Regresi Linier Berganda HASIL DAN PEMBAHASAN

Coeffi cients a -4, 076 3,475 -1, 173 ,244 ,889 ,147 ,462 6,068 ,000 ,105 ,084 ,090 1,253 ,214 ,338 ,132 ,188 2,551 ,012 ,211 ,134 ,114 1,573 ,119 ,444 ,125 ,280 3,560 ,001 Const ant Kehandalan Daya_Tanggap Jaminan Em pat i Bukti_Fisik Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ients Beta St andardiz ed Coeffic ients t Sig. Dependent Variable: Kepuasan_Konsum en a. Dari Scatterplot di atas, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model layak dipakai untuk memprediksi kepuasan konsumen.

4.4. Regresi Linier Berganda

Berdasarkan hasil pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan, ternyata data telah lulus uji asumsi klasik, sehingga data siap untuk dilakukan regresi linier berganda. Hasil dari analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada Tabel 4.12 Tabel 4.13 Sumber: Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15.0 for windows, 2012 Pengolahan data tersebut menghasilkan suatu model Regresi Linear Berganda sebagai berikut: Y= -4.076+ 0,889X 1 + 0,105X 2 + 0,338X 3 + 0,211X 4 +0,244X 5 + e Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dimana: Y : Kepuasan Konsumen a : Konstanta b 1 -b 3 : Koefisien Regresi X 1 : Kehandalan X 2 : Daya Tanggap X 3 : Jaminan X 4 : Empati X 5 : Bukti Fisik e : Standard error Interpretasi model: a. Konstanta a = -4,076 menunjukkan harga konstan, dimana jika nilai variabel X=0, maka kepuasan konsumen Y= -4,076 b. Koefisien regresi kehandalan X1 sebesar 0,889 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan kehandalan maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan. c. Koefisien regresi daya tanggap X2 sebesar 0,105 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan daya tanggap maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan. d. Koefisien regresi jaminan X3 sebesar 0,338 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan jaminan maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara e. Koefisien regresi empati X4 sebesar 0,211 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan empati maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan. f. Koefisien regresi bukti fisik X 5 sebesar 0,244 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan bukti fisik maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan.

4.4.1. Uji F

Uji F uji serentak adalah untuk melihat apakah variabel independent yaitu kualitas pelayanan X yang terdiri dari empat komponen yaitu: kehandalan X 1 , daya tanggap X 2 , jaminan X 3 , empati X 4 , bukti fisik X 5 secara bersama- sama serentak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel dependent yaitu kepuasan konsumen Y. H : b1 = b2 = b3 = b4 = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen. H 1 : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4 ≠ 0, artinya secara bersama -sama terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusan : H diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 H 1 diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara ANOV A b 218,475 5 43,695 22,606 ,000 a 175,896 91 1,933 394,371 96 Regres sion Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean S quare F Sig. Predic tors: Constant, Buk ti_Fisik, Day a_Tanggap, E mpati, Jaminan, Kehandalan a. Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen b. Tabel 4. 14 Hasil Uji F hitung Sumber : Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15,0 for windows 2012. Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nila F hitung adalah 22,606 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat keperc ayaan 95 α = 0,05 adalah 2,20. Oleh karena kedua perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,5 menunjukkan bahwa variabel independen kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati dan bukti fisik secara serempak adalah signifikan terhadap kepuasan konsumen.

4.4.2. Uji t

Uji t dimaksudkan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X 1 , daya tanggapX 2 , jaminan X 3 empati X 4 dan bukti fisik X 5 terhadap variabel dependent yaitu kepuasan konsumen Y. Uji–t dilakukan dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut: a. Menentukan model hipotesis untuk H dan H 1 b. Mencari nilai t tabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan c. Menentukan kriteria pengambilan keputusan d. Mencari nilai t hitung dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS 15.0 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Coeffi cients a -4, 076 3,475 -1, 173 ,244 ,889 ,147 ,462 6,068 ,000 ,105 ,084 ,090 1,253 ,214 ,338 ,132 ,188 2,551 ,012 ,211 ,134 ,114 1,573 ,119 ,444 ,125 ,280 3,560 ,001 Const ant Kehandalan Daya_Tanggap Jaminan Em pat i Bukti_Fisik Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ients Beta St andardiz ed Coeffic ients t Sig. Dependent Variable: Kepuasan_Konsum en a. b. Kesimpulan Hasil Pengujiannya adalah sebagai berikut: a. Model hipotesis yang digunakan dalam uji t ini adalah sebagai berikut: H : b 1 = 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X 1 , daya tanggap X 2 , jaminan X 3 empati X 4 dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen Y. H 1 : b 1 ≠ 0 Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X 1 , daya tanggap X 2 , jaminan X 3 empati X 4 dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen Y. Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel. . Kriteria pengambilan keputusan, yaitu: H o diterima bila t hitung t tabel pada α = 5 H 1 ditolak bila t hitung t tabel pada α = 5 Tabel 4.15 Hasil Uji-t Uji Parsial Sumber : Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15,0 for windows 2012. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Pada Uji-t, suatu variabel independent memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependent jika: t hitung t tabel atau -t hitung -t tabel Pengaruh secara parsial juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas signifikansi pada tabel hasil penelitian dengan α = 5. Suatu variabel bebas berpengaruh secara signifikan jika nilai sig.tabel lebih kecil 0,05 α = 5. Sehingga, berdasarkan Tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa:

a. Kehandalan