Uji Hipotesis
Untuk melakukan pengujian terhadap hipotesis yang ada, maka dilakukan dengan melihat nilai regression weights pada kolom Critical
Ratio CR yang sama dengan nilai t
hitung
dengan nilai probabilitas lebih kecil daro 5 atau 0,05 yang dihasilkan oleh program AMOS 5. Hasil
estimasi untuk parameter masing-masing variabel eksogen terhadap variabel endogennya ditampilkan dalam tabel 4.15 berikut ini :
Tabel 4.15 : Nilai Regression Weights Standardized
Estimate CR Prob
Ket Y1 --- X1
0,048 0,638
0,523 Tidak
signifikan Y1 --- X2
-0,018 -0,251
0,801 Tidak
signifikan Y1 --- X3
0,506 4,117
0,000 Signifikan Y1 --- X4
0,284 2,717
0,007 Signifikan Y1 --- X5
0,064 0,750
0,453 Tidak
signifikan Y2 --- Y1
0,743 9,389
0,000 signifikan Sumber : Lampiran 12
Berdasarkan tabel 4.15 diketahui bahwa : 1.
Faktor sosial X
1
berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, dilihat dari nilai CR sebesar 0,638 dengan probabilitas 0,523 lebih dari 5. Nilai Standardized Estimate pada variabel ini adalah
positif, hal ini menunjukkan bahwa faktor sosial X
1
tidak berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, sehingga hipotesis ke-1 ”Terdapat pengaruh yang positif antara faktor sosial social factor
dengan pemanfaatan teknologi informasi” tidak teruji kebenarannya. 2.
Kompleksitas X
2
tidak berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, dilihat dari nilai CR sebesar 0,801 dengan probabilitas 0,801 lebih besar dari 5, sehingga hipotesis ke-2 ”Terdapat pengaruh
yang negatif antara kompleksitas dengan pemanfaatan teknologi informasi” tidak teruji kebenarannya.
3. Kesesuaian tugas X
3
berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, dilihat dari nilai CR sebesar 4,117 dengan probabilitas 0,000 lebih kecil dari 5. Nilai Standardized Estimate pada variabel ini
adalah positif, hal ini menunjukkan bahwa kesesuaian tugas X
3
berpengaruh positif terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, sehingga hipotesis ke-3 ”Terdapat pengaruh yang positif antara
kesesuaian tugas job fit dengan pemanfaatan teknologi informasi” teruji kebenarannya.
4. Konsekuensi jangka panjang X
4
berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, sehingga hipotesis ke-5 ”Terdapat pengaruh yang positif antara konsekuensi jangka panjang long term consequences
dengan pemanfaatan teknologi informasi” tidak teruji kebenarannya. 5.
Kondisi yang memfasilitasi X
5
tidak berpengaruh terhadap pemanfaatan teknologi informasi Y
1
, dilihat dari nilai CR sebesar 0,750 dengan probabilitas 0,453 lebih besar dari 5, sehingga hipotesis ke-6
”Terdapat pengaruh yang positif antara kondisi yang memfasilitasi facilitating condition dengan pemanfaatan teknologi informasi” tidak
teruji kebenarannya. 6. Pemanfaatan teknologi informasi Y
1
berpengaruh terhadap kinerja Y
2
, dilihat dari nilai CR sebesar 9,389 dengan probabilitas 0,000 lebih kecil dari 5. Nilai Standardized Estimate pada variabel ini adalah
positif, hal ini menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi Y
1
berpengaruh positif terhadap kinerja Y
2
, sehingga hipotesis ke-6 ”Terdapat pengaruh yang positif antara pemanfaatan teknologi informasi
dan kinerja” teruji kebenarannya.
4.8. Pembahasan 4.8.1. Hipotesis Ke-1
