2. df penyebut = 62 – 3 = 59 maka nilai F
tabel
0,05 2,59 = 2,76
Tabel 4.27 Uji Simultan Uji F
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1
Regression 46,640
2 23,320
53,672 ,000
a
Residual 25,636
59 .4344
Total 72,274
61 a. Dependent Variable: Perpindahan_Merek
b. Predictors: Constant, Pengetahuan_Produk, Kebutuhan_Mencari_Variasi
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer Kuesioner, SPSS 16.00, 2014 Pada Tabel 4.27 dapat dilihat hasil perolehan F
hitung
pada kolom F yakni sebesar 53,672 lebih besar dari nilai F
tabel
dengan tingkat kesalahan = 5 yaitu 2,76 dan dengan nilai Sig. yang lebih kecil dari nilai alpha 0,000 0,05.
Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
maka H
o
ditolak dan H
1
diterima, artinya variabel bebas yang terdiri dari pengetahuan produk X
1
, dan kebutuhan mencari variasi X
2
secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap perilaku perpindahan merek Y dalam pembelian kartu SIM pada
mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara pengguna smartphone Android dan pengaruhnya adalah positif.
4.2.4.3 Uji Parsial Uji t
Statistik t uji t digunakan untuk menguji setiap variabel bebas yang terdiri dari pengetahuan produkX
1
, dan kebutuhan mencari variasi X
2
secara parsial mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel
Universaitas Sumatera Utara
perilaku perpindahan merek Y dalam pembelian kartu SIM pada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara pengguna smartphone
Android. Model hipotesis yang dugunakan dalam Uji F adalah sebagai berikut:
• H : b1 = b2 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh
yang positif signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
terhadap variabel terikat Y.
• H
1
: b1 ≠ b2 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang
positif dan signifikan dari variabel bebas X
1,
X
2
terhadap variabel terikat Y.
Kriteria pengambilan keputusan: - Ho diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
- H1 ditolak jika F
hitung
t
tabel
α = 5 Nilai t
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan software SPSS 16.00. Nilai t
hitung
akan dibandingkan dengan nilai t
tabel
. Nilai t
tabel
pada tingkat kesalahan
α = 0,05 dengan derajat kebebasan df = n-k. Jumlah sampel n adalah sebanyak 62 orang, dan jumlah variabel penelitian k adalah sebanyak 3.
Jadi, df = 62-3 = 59. Dengan demikian, nilai t
tabel
0,05:,59 adalah sebesar2,001.
Tabel 4.28 Uji Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
5,227 1.271
4,113 .000
Pengetahuan_Produk .281
.084 .382
3.321 .001
Universaitas Sumatera Utara
Kebutuhan_Mencari_variasi .321
.077 .480
4.190 .000
a. Dependent Variable: Perpindahan_merek
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer Kuesioner, SPSS 16.00, 2014
Berdasarkan Tabel 4.28 terlihat bahwa: 1. Variabel pengetahuan produk X
1
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku perpindahan merek Y dalam pembelian
kartu SIM. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,001 0,05 dan nilai t
hitung3,321
nilai t
tabel2,001
. Dengan kata lain, jika variabel pengetahuan produk X
1
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian produk secara online tidak akan bertambah sebesar 0,281.
2. Variabel kebutuhan mencari variasi X
2
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku perpindahan merek Y dalam pembelian
kartu SIM. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 0,05 dan nilai t
hitung4,190
nilai t
tabel2,001
. Dengan kata lain, jika variabel kebutuhan mencari variasi X
2
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian produk secara online tidak akan meningkat sebesar 0,321.
4.3 Pembahasan
4.3.1 Metode Analisis Deskriptif Variabel a.
