Pemilihan Data atau Sampling Analisis Pengaruh Kriteria Produk

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 ANALISIS PROSES SERTIFIKASI HALAL

5.1.1 Pemilihan Data atau Sampling

Populasi sampel berjumlah 206 data perusahaan yang seluruhnya merupakan perusahaan atau industri pangan, baik yang berada di dalam negeri maupun luar negeri. Data tersebut berasal dari perusahaan yang mendapat sertifikat halal di bulan Januari tahun 2011 hingga perusahaan yang mendapat sertifikat halal di bulan April tahun 2011. Teknik sampling atau teknik pengambilan sampel merupakan cara pemilihan sampel terhadap populasi yang ada agar hasil penelitian yang dilakukan terhadap sampel dapat dipercaya, dengan kata lain tetap dapat mewakili karakteristik populasi Mustafa, 2000. Pengambilan sampel meggunakan Teknik Solvin, yaitu : n = 206 1 + 2060,05 2 n = 135,97 ~ 136 Berdasarkan hasil perhitungan dengan Teknik Solvin, maka diperoleh jumlah sampel yang akan dianalisis dari populasi yang ada adalah sebanyak 136 sampel, berupa data proses sertifikasi perusahaan atau industri pangan. Kemudian ditentukan pula jumlah data atau sampel untuk setiap kriteria yang terdapat pada 136 datasampel yang dianalisis. Jumlah data atau sampel untuk setiap kriteria diperoleh dengan Teknik Stratified Random Sampling. Hasil perhitungan dengan teknik ini memberikan hasil sebagai berikut. n 1 = 18 x 136206 n 1 = 11,88 ~ 12 dimana n 1 = jumlah sampel pada kriteria no risk n 2 = 9 x 136206 n 2 = 5,94 ~ 6 dimana n 2 = jumlah sampel pada kriteria low risk n 1 = 170 x 136206 n 1 = 112,23 ~ 112 dimana n 1 = jumlah sampel pada kriteria risk n 4 = 9 x 136204 n 4 = 5,94 ~ 6 dimana n 4 = jumlah sampel pada kriteria very high risk Berdasarkan hasil perhitungan dengan Teknik Stratified Random Sampling, diperoleh jumlah datasampel untuk kriteria no risk adalah 12, kriteria low risk adalah 6, kriteria risk adalah 112, dan kriteria very high risk adalah 6.

5.1.2 Analisis Pengaruh Kriteria Produk

Pada proses sertifikasi halal, produk yang disertifikasi diklasifikasikan ke dalam empat kriteria, yaitu kriteria no risk, kriteria low risk, kriteria risk, dan kriteria very high risk. Masing-masing kriteria memiliki definisi berbeda sesuai dengan yang diberikan oleh LPPOM MUI. Kriteria no risk merupakan kriteria dengan karakteristik tidak melibatkan bahan bahan baku, bahan penolong, dan bahan tambahan kritis dan fasilitas yang digunakan terbebas dari bahan najis dan haram. Contoh produk yang tergolong no risk adalah tepung beras, tepung jagung dan sejenisnya, garam murni, madu, arang aktif non tulang, bihun dan sejenisnya, sayuran kering tanpa bahan tambahan, dan lainnya. Kriteria low risk merupakan kriteria dengan karakteristik melibatkan satu atau dua bahan kritis yang bukan kategori Sangat Beresiko Tinggi dan fasilitas digunakan terbebas dari bahan najis dan haram. Contoh produk yang tergolong low risk adalah mi kering, minyak goreng, asam lemak, AMDK, tepung telur, dan lainnya. Kriteria very high risk merupakan kriteria dengan karakteristik melibatkan bahan hewani danatau bahan kritis lainnya. Contoh produk yang tergolong very high risk adalah gelatin, whey dan laktosa, rennet hewani, casing kolagen, kondroitin, dan kolagen. Kriteria risk merupakan kriteria dengan karakteristik selain dari ketiga kriteria di atas. Contoh produk yang tergolong risk yang paling umum adalah flavor. Analisis pengaruh kriteria produk terhadap rentang waktu proses sertifikasi menggunakan metode Kruskal Wallis. Metode ini digunakan karena data yang akan dianalis tidak menyebarterdistribusi normal. Program yang digunakan untuk menganalisis dengan metode Kruskal Wallis adalah Minitab 15. Kriteria yang ada terdiri dari empat macam, yaitu no risk, low risk, risk, dan very high risk . Setelah dilakukan prosedur pengolahan data dengan Minitab 15 maka diperoleh output pengolahan data. Pada halaman output tercantum beberapa kolom, yaitu kolom Kriteria yang berisi keempat jenis kriteria no risk, low risk, risk, dan very high risk , kolom ―N‖ yaitu jumlah sampel pada setiap kriteria, kolom Median yang merupakan nilai tengah dari masing-masing kriteria, dan kolom Peringkat Rata-rata average rank. Kolom Peringkat Rata-rata ini akan dipergunakan pada pengujian lanjut. Hasil analisis pengaruh kriteria produk dapat dilihat pada Lampiran 6. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh nilai Pvalue 0.032 lebih kecil d ari nilai α 0.05. Hal ini memberikan kesimpulan tolak H0 atau terima H1 yang berarti paling sedikit terdapat sepasang kriteria produk yang memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu sertifikasi pada taraf α alfa 5 atau 0.05. Kesimpulan yang diberikan menunjukkan bahwa keempat kriteria produk yang ada memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu proses sertifikasi taraf α 5. Oleh karena itu, maka perlu dilakukan uji lanjut terhadap hasil analisis pengaruh kriteria yang dihasilkan untuk mengetahui letak perbedaan tersebut. Pengujian lanjut dilakukan secara manual menggunakan rumus pada prosedur perbandingan berganda Uji Dunn. Prosedur perbandingan berganda Uji Dunn merupakan pengujian lanjut yang digunakan berdampingan dengan metode Kruskal Wallis. Perbandingan berganda merupakan perhitungan dengan membandingkan antara dua contoh atau perlakuan. Oleh karena itu, maka perhitungan dilakukan pada setiap pasang kriteria. Pasangan kriteria tersebut adalah kriteria no risk dengan low risk NR-LR, kriteria no risk dengan risk NR-R, kriteria no risk dengan very high risk NR-VHR, kriteria low risk dengan risk LR-R, kriteria low risk dengan very high risk LR-VHR, dan kriteria risk dengan very high risk R-VHR. Kesimpulan hasil perhitungan adalah tolak H0 atau terima H1 jika : 47 Terdapat beberapa rumus yang dapat digunakan dalam uji lanjut, bergantung pada kondisi data yang dimiliki. Rumus di atas digunakan karena terdapat beberapa pengulangan angka ties pada data yang digunakan. Pada rumus, pengulangan data dilambangkan dengan simbol ‗t‘. Nilai average range dilambangkan dengan diperoleh dari output atau hasil perhitungan analisis pengaruh kriteria produk dengan metode Kruskal Wallis yang dilakukan sebelumnya lihat di Lampiran 6. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh hasil untuk masing-masing pasangan kriteria. Hasil untuk pasangan kriteria NR-LR = 10.1 52.2, pasangan kriteria NR-R = 2.1 31.7, pasangan kriteria NR-VHR = 45.6 52.2, pasangan kriteria LR-R = 8.0 43.7, pasangan kriteria LR-VHR = 55.7 60.3, dan pasangan kriteria R-VHR = 47.7 43.7. Hasil uji lanjut dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Hasil uji lanjut pengaruh kriteria produk terhadap rentang waktu sertifikasi Pasangan Kriteria Hasil Uji Lanjut NR-LR 10.1 52.2 NR-R 2.1 31.7 NR-VHR 45.6 52.2 LR-R 8.0 43.7 LR-VHR 55.7 60.3 R-VHR 47.7 43.7 Taraf α = 0.05 Apabila tanda yang diperoleh adalah lebih kecil ―‖ selisih average range lebih kecil dari nilai perhitungan rumus di sebelah kanannya, maka antara pasangan tersebut tidak memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu sertifikasi. Sebaliknya, apabila tanda yang diperoleh adalah lebih besar ―‖ selisih average range lebih besar dari nilai perhitungan rumus di sebelah kanannya, maka antara pasangan tersebut memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu sertifikasi. Keseluruhan hasil perhitungan tersebut memberikan kesimpulan bahwa pengaruh berbeda dari kriteria produk terhadap rentang waktu sertifikasi pada taraf α 5 0.05 hanya diberikan oleh pasangan kriteria R-VHR 47.7 43.7 . Hal ini ditunjukkan dengan tanda lebih besar ―‖ selisih mutlak dari average range lebih besar dari nilai perhitungan rumus di sebelah kanannya. Adapun pasangan kriteria lainnya tidak memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu sertifikasi. Berdasarkan hasil ini dapat pula dikatakan kriteria risk dan kriteria very high risk memberikan pengaruh berbeda terhadap rentang waktu sertifikasi sedangkan pasangan kriteria lainnya tidak pada taraf α 5 0.05. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, bahwa kriteria R risk merupakan kriteria dengan bahan kritis lebih banyak dibandingkan kriteria NR no risk dan kriteria LR low risk. Adapun kriteria VHR very high risk merupakan kriteria dengan karakteristik melibatkan bahan hewani danatau bahan kritis lainnya. Kriteria R risk merupakan kriteria dengan tingkat kompleksitas tinggi sedangkan kriteria VHR merupakan kriteria dengan tingkat kompleksitas paling tinggi dibandingkan kriteria lainnya. Berdasarkan kesimpulan hasil uji lanjut tersebut, maka terdapat kemungkinan bahwa semakin kompleks atau kritis bahan yang ada pada produk, akan mempengaruhi rentang waktu sertifikasi yang harus dilalui. 48

5.1.3 Analisis Pengaruh Tahapan Proses Sertifikasi