117
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan 1.
Harga input padi sawah di Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai dalam keadaan relatif stabil. Untuk harga pupuk sangat terjangkau
karena petani menggunakan pupuk yang disubsidi pupuk urea, TSPSP36, ZA dan NPK Phonska dan hanya sedikit dari petani yang menggunakan
pupuk non subsidi KCL dan NPK Mutiara dan pupuk organik. Untuk harga benih padi, obat-obatan, upah tenaga kerja dan peralatan setiap tahunnya
mengalami peningkatan. 2.
Biaya produksi petani padi sawah pada irigasi setengah teknis lebih tinggi lebih tinggi dibandingkan dengan biaya produksi yang dikeluarkan oleh
petani padi sawah dengan irigasi non teknis. Rata-rata total biaya produksi petani padi sawah dengan irigasi setengah teknis adalah sebesar Rp 5.859.305
petani dan Rp 9.121.497 ha. Sedangkan rata-rata total biaya produksi petani padi sawah dengan irigasi non teknis adalah sebesar Rp 3.834.327 petani dan
Rp 10.532.989 ha. Hal ini terjadi karena rata-rata luas lahan petani pada sawah dengan irigasi setengah teknis adalah sebesar 0,59 ha dan pada irigasi
non teknis adalah sebesar 0,34 ha. 3.
Usahatani padi sawah pada irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis di Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai memilki keunggulan
kompetitif dan keunggulan komparatif sehingga usahatani padi sawah layak untuk diteruskan.
Universitas Sumatera Utara
118 4.
Kebijakan pemerintah pada harga input-output terhadap usahatani padi sawah pada irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis di Kecamatan Perbaungan
Kabupaten Serdang Bedagai berdampak nyata pada biaya input tradable pada harga privat karena adanya subsidi yang diberikan pemerintah berupa subsidi
pupuk urea, pupuk TSPSP-36 dan pupuk NPK Phonska. Kebijakan pemerintah juga berdampak nyata pada penerimaan petani padi sawah pada
harga privat.
6.2 Saran
Untuk meningkatkan daya saing usahatani padi sawah dengan irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis, maka diperlukan kordinasi antara pemerintah dengan
petani. Pemerintah diharapkan dapat membuat kebijakan yang dapat meningkatkan pendapatan petani padi sawah, selain tetap mempertahankan
subsidi pupuk serta melakukan kebijakan untuk meningkatkan produksi padi seperti penyediaan bibit unggul, serta lebih memperhatikan harga obat-obatan
insectisida, fungisida dan herbisida karena hasil penelitian lebih tinggi biaya yang dikeluarkan petani untuk obat-obatan dari pada biaya yang dikeluarkan
petani untuk bibit dan pupuk, serta pemerintah diharapkan menjaga kestabilaan harga jual padi. Sedangkan petani melalui kebijakan yang ditetapkan pemerintah
maka dapat meningkatkan produksi padi dengan kualitas padi yang lebih bagus agar nilai daya saing padi semakin meningkat serta keunggulan kompetitif dan
keunggulan komparatif juga semakin meningkat sehingga usahatani padi sawah tetap layak untuk diteruskan. Serta kepada penulis selanjutnya diharapkan dapat
meneliti lebih lanjut tentang daya saing usahatani padi sawah pada musim
Universitas Sumatera Utara
119 kemarau dan pada musim hujan di daerah penelitian atau sentra produksi padi
lainnya.
Universitas Sumatera Utara
1
DAFTAR PUSTAKA
AAK. 1990. Budidaya Tanaman Padi. Kanisius, Yogyakarta. Adnyana M.O. dan K. Kariyasa. 2000. Perumusan Kebijaksanaan Harga
Gabahdan Pupuk Dalam Era Pasar Bebas . Pusat Penelitian dan
Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Andri. 2013. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Karet Rakyat di Desa
Ranah Sungkai Kecamatan XIII Koto Kampar Kabupaten Kampar . Diakses
melalui http:digilib.unimed.ac.id. Medan : Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Medan.
Ariani, M dan Mardianto, S. 2004. Kebijakan Proteksi dan Promosi Komoditas Beras Di Asia dan Prospek Pengembangnnya di Indonesia
. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. 2005. Rencana Aksi Pemantapan Ketahanan Pangan 2005-2010
. Departemen Pertanian, Jakarta. Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2012. Luas Panen, Produksi
dan Rata-Rata Produksi Padi Sawah + Ladang Menurut Kecamatan . BPS,
Serdang Bedagai. Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2010. Laporan Intensifikasi
Pertanian Kecamatan Perbaungan Tahun 2010 . BPS, Serdang Bedagai.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2014. Luas Lahan Sawah yang Diusahakan Untuk Tanaman Padi Sawah Dirinci Per Desa Ditinjau Jenis
Pengairan Tahun 2014 . BPS, Serdang Bedagai.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2014. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2009-2013
. BPS, Medan.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2012. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Sawah Per Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara
Tahun 2012 . BPS, Medan.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2007. Sumatera Utara Dalam Angka
. BPS, Medan. Bakti, MA. 2011. Pengaruh Kebijakan Pemerintah dan Pelayanan Kepelabuhan
Terhadap Keselamatan Lingkungan Pelayaran di Terminal Pelabuhan I Tanjung Periok Jakarta
. Tesis : Sekolah Pasca Sarjana, Universitas Sumatera Utara, Medan
Universitas Sumatera Utara
1 Childs, N.W. 2004. Production and Ultilization of Rice. In: Rice: Chemistry and
Technology E.t. Champagne, ed., 2004. Third Edition. American
Association of Cereal Chemists, St. paul, Mminnesota. Daniel, M, 2002. Pengantar Ekonomi Pertanian. Bumi Aksara : Jakarta.
Daryanto, A. Posisi Daya Saing Pertanian Indonesia dan Upaya Peningkatannya.
Pusat Analisisi Sosial Ekonomi Pertanian dan Kebijakan Pemerintah. Badan Penelitian dan Pengembang Pemerintah. Departemen Pertanian.
Departemen Keuangan. 2005. Nota Keuangan dan Realisasi Anggaran Belanja Indonesia 1998
– 2005. http:www.depkeu.go.id. Dewi, N.L.P.K. 2011. Dampak Kebijakan Subsidi Pupuk Terhadap Keunggulan
Kompetitif Dan Tingkat Keuntungan Ushatani Padi Di Kabupaten Tabanan .
Tesis: Program Pascasarjana, Fakultas Pertanian, Universitas Udayana. DISTAN Sumut, 2009. Rencana Strategis Dinas Pertanian Tanaman Provinsi
Sumatera Utara . Dinas Pertanian Tanaman Pangan Sumatera Utara.
FAO Database 2001. FAO, Rome. FAO last update 20 November 2001. Fauzi, A. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan Teori dan Aplikasi.
Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Gunawan, RT. 2011. Analisis Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam
Pemberantasan Penyakit HIV-AIDS Di Kabupaten Enrekang . Skripsi :
Jurusan Ilmu Politik Pemerintahan, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Hasanuddin, Makasar.
Hadi , P.U, Sri H. Susilowati, B. Rachman, Helena. J. Purba, dan Tri B. Purwatntini.
2009. Perumusan
Model Subsidi
Pertanian untuk
Meningkatkan Produksi Pangan dan Pendapatan Petani . Laporan akhir.
Pusat Analisi Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Badan Litbang Pertanian, Bogor.
Hakim, A. 2014. Daya Saing Usahatani Padi Sawah dengan Sistem Pengelolaan Tanaman Terpadu PTT di Provinsi Lampung
. Tesis: Program Pascasarjana Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung.
Halwani, H. 2002. Ekonomi Internasional Globalisasi Ekonomi Edisi 2. Ghalia Indonesia, Bogor.
Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. Andi, Yogyakarta. Handoko, R dan Patriadi P. 2005. Evaluasi Kebijakan Subsidi Non BBM. Kajian
Ekonomi dan Keuangan . Volume 9, No.4 Desember 2005. Pusat Pengkajian
Ekonomi dan Keuangan, Bapekki, Depkeu.
Universitas Sumatera Utara
2 Haryadi. 2008. Teknologi Pengolahan Beras. Gadjah Mada University Press,
Yogyakarta. Hendayana, R. 2003. Keunggulan Kompetitif Sistem Usahatani Tanaman Pangan
Di Kabupaten Sumba Timur, NTT . Balai Besar Pengkajian dan
Pengembangan Teknologi Pertanian, Bogor. Kariyasa, K., 2004. Usulan Tingkat Subsidi dan Harga Eceran Tertinggi HET
yang Relevan serta Perbaikan Pola Pendistribusian Pupuk di Indonesia .
Analisis Kebijakan Pertanian, 2 3: 277-287. Lindert, P.H, Kindleberger. 1993. Ekonomi Internasional Alih Bahasa
Burhanudin Abdullah. Edisi Kedelapan. Penerbit Erlangga, Jakarta. Mantau, Z dan Faisal. 2008. Studi Komprehensif Kebijakan Subsidi Ppupuk di
Indonesia . Balai pengkajian Teknologi Pertanian BPTP Sulawesi Utara,
Sulawesi Utara. Pearson, S., Gotsch, C dan Bahri, S. 2005. I Aplikasi Policy Analysis Matrix Pada
Pertanian Indonesia . Yayasan Obor Indonesia, Jakarta.
Pearson, Scott R. Monke, Eric A. 1989. The policy Analysis Matrix For Agricultural Development
. Cornell University Press. Ithaca and London. Porter, M.E. 1998. The Competitive Advantage of Nations. Macmilan Press Ltd,
London. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekertariat Jenderal Kementerian
Pertanian. 2013. Perkembangan Luas Lahan Sawah di Sumatera Utara Tahun 2008-2012
. Kementerian Pertanian, Jakarta.
Puspito, J. 2011. Analisis Komparatif Usahatani Padi Oryza Sativa L. Sawah Irigasi Bagian Hulu Dan Sawah Irigasi Bagian Hilir Daerah Irigasi
Bapang Kabupaten Sragen . Skripsi: Jurusan Program Studi Sosial Ekonomi
PertanianAgribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret, Surakarta.
Rachaman, B, dkk. 2001. Efisiensi dan Daya Saing Sistem Usahatani Padi. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Rachman, B. 2003. Evaluasi Kebijakan Sistem Distribusi dan Harga Pupuk di Tingkat Petani
. Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian, 1 3: 221-237. Ramija, K.E., Hadi, P.U., Nazir, D., Sariman, Siringoringo, MH., Chairuman, N
dan Rinaldi. 2010. Penerapan Model Subsidi Langsung Pupuk Untuk Meningkatkan Efektifitas dan Efisiensi Pupuk 25 dari Kondisi Eksisting
di Sumatera Utara . Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sumetera Utara.
Universitas Sumatera Utara
3 Balai Besar Ppengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian. Badan
Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Medan. Rustam, H. 2009. Analisis Daya Saing Produk Kulit Olahan Pada Industri
Penyamaka Kulit Di Kabupaten Magetan . Media Soerjo Vol. 5 No. 2.
Universitas Soerjo Ngawi. Salvatore. 1997. Ekonomi Internasional. Edisi ke-5. Erlangga. Jakarta.
Saptana, sunarsi dan Indraningsih, K.S. 2006. Mewujudkan Keunggulan Komparatif Menjadi Keunggulan Kompetitif Melalui Pengembangan
Kemitraan Usaha Holtikultura . Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan
Kebijakan Pertanian, Bogor. Simatupang, P. 1991. The Conception of Domestic Resource Cost and Net
Economic Benefit for Comparative Advantage Analysis Agribusiness Division Working Paper No. 291
. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Simatupang, P. 2002. Subsidi Gas bagi Pabrik Pupuk Vs Subsidi Pupuk bagi Petani
. Kompas, Kamis 19 Juli 2002. http:www.kompas.com. Soemartono, dkk,. 1997. Bercocok Tanam Padi. Yasaguna, Jakarta.
Sudaryanto, T dan P. Siamtupang. 1993. Arah Pengembangan Agribisnis: Suatu
Catatan Kerangka Analisis dalam Prosiding Perspektif Pengembagan Agribisnis di Indonesia
. Pusat penelitian Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Sugiarto, D.S. 2006. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Gramedia
Pustaka Utama, Jakarta. Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: CV. Alfabeta.
Sukirno, S., 2013. Pengantar Teori Mikroekonomi. Raja Grafindo Persada,
Jakarta. Suratiyah, K. 2009. Ilmu Usahatani. Penebar Swadaya, Jakarta.
Suryana, A., Damardjati, D.S., Las, I., Widiarta, I.N., Wardana, P., Makarim
A.K., Adnyana, M.O,. Setiono, A., Ruskandar, A. 2005. Prospek dan Arah Pengembangan Agribisnis Padi
. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Jakarta.
Susila, Wayan R. 2010. Kebijakan Subsidi Pupuk : Ditinjau Kembali. Jurnal Litbang Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor.
Umar, Husein. 2000. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
4 Warr, P.G. 1992. Comparative Advadtage and Protection in Indonesia. Bulletin
of Indonesia Economic Studies, 28 3, 41-70. Wirantha, I.M. 2006. Metodelogi Penelitian Sosial Ekonomi. CV Andi Offset,
Yogyakarta. Wijonarko, A. 1998 Swasembada Beras dan Dampak Ekologisnya. Dimensi Vol I
No. I. Institute for Science and Technology Studies. http:www.istecs.org
Universitas Sumatera Utara
54
LAMPIRAN
Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Sawah Per
Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2012 No
Kabupaten Luasan
Panen Produksi
Produktivitas Ha
Ton TonHa
1 N i a s
13 983 51 597
36,90 2
Mandailing Natal 35 323
155 502 44,02
3 Tapanuli Selatan
29 325 146 181
49,85 4
Tapanuli Tengah 25 256
107 665 42,63
5 Tapanuli Utara
21 198 95 905
45,24 6
Toba Samosir 21 145
113 632 53,74
7 Labuhanbatu
25 084 103 894
41,42 8
Asahan 17 835
83 198 46,65
9 Simalungun
82 349 471 162
57,22 10
Dairi 13 008
62 641 48,16
11 Karo
14 298 79 738
55,77 12
Deli Serdang 84 286
445 597 52,87
13 Langkat
73 357 373 188
50,87 14
Nias Selatan 17 791
69 541 39,09
15 Humbang
Hasundutan 18 179
85 582 47,08
16 Pakpak Bharat
2 575 11 952 46,42
17 Samosir
8 864 42 459 47,90
18 Serdang Bedagai
63 601 340 916
53,60
19 Batu Bara
34 385 160 374
46,64 20
Padang Lawas Utara 14 867
65 361 43,96
21 Padang Lawas
17 019 72 110
42,37 22
Labuhanbatu Selatan 637
2 642 41,47
23 Labuhanbatu Utara
35 771 152 999
42,77 24
Nias Utara 5 729 20 255
35,36 25
Nias Barat 2 896 10 776
37,21 26
Sibolga 27
Tanjungbalai 339
1 530 45,13
28 Pematangsiantar
4 309 24 423 56,68
29 Tebing Tinggi
1 031 4 702
45,60 30
Medan 3 153 13 020
41,29 31
Binjai 4 041 19 470
48,18 32
Padangsidimpuan 8 833 42 439
48,05 33
Gunungsitoli 2 701
9 811 36,32
Sumatera Utara 703 168
3 440 262 48,93
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, 2012
Universitas Sumatera Utara
55
Lampiran 2. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Padi Sawah Per Desa di Kecamatan Perbauangan, Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi
Sumatera Utara Tahun 2010
No Desa
Luas Panen Produksi
Produktivitas Ha
Ton TonHa
1 Sei Sejenggi
94 604
6,35 2
Pematang Tatal 157
904 5,75
3 Kota Galuh
231 1053
4,55 4
Lubuk Cemara 281
1918 6,82
5 Pasar Bengkel
301 1956
6,49 6
Citamah Jernih 335
2144 6,4
7 Sukajadi
346 2013
5,81 8
Lubuk Dendang 390
2496 6,4
9 Jambur Pulau
397 2340
5,89 10
Lidah Tanah 400
2160 5,4
11 Tanah Merah
457 2424
5,30 12
Pematang Sijonam 468
2905 6,20
13 Tualang
593 3235
5,45
14 Cinta Air
613 2923
4,76 15
Lubuk Rotan 676
3226 4,77
16 Kesatuan
717 3531
4,92 17
Lubuk Bayas 873
3687 4,22
18 Sei Buluh
920 4182
4,54 19
Suka Beras 1175
5420 4,61
20 Sei Nagalawan
1214 6568
5,41
21 Melati II
1847 8720
4,72 Perbaungan
12485 64409
114,76
Sumber : Laporan Intensifikasi Pertanian Kecamatan Perbaungan Tahun 2010
Universitas Sumatera Utara
56
Lampiran 3. Luas Lahan Sawah yang Diusahakan Untuk Tanaman Padi Dirinci Per Desa Ditinjau Jenis Pengairan Tahun 2014
No. DesaKelurahan
Irigasi Teknis Irigasi Non Teknis
1 Adolina
- -
2 Melati II
847 -
3 Tanjung Buluh
- -
4 Sei Buluh
- 12
5 Sei Sijenggi
100 3
6 Deli Muda Hulu
- -
7 Melati I
5 -
8 Citaman Jernih
- 8
9 Batang Terap
- -
10 Simpang Tiga Pekan
- -
11 Kota Galuh
235 4
12
Tualang 180
183
13 Bengkel
- 18
14 Deli Muda Hilir
- -
15 Tanah Merah
150 104
16 Lubuk Bayas
373 20
17 Sei Naga Lawan
252 245
18 Lubuk Rotan
276 -
19 Kesatuan
188 29
20 Lidah Tanah
- 400
21 Pematang Tatal
- 182
22 Lubuk Dendang
120 -
23 Suka Beras
150 -
24 Cinta Air
250 63
25 Pematang Sijonam
368 -
26 Lubuk Cemara
- 100
27 Jambur Pulau
100 97
28 Suka Jadi
202 144
Jumlah 3796
1612
Sumber :Kecamatan Perbaungan Dalam Angka Tahun, 2014
Universitas Sumatera Utara
57
Lampiran 4. Tabel Angka Random
Baris Kolom
1-5 6-10
11-15 16-20
21-25 26-30
31-35 36-40
1
88347 17286
78607 56395
57187 49184
28747 93067
2
57140 14727
84858 96891
08337 06006
76040 43189
3
74686 19219
00336 86883
08091 96975
99600 41765
4
68013 47831
62237 74722
43311 60190
71402 49379
5
57477 01083
54076 77307
26245 59383
27506 11435
6
89127 45794
03047 73555
87278 87625
39942 55841
7
26519 83872
10046 49016
05970 01984
35931 85044
8
48045 49132
75138 25685
41636 70667
40490 52848
9
22531 68140
13975 65441
93559 31206
83363 07989
10
84887 87900
00791 61499
53797 61331
80790 71516
11
72047 48575
21528 54526
84353 33201
68711 60202
12
19645 36289
93465 20199
19112 70685
93244 71864
13
46884 63010
30571 82783
56243 42667
26171 49649
14
92289 01728
65175 30663
96081 86740
29708 46615
15
87133 26124
14968 11719
39303 58438
45386 19563
16
66728 11287
19905 20395
79462 98550
44596 01662
17
56636 04443
52824 99026
11819 76162
30298 92028
18
42224 86999
72902 99394
64085 21825
24947 33337
19
14389 30953
45220 41383
09655 31034
68660 54083
20
17048 11974
16576 51277
39785 19552
26973 80023
21
97337 79867
34371 53896
45620 24155
86855 34738
22
46831 74781
56344 63419
36559 19287
61378 33382
23
03522 71406
64001 85922
75172 64592
45163 22801
24
48585 35386
97609 16065
97566 30677
11324 55655
25
91018 27021
61216 48095
66462 84802
77208 01767
26
98387 72577
04516 28437
54038 26162
91111 17775
27
90502 13519
65359 47759
59304 55141
39551 01590
28
47324 00186
11443 39140
24755 55372
61637 79151
29
54232 47656
58123 64142
92755 27102
33215 17953
30
99559 91771
51621 20072
79971 26908
68670 67839
Universitas Sumatera Utara
58
Lampiran 4. Tabel Angka Random
Baris Kolom
1-5 6-10
11-15 16-20
21-25 26-30
31-35 36-40
1
92464 20056
63496 64061
06195 70867
37832 86602
2
58540 47993
65933 13119
16576 25364
10906 51206
3
88898 65733
18373 78892
24341 12280
67009 50987
4
78167 74307
03905 88126
95740 97961
60440 98192
5
22875 73547
99130 80611
42660 04045
25994 10346
6
74674 38342
64466 98538
32723 35731
01712 37082
7
56859 12171
81915 96707
28050 49110
55069 97448
8
43218 45568
26548 05255
15883 31279
51686 45070
9
54218 71356
37822 96265
20800 84564
72718 29809
10
00945 21564
43030 66126
25002 83709
26949 49924
11
68582 31723
13034 60726
28474 83505
98601 70082
12
93365 92065
50756 83029
23782 98565
31013 21007
13
26681 36280
12526 21962
93565 22734
01578 53496
14
42941 39947
11976 03156
53516 84577
91392 12460
15
07860 26503
94736 46714
73732 29422
76918 58177
16
63657 00575
12145 63068
93569 22021
52225 20307
17
31376 28063
61624 61037
51099 68774
07306 92779
18
34905 90837
52690 66096
77767 73929
39533 02812
19
43394 66951
47271 27861
88393 65397
98518 95029
20
20143 13512
62040 42077
08128 53822
20225 91090
21
79740 64093
10085 10324
28194 53926
75556 54002
22
90898 70845
23465 17565
38601 99625
30382 93851
23
45936 14624
86426 36011
73660 21123
03818 20006
24
92200 33140
67489 59724
90555 01993
89408 99182
25
38876 10143
57101 85524
87615 28059
61909 12243
26
50898 52666
12273 27512
67010 88794
67678 43218
27
63469 70231
73653 07153
11179 74136
20064 28755
28
15363 57774
05991 93685
14212 32807
85634 69032
29
89287 04273
91221 00628
62150 53166
38411 32106
30
05858 58791
02916 18968
05305 83839
91687 94702
Universitas Sumatera Utara
59
Universitas Sumatera Utara
60
Universitas Sumatera Utara
61
Universitas Sumatera Utara
62
Universitas Sumatera Utara
63
Universitas Sumatera Utara
64
Universitas Sumatera Utara
65
Universitas Sumatera Utara
54
Universitas Sumatera Utara
54
Universitas Sumatera Utara
55
Universitas Sumatera Utara
1
No Luas
Jumlah Jumlah Biaya
Sampel Lahan Produksi Fungisidapetani
Ha Kg
Jumlah Biaya
Jumlah Biaya
Jumlah Biaya
Jumlah Biaya
Jumlah Biaya
gr Rp
gr Rp
gr Rp
ml Rp
ml Rp
Rp
1 0.40
2500 250
30000 30,000
2 0.92
7000 1000
120000 120
5880 125,880
3 0.24
1500 80
3920 3,920
4 0.20
1250 60
2940 2,940
5 0.36
1800 100
12000 12,000
6 0.50
2750 500
45000 200
9800 54,800
7 0.60
2800 250
107500 250
12250 119,750
8 0.24
1500 250
30000 100
43000 100
4900 77,900
9 0.44
2750 500
60000 150
64500 124,500
10 0.60
3000 50
72000 72,000
11 0.32
2000 250
30000 150
64500 94,500
12 0.32
2000 250
30000 30,000
13 0.88
7500 240
11760 11,760
14 0.40
3000 400
48000 50
2450 50,450
15 1.08
8500 1100
132000 135
6615 138,615
16 1.40
8750 280
403200 200
9800 413,000
17 0.80
5000 80
115200 800
96000 211,200
18 0.68
4250 500
60000 85
4165 64,165
19 0.80
6000 100
144000 1000
120000 500
45000 309,000
20 0.24
1000 240
28800 100
43000 30
1470 73,270
21 0.50
3500 100
144000 500
60000 150
64500 63
3087 271,587
22 0.80
5600 200
288000 800
96000 1000
90000 100
4900 478,900
23 2.00
14000 500
720000 2000
240000 800
344000 600
29400 1,333,400
24 0.44
2750 210
90300 80
3920 94,220
25 0.50
3125 50
72000 500
60000 100
43000 100
4900 179,900
26 0.48
3000 100
144000 350
42000 60
2940 188,940
27 0.40
2500 25
36000 300
36000 100
43000 250
12250 127,250
28 0.44
3000 600
72000 150
64500 150
7350 143,850
29 0.28
1750 250
30000 35
1715 31,715
30 0.28
1680 250
30000 30
1470 31,470
31 0.24
1500 75
32250 80
3920 36,170
32 0.72
3500 20
980 980
33 1.00
7000 34
1.00 6000
50 72000
1000 120000
100 43000
120 5880
240,880 35
0.40 2000
500 60000
60,000 36
0.32 2000
400 48000
200 18000
50 2450
68,450 37
0.60 3000
220 94600
230 11270
105,870 38
0.40 2500
50 72000
450 54000
500 45000
80 3920
174,920 39
0.52 3250
450 193500
193,500 40
0.50 3125
50 72000
150 64500
136,500 41
0.80 5000
1000 120000
230 11270
131,270 42
0.20 1250
38 54720
250 30000
250 22500
15 735
107,955 43
0.50 3000
60 86400
600 72000
65 3185
161,585 44
0.32 2300
500 60000
500 45000
80 3920
108,920 45
0.30 2500
14 20160
600 72000
250 107500
80 3920
203,580 46
0.40 2500
50 72000
500 60000
90 4410
136,410 47
0.56 2800
600 72000
80 3920
75,920 48
1.00 8000
40 57600
1000 120000
250 107500
200 9800
294,900 49
1.50 6500
1500 180000
500 215000
170 8330
403,330
Total 28.82
183,480 1,837
2,645,280 21,090
2,530,800 3,450
310,500 4,255
1,829,650 4,608
225,792 7,542,022
Rataan 0.59
3,744 37
53,985 430
51,649 70
6,337 87
37,340 94
4,608 153,919
Keterangan : Harga Satuan Obat-obatan :
1. Nativo
: Rp 1440gr 2. Antracol
: Rp 120gr 3. Manzate
: Rp 90gr 5. Score
: Rp 562ml musim tanam
Lampiran 14. Data Biaya Penggunaan Input Fungisida Pada Sawah dengan Irigasi Setengah Teknis per petanisatu
Jenis Obat-obatan
4. Filia : Rp 430ml
Fungisida Nativo
Antaracol Manzate
Filia Score
Universitas Sumatera Utara
2
Universitas Sumatera Utara
3
Universitas Sumatera Utara
4
Universitas Sumatera Utara
5
Universitas Sumatera Utara
6
Nomor Luas
Jumlah Biaya
Biaya Biaya
Biaya Sampel
Lahan Produksi
Tenaga Tenaga
Tenaga Tenaga
Ha Kg
Kerja Kerja
Kerja Kerja
Lk Pr
Lk Pr
Rp Lk
Pr Lk
Pr Rp
Lk Pr
Lk Pr
Rp Lk
Pr Lk
Pr Rp
1 0.40
2,500 0.45
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.05
0.00 32,000
0.00 0.00
5.95 0.00
1,000,000 0.60
0.00 10.20
3.20 1,982,000
2 0.92
7,000 1.04
0.00 0.00
0.00 2.42
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 20.13
0.00 2,800,000
3.81 0.00
29.33 7.36
4,985,000
3 0.24
1,500 0.27
0.00 0.00
0.00 0.63
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.47
0.00 600,000
0.99 0.00
3.39 1.15
1,170,000
4 0.20
1,250 0.23
0.00 0.00
0.00 0.53
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.88
0.00 500,000
0.84 0.00
2.28 0.64
975,000
5 0.36
1,800 0.41
0.00 0.00
0.00 0.95
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.21
0.00 720,000
1.50 0.00
3.81 1.73
1,575,000
6 0.50
2,750 1.13
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.31
0.00 40,000
0.00 0.00
4.38 0.00
1,100,000 1.51
0.00 9.19
2.80 2,327,500
7 0.60
2,800 0.68
0.18 0.00
0.00 1.58
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 10.50
0.00 1,120,000
2.49 0.36
15.90 4.80
2,545,000
8 0.24
1,500 0.27
0.00 0.00
0.00 0.54
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 4.20
0.00 600,000
0.90 0.00
6.12 1.92
1,170,000
9 0.44
2,750 0.50
0.00 0.00
0.00 1.16
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.85
0.00 1,100,000
1.83 0.00
6.93 4.93
2,145,000
10 0.60
3,000 0.68
0.00 0.00
0.00 1.56
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 5.25
0.00 1,200,000
2.47 0.00
11.25 3.84
2,625,000
11 0.32
2,000 0.36
0.00 0.00
0.00 0.84
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.80
0.00 800,000
1.32 0.00
5.36 1.54
1,560,000
12 0.32
2,000 0.36
0.00 0.00
0.00 1.44
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.80
0.00 800,000
1.92 0.00
5.36 1.02
1,560,000
13 0.88
7,500 0.99
0.00 0.00
0.00 2.31
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 19.25
0.00 3,000,000
3.63 0.00
28.05 7.04
5,090,000
14 0.40
3,000 0.45
0.00 0.00
0.00 2.10
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.50
0.00 1,200,000
2.70 0.00
7.50 2.56
2,150,000
15 1.08
8,500 2.43
0.00 0.00
0.00 4.05
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 28.35
0.00 3,400,000
6.89 0.00
39.15 17.28
5,965,000
16 1.40
8,750 3.15
0.00 0.00
0.00 7.35
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 61.25
0.00 3,500,000
11.03 0.00
100.45 44.80
6,825,000
17 0.80
5,000 0.90
0.00 0.00
0.00 2.10
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 17.50
0.00 2,000,000
3.30 0.00
25.50 6.40
3,900,000
18 0.68
4,250 0.77
0.00 0.00
0.00 2.04
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 8.93
0.00 1,700,000
3.07 0.00
17.09 5.44
3,315,000
19 0.80
6,000 0.90
0.00 0.00
0.00 2.10
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 10.50
0.00 2,400,000
3.30 0.00
18.50 4.48
4,300,000
20 0.24
1,000 0.27
0.00 0.00
0.00 0.27
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.05
0.00 400,000
0.63 0.00
2.73 0.58
970,000
21 0.50
3,500 0.00
0.00 0.56
0.00 50,000
0.00 0.00
1.31 0.00
40,000 0.00
0.00 10.94
0.00 1,400,000
0.19 0.00
16.81 3.20
2,677,500
22 0.80
5,600 0.90
0.00 0.00
0.00 2.10
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 10.50
0.00 2,240,000
3.30 0.00
17.70 9.60
4,140,000
23 2.00
14,000 0.00
0.00 9.00
0.00 200,000
0.00 0.00
10.50 0.00
160,000 0.00
0.00 105.00
0.00 5,600,000
1.50 0.00
180.50 51.20
10,710,000
24 0.44
2,750 0.50
0.00 0.00
0.00 0.11
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 9.63
0.00 1,100,000
0.78 0.00
12.71 2.11
2,145,000
25 0.50
3,125 0.38
0.00 0.00
0.00 1.50
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 6.56
0.00 1,250,000
2.07 0.00
11.56 4.00
2,437,500
26 0.48
3,000 0.54
0.00 0.00
0.00 1.08
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 12.60
0.00 1,200,000
1.80 0.00
16.44 3.46
2,340,000
27 0.40
2,500 0.30
0.00 0.00
0.00 0.90
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.50
0.00 1,000,000
1.35 0.00
6.30 1.60
1,950,000
28 0.44
3,000 0.50
0.00 0.00
0.00 1.16
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.85
0.00 1,200,000
1.83 0.00
8.69 3.52
2,245,000
29 0.28
1,750 0.32
0.00 0.00
0.00 0.74
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.42
0.00 700,000
1.17 0.00
4.38 0.90
1,365,000
30 0.28
1,680 0.31
0.00 0.00
0.00 0.74
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.72
0.00 672,000
1.16 0.00
3.40 0.67
1,337,000
31 0.24
1,500 0.27
0.00 0.00
0.00 0.54
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.68
0.00 600,000
0.90 0.00
3.12 0.77
1,170,000
32 0.72
3,500 0.81
0.00 0.00
0.00 2.16
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 12.80
0.00 1,400,000
3.24 0.00
18.56 4.61
3,110,000
33 1.00
7,000 1.13
0.00 0.00
0.00 2.63
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 13.13
0.00 2,800,000
4.14 0.00
23.13 8.00
5,175,000
34 1.00
6,000 1.13
0.00 0.00
0.00 1.50
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 17.50
0.00 2,400,000
3.01 0.00
25.50 6.40
4,775,000
35 0.40
2,000 0.90
0.00 0.00
0.00 0.90
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.50
0.00 800,000
1.95 0.00
7.10 2.56
1,750,000
36 0.32
2,000 0.36
0.00 0.00
0.00 0.84
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.80
0.00 800,000
1.32 0.00
4.72 1.02
1,560,000
37 0.60
3,000 0.68
0.00 0.00
0.00 1.58
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 5.25
0.00 1,200,000
6.01 0.00
11.25 3.84
2,625,000
38 0.40
2,500 0.45
0.00 0.00
0.00 1.05
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.10
0.00 1,000,000
1.65 0.00
4.90 1.28
1,950,000
39 0.52
3,250 3.64
0.00 0.00
0.00 1.37
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 4.55
0.00 1,300,000
5.21 0.00
7.22 2.92
2,535,000
40 0.50
3,125 0.56
0.00 0.00
0.00 1.31
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 3.06
0.00 1,250,000
2.06 0.00
7.06 2.40
2,437,500
41 0.80
5,000 1.80
0.00 0.00
0.00 4.20
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 10.50
0.00 2,000,000
6.30 0.00
18.50 6.40
3,900,000
42 0.20
1,250 0.23
0.00 0.00
0.00 0.53
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 1.23
0.00 500,000
0.84 0.00
2.03 0.48
975,000
43 0.50
3,000 0.56
0.00 0.00
0.00 1.31
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 5.25
0.00 1,200,000
2.06 0.00
9.75 4.00
2,387,500
44 0.32
2,300 0.30
0.00 0.00
0.00 0.84
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.52
0.00 920,000
1.26 0.00
4.12 1.54
1,680,000
45 0.30
2,500 0.34
0.00 0.00
0.00 0.79
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 2.63
0.00 1,000,000
1.24 0.00
5.63 1.92
1,712,500
46 0.40
2,500 0.45
0.00 0.00
0.00 1.05
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 7.00
0.00 1,000,000
1.65 0.00
9.80 2.56
1,950,000
47 0.56
2,800 0.63
0.00 0.00
0.00 1.47
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 4.90
0.00 1,120,000
2.31 0.00
10.50 3.58
2,450,000
48 1.00
8,000 1.13
0.00 0.00
0.00 2.25
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 13.13
0.00 3,200,000
3.76 0.00
21.13 5.38
5,575,000
49 1.50
6,500 3.38
0.00 0.00
0.00 4.50
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 26.30
0.00 2,600,000
8.44 0.00
56.30 36.00
6,162,500 Total
28.82 183,480