Data Responden Berdasarkan Jabatan
62
berdasarkan Mean ideal Mi dan Standar Deviasi ideal SDi. Rumus untuk mencari Mi dan SDi adalah:
Mean ideal Mi
= 12 nilai maksimum + nilai minimum Standar Deviasi ideal SDi = 16 nilai maksimum
– nilai minimum Sedangkan untuk mencari kategori sebagai berikut:
Rendah = Mi
– SDi Sedang
= Mi – SDi sd Mi + SDi
Tinggi = Mi + SDi
Tabel. 12. Hasil Deskripsi Statistik Variabel X1
X2 X3
X4 Y
N 33
33 33
33 33
Mean 39.58
30.85 19.82
16.64 48.36
Median 40.00
32.00 20.00
18.00 49.00
Modus 39
23 20
18 49
Std. Deviasi 6.067
6.938 2.963
3.060 6.046
Min 24
17 12
9 29
Max 50
43 25
20 58
Sumber: Data primer yang diolah, 2015 1. Whistleblowing
Variabel Whistleblowing menggunakan dua aspek dari Whistleblowing yaitu tentang pandangan mengenai persepsi Whistleblowing dan
Whistleblowing intention, dua indikator tersebut dibuat dalam pernyataan
sebuah kasus dengan total kasus tiga masing-masing kasus terdapat empat pernyataan jadi total pernyataan berjumlah dua belas 3 x 4 = 12 dan
indikator telah dinyatakan valid. Penentuan skor menggunakan skala likert
63
yang terdiri dari lima alternatif jawaban. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 60 dari skor
tertinggi yang mungkin dicapai 5 x 12 = 60 dan skor terendah 12 dari skor terendah yang mungkin dicapai 1 x 12 = 12.
Berdasarkan data penelitian yang diolah, variabel Whistleblowing memiliki skor tertinggi 58 dan skor terendah 29, mean 48,42, median 49,00,
modus 49, dan standar deviasi 5,948. Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 33 = 6,011 dibulatkan menjadi 6. Rentang data 58-29 + 1 = 30.
Panjang kelas adalah 306 = 5.
Tabel 13. Distribusi Frekuensi Variabel Whistleblowing
No Kelas Interval
Frekuensi F F
1 29-33
1 3,03
2 34-38
1 3,03
3 39-43
5 15,15
4 44-48
7 21,21
5 49-53
13 39,39
6 54-58
6 18,18
Jumlah 33
100 Sumber: Data primer yang diolah, 2015
Data variabel Whistleblowing kemudian digolongkan kedalam kategori kecenderungan data variabel Whistleblowing. Kategori kecenderungan data
variabel Whistleblowing dapat dikategorikan kedalam tiga kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah dan Perhitungan disribusi kecenderungan variabel