DACCit= ß0+ß1ACHANGE+ß2LEV + ß3ROA+ß4RECEIVABLE +ß5BDOUT+
ß6 TATA
+ εi
Keterangan: ß0 =
koefisien regresikonstanta ß1,2,3,4,5,6 =koefisien regresimasing-masingproksi
DACCit =discretionaryaccrualsperusahaani tahunt ACHANGE =rasio perubahantotalasettahun2012-2014
LEV =rasio leverage
ROA =ReturnOn Aset RECEIVABLE = rasio perubahan piutang usaha
BDOUT =rasio komisaris independen TATA
=rasio total akrual per total aset ε =error
Ketepatanfungsi regresi sampel dalammenaksirnilai aktual dapat diukur
dari Goodnes
offit-nya. Secara statistik,Goodness
offit dapatdiukurdari koefisien determinasi, nilai statistik Fdannilai
statistik t. Perhitunganstatistik disebut signifikansecarastatistikapabilanilai ujistatistiknyaberadadalam daerahkritis daerahdimana H
ditolak. Sebaliknya disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada
dalamdaerahdimana H diterimaGhozali, 2005.
3.8.3.1 Koefisien Determinasi R
2
KoefisienDeterminasiR
2
padaintinyamengukurseberapa jauh
kemampuanmodeldalammenerangkan variasivariabelindependenGhozali,2009.Nilaikoefisiensdeterminasiadala
hantaranoldansatu.NilaiR
2
yang kecil berarti kemampuanvariabel- variabelindependen
dalammenjelaskanvariasi variabel
dependenamatterbatas.Nilaiyangmendekatisatuberarti variabel–
variabelindependenmemberikanhampirsemua informasiyang
dibutuhkanuntuk memprediksivariasivariabelindependen.
Universitas Sumatera Utara
3.8.3.2 UjiSignifikansi Simultan UjiStatistikF
UjistatistikF pada dasarnyamenunjukkanapakahsemua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama–sama
terhadap variabeldependenterikatGhozali,2005.Untuk
mengujihipotesisini digunakanstatistikF dengankriteria pengambilankeputusan sebagaiberikut:
1. Apabila nilaiF
0,05makaH ditolak.
Artinya semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhivariabeldependen.
2. Apabila nilaiF
0,05maka H tidakditolak.
Artinyasemuavariabelindependensecaraserentakdansignifikantidak mempengaruhivariabeldependen.
3.8.3.3 Uji Regresi Parsial UjiStatistik t
Uji statistik
tpada dasarnyamenunjukkanseberapa
jauhpengaruhsatu variabel penjelasindependen secara individual dalam menerangkan variasi variabeldependenGhozali,2009.
Ujit digunakan untukmenemukanpengaruh yang palingdominanantaramasing-
masingvariabelindependen untuk
menjelaskan variasivariabeldependendengan tingkatsignifikansi5dan10.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk menunjukkan jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini serta dapat menunjukkan nilai
maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata serta nilai standar deviasi dari masing-masing variabel. Berikut ini statistik deskriptif untuk variabel-
variabel yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Sumber: Output SPSS, 2016
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation FraudulentFinancialReporting
198 -2.043
1.897 .34138
.341051 StabilitasKeuangan
198 -.915
.896 .12026
.166486 TekananEksternal
198 .030
2.383 .47984
.324197 TargetKeuangan
198 -.309
1.505 .09336
.143994 KondisiIndustri
198 -1.039
.368 -.00135
.127983 EfektivitasPengawasan
198 .200
1.000 .39361
.120490 Rasionalisasi
198 -5.503
.611 -.03313
.419459 Valid N listwise
198
Universitas Sumatera Utara
