3.7.3. Analisis Data
Analisis dapat dilakukan dalam tiga tahapan, yaitu : 1. Analisis Univariat yakni untuk melihat gambaran distribusi frekuensi dan
presentasi dari nilai yang diperoleh masing-masing item pertanyaan kuesioner. Data-data yang sudah diolah, disajikan dalam bentuk tabel.
2. Analisis Bivariat yakni untuk melihat hubungan variabel bebas dan variabel
terikat digunakan uji Fiser Exact dengan menggunakan derajat kepercayaan 95, sehingga bila ditemukan hasil analisis statistik p 0,05 maka variabel
dinyatakan berhubungan secara signifikan. 3. Analisis Multivariat dengan regresi logistik biner
Model regresi logistik biner digunakan untuk melihat apakah variabel tak bebas yang berskala dikotomi 0 dan 1 dipengaruhi oleh variabel bebas
baik yang kategorik maupun numerik. Bentuk umum model peluang regresi logistik dengan k variabel diformulasikan sebagai berikut :
x =
8 8
7 7
6 6
5 5
4 4
3 3
2 2
1 1
8 8
7 7
6 6
5 5
4 4
3 3
2 2
1 1
1
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
e e
Lemeshow, 2000 dimana ;
X1 = Pengetahuan X2 = Sikap
X3 = Pendidikan X4 = Pekerjaan
X5 = Pendapatan X6 = Budaya
X7 = Inisiasi menyusui dini IMD X8 = Dukungan suami
Universitas Sumatera Utara
Fungsi tersebut merupakan fungsi linier sehingga perlu dilakukan transformasi ke dalam bentuk logit agar dapat dilihat hubungan antar variabel
respon dengan penjelas. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan regresi logistik
logistic regression karena data penelitian menggunakan data dikotomik 1,0. Hal ini sesuai dengan penjelasan Ghozali 2011 bahwa analisis regresi logistik
cocok digunakan untuk penelitian dengan data penelitian dikotomi. Hal yang sama juga dikemukakan oleh Santoso 2003 bahwa alasan menggunakan model regresi
logistik karena dalam penelitian ini ingin menguji ada atau tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, dimana variabel dependennya
merupakan variabel dummy berupa data dikotomi, 1 dan 0 Tahapan pelaksanaan uji regresi logistik adalah menentukan lebih dulu
variabel bebas mana yang layak disertakan kedalam uji regresi logistik yakni dengan ketentuan Jika nilai p 0,25, maka variabel bebas layak disertakan
kedalam analisis multivariate.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL PENELITIAN
4.1. Gambaran Umum Kecamatan Tiga panah 4.1.1. Keadaan Geografis
Penelitian dilaksanakan di Desa Suka Dame yang merupakan salah satu desa di Kecamatan Tiga panah Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara. Desa
Suka Dame merupakan pemekaran dari Desa Sukadame dan Desa Lambar berdasarkan Peraturan Daerah No 3 tahun 2010 pada tahun 2010. Luas desa
Sukadame secara keseluruhan adalah 413 Ha, yang sebagian besar digunakan untuk usaha tani lahan kering untuk budidaya tanaman wortel, tomat, kentang,
jeruk, kubis dan buncis. Desa Sukadame berada pada jarak 7 km dari Kabanjahe Kabupaten Karo
dan 80 km dari Medan Provinsi Sumatera Utara dan pada ketinggian 1.100-1.300 m di atas permukaan laut, dengan suhu udara rata berkisar 16- 27 C dengan
kelembaban 85, Desa Sukadame mempunyai batas - batas wilayah sebagai berikut;
- Sebelah Timur berbatasan dengan Desa Sinaman, Kecamatan Barus Jahe
- Sebelah Barat berbatasan dengan Desa Suka, Kecamatan Tiga panah
- Sebelah Utara berbatasan dengan Desa Tiga panah, Kecamatan
Tigapanah -
Sebelah Selatan berbatasan dengan Desa Regaji , Kecamatan Merek Desa Sukadame memiliki jumlah penduduk sebanyak 1447 dengan
penduduk laki laki sebanyak 699 orang dan 748 perempuan, 418 rumah tangga
51
Universitas Sumatera Utara
Kategori