37
Berdasarkan harga r
hitung
= 0,707 dan berpedoman pada tabel interpretasi korelasi nilai r di atas, maka dapat disimpulkan bahwa variabel motivasi
mengajar mempunyai tingkat reliabilitas tinggi.
H. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Teknik analisis deskriptif adalah teknik statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti
melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum Sugiyono,
2005: 21. Dalam statistik deskriptif ini akan dikemukakan cara-cara penyajian data mengenai responden dan variabel penelitian yang dilakukan
dengan tabel distribusi frekuensi berikut penyajian atau penjelasan mengenai nilai-nilai statistik yang terkait di dalamnya.
2. Analisis Statistik
a. Pengujian Prasyarat Analisis
1. Uji Normalitas
Dilakukan untuk mengetahui apakah data penelitian berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini menggunakan rumus
Kolmogorof-Smirnov :
D = Maksimum
[ ]
x Sn
fx fo
−
Keterangan: D = Deviasi atau penyimpangan maksimum
fo
= Distribusi frekuensi komulatif yang ditentukan teoritis
Sn
= Distribusi frekuensi komulatif yang diobservasi
38
Kesimpulan: jika dari hasil uji yang dilakukan diperoleh probabilitas
asymptotic significance 0,05, maka data berdistribusi normal, dan
sebaliknya jika probabilitas asymptotic significance 0,05 berarti data tidak berdistribusi normal.
2. Uji Linearitas
Dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen X mempunyai pengaruh yang linear terhadap variabel dependen Y.
Untuk mengetahui linear tidaknya pengaruh tersebut dapat dilakukan dengan membandingkan hasil F
hitung
dan F
tabel
, dengan ketentuan jika F
hitung
F
tabel
, maka hipotesis model regresi linear ditolak, dan sebaliknya jika F
hitung
F
tabel
, maka hipotesis model regresi linear diterima. Artinya, semua variabel independen X mempunyai
pengaruh yang linear terhadap variabel dependen Y. Uji linearitas ini dapat dilakukan dengan uji F Sudjana, 1996: 332:
F =
e S
S
TC 2
2
Keterangan: F
= Harga bilangan F untuk garis regresi
TC
S
2
= Varians tuna cocok
e S
2
= Varians kekeliruan
b. Pengujian Hipotesis
1. Pengujian Hipotesis I
Untuk menguji hipotesis I yang menyatakan bahwa ada pengaruh besarnya gaji X
1
terhadap motivasi mengajar guru Y dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
39
a Analisis regresi sederhana seperti yang dikemukakan oleh
Sugiyono 2005: 244, dengan rumus sebagai berikut: Y =
1
bX a
+ Keterangan:
Y = Variabel terikat motivasi mengajar guru X
1
= Variabel bebas besarnya gaji a = Konstanta
b
= Koefisien regresi b
Menentukan koefisiensi korelasi r antara variabel bebas dan variabel terikat. Langkah ini dilakukan dengan menggunakan
teknik korelasi Product Moment dari Pearson, yaitu:
=
r
xy
{ }
{ }
2 2
2 2
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
Keterangan: r
= Koefisien korelasi antara variabel X dengan Y
xy
X = Variabel bebas besarnya gaji Y = Variabel terikat motivasi mengajar guru
n = Jumlah keseluruhan responden Catatan:
Penafsiran koefisien korelasi r adalah sebagai berikut: 1.
0,80 - 1,00: Sangat tinggi 2.
0,60 - 0,79: Tinggi 3.
0,40 - 0,59: Cukup atau sedang 4.
0,20 - 0,39: Rendah 5.
0,00 - 0,19: Sangat rendah Koefisien korelasi berkisar antara -1,00 sd +1,00, dengan:
1. “-“ berarti korelasinya negatif
2. “+” berarti korelasinya positif
3. r = 0 berarti tidak ada korelasi
4. r = -1 atau +1 berarti ada korelasi negatif atau positif sempurna
c Penarikan kesimpulan:
H ditolak jika probabilitas 0,05, dengan taraf signifikansi 5.
40
2. Pengujian Hipotesis II
