1. Mendefinisikan tujuan peramalan.
2. Membuat diagram pencar.
3. Memilih beberapa metode peramalan yang dianggap sesuai.
4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan.
5. Menghitung kesalahan error dari setiap metode peramalan.
6. Memilih metode yang terbaik dengan nilai kesalahan terkecil.
7. Melakukan verifikasi peramalan.
3.1.1. Metode Peramalan Kuantitatif
Salah satu metode peramalan kuantitatif yang dapat digunakan adalah Metode Proyeksi Kecenderungan dengan Regresi. Metode ini merupakan dasar
garis kecenderungan untuk suatu persamaan. Dengan dasar persamaan tersebut dapat diproyeksikan hal-hal yang akan diteliti pada masa mendatang. Bentuk-
bentuk fungsi dari metode ini dapat berupa Ginting, 2007: 1. Konstan, dengan fungsi peramalan Yt:
Y’ = a
Keterangan: Y’ = Nilai tambah
N = Jumlah periode
Universitas Sumatera Utara
2. Linier, dengan fungsi peramalan: Y’ = a + bX
Dimana:
3. Kuadratis, dengan fungsi peramalan : Y’ = a + bX + cX
2
Dimana :
4. Eksponensial, dengan fungsi peramalan : Y’ = ae
bX
Universitas Sumatera Utara
Dimana :
5. Siklis, dengan fungsi peramalan :
Dimana :
3.1.2. Parameter Kesalahan Peramalan
Kesalahan peramalan dapat mempengaruhi dua keputusan yang dapat diambil. Salah satunya adalah dalam membuat pilihan dari antara variasi teknik
peramalan, dan yang lainnya adalah dalam mengevaluasi keberhasilan atau kegagalan dari teknik yang digunakan. Keputusan untuk menggunakan model
baru atau melanjutkan yang sedang digunakan biasanya bertumpu pada beberapa ukuran kesalahan peramalan. Setiap teknik diuji pada data historisnya dan satu
dengan kesalahan peramalan terkecil digunakan sebagai instrumen peramalan Tersine, 1994. Beberapa langkah yang dapat digunakan untuk mengukur
kesalahan peramalan dapat dilihat pada Tabel 3.1.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1. Pengukuran Kesalahan Error Peramalan
No. Pengukur
Rumus
1. Mean absolute deviation MAD
2. Mean squared error MSE
3. Standard deviation of regression S
r
4. Mean absolute percent error MAPE
5. Mean error ME
6. Mean percent error MPE
7. Tracking signal TS
8. Standard error of estimate SEE
Keterangan: = Permintaan aktual pada periode i
= Hasil peramalan permintaan pada periode i n
= Banyaknya pengamatan atau periode waktu f
= Derajat kebebasan
Universitas Sumatera Utara
3.1.3. Proses Verifikasi Peramalan
