maka pengaruh variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
terhadap variabel terikat Y semakin lemah.
Tabel 4.22 Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.809a .654
.642 1.195
a Predictors: Constant, nilaiemosional, nilaikinerja, nilaipelayanan b Dependent Variable: kepuasan
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 15.0, 2010 Tabel 4.22 menunjukkan bahwa angka Adjusted R
2
atau determinan sebesar 0,642 berarti variabel bebas yaitu Nilai Kinerja ProdukX
1
, Nilai Pelayanan X
2
, Nilai Emosional X
3
mampu menjelaskan terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah Y
1
sebesar 64,2 dan sisanya 35,8 dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti.
3. Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel kepuasan nasabah Y
1
terhadap loyalitas nasabah Y
2
sebagai variabel terikat. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y
2
= a + b
1
X
1
Analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 15.0 yang dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.23 Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
7.221 2.073
3.484 .001
kepuasan .412
.099 .400
4.139 .000
a Dependent Variable: loyalitas
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 15.0, 2010
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan regresi sederhana yang ditunjukkan dalam Tabel 4. 23, maka diperoleh hasil regresi sederhana sebagai berikut:
Y
1
= 7,221 + 0,412X
1
a Uji F Uji Secara Serempak Simultan
Uji F dilaksanakan untuk menguji apakah kepuasan nasabah secara bersama- sama atau serentak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
loyalitas nasabah. Langkah- langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan model hipotesis Ho dan Ha.
2. Mencari nilai F
tabel
dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan
menentukan derajat kebebasan. 3.
Menentukan kriteria pengambilan keputusan. 4.
Mencari nilai F
hitung
dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS 15.0 5.
Kesimpulan Hasil pengujian:
1. Model hipotesis yang digunakan adalah: Ho: bi = 0, artinya variabel bebas secara bersama- sama tidak berpengaruh
positif dan signifikan terhadap variabel terikat. Ha: bi = 0, artinya variabel bebas secara bersama- sama berpengaruh positif
dan signifikan terhadap variabel terikat. 2. F
tabel
dapat dilihat pada α = 0,05
Dengan derajat pembilang = k-1 =2 – 1 = 1 Derajat penyebut = n – k = 92 – 2 = 90, F
tabel
0,05 1, 90 = 3,84
Universitas Sumatera Utara
3. Mencari nilai F
tabel
dengan menggunakan Tabel ANOVA dari hasil pengolahan SPSS versi 15.0.
Tabel 4.24 ANOVAb
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 61.529
1 61.529
17.133 .000a
Residual 323.211
90 3.591
Total 384.739
91 a Predictors: Constant, kepuasan
b Dependent Variable: loyalitas
Sumber: Hasil pengolahan data primer kuesioner, SPSS versi 15.0, 2010
F
hitung
= residual
square mean
regression square
mean =
591 ,
3 529
, 61
= 17,133 1.
Kriteria pengambilan keputusan Ho diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 0,05
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 0,05
2. Dari tabel ANOVA diperoleh F
hitung
sebesar 17,133
Tabel 4. 25 Realiability Statistics
F
hitung
F
tabel
17,133 3,84
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 15.0, 2010
Berdasarkan Tabel 4. 25, nilai F
hitung
F
tabel
pada α = 5 dengan demikian
maka Ha diterima. Hal ini, menunjukkan bahwa variabel kepuasan nasabah secara bersama- sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah Y
2
menggunakan jasa Tabungan Batara Bank Tabungan Negara Kacapem Medan Mall.
Universitas Sumatera Utara
b Identifikasi Determinan R
2
Determinan digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika determinan R
2
semakin besar atau mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Y
semakin kuat. Jika determinan R
2
semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Y semakin lemah
Tabel 4.26 Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.400a .160
.151 1.895
a Predictors: Constant, kepuasan
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 15.0, 2010
Tabel 4.26 menunjukkan bahwa angka R Square atau determinan sebesar 0,160 berarti variabel terikat yaitu kepuasan nasabah Y
1
mampu menjelaskan terhadap variabel terikat yaitu loyalitas nasabah Y
2
sebesar 16,0 dan sisanya 84 dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti.
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
1. Hasil penelitian ini sepenuhnya mendukung hipotesis penelitian, karena:
a. Faktor nilai kinerja atribut produk X
1
, nilai pelayanan X
2
, nilai emosional X
3
berpengaruh signifikan terhadap kepuasan nasabah Y
1
menggunakan jasa Tabungan Batara Bank BTN Kacapem Medan Mall. b. Faktor kepuasan nasabah Y
1
berpengaruh signifikan terhadap loyalitas nasabah Y
2
. 2.
Berdasarkan analisis kuantitatif melalui analisis regresi linear berganda diperoleh hasil:
a. Variabel nilai kinerja atribut produk bertanda positif terhadap kepuasan nasabah menggunakan jasa Tabungan Batara Bank BTN Kacapem Medan
Mall dengan koefisien regresi 0,214 artinya apabila terjadi peningkatan nilai kinerja atribut produk sebanyak 1 satuan, maka kepuasan nasabah
BTN akan naik sebesar 0,214. b. Variabel nilai pelayanan bertanda positif terhadap kepuasan nasabah
menggunakan jasa Tabungan Batara Bank BTN Kacapem Medan Mall dengan koefisien regresi 0,392 artinya apabila terjadi peningkatan nilai
pelayanan sebanyak 1 satuan, maka kepuasan nasabah BTN akan meningkat sebesar 0,392.
c. Variabel nilai emosional bertanda positif terhadap kepuasan nasabah menggunakan jasa Tabungan Batara Bank BTN Kacapem Medan Mall
dengan koefisien regresi 0,593 artinya apabila terjadi peningkatan nilai
Universitas Sumatera Utara
