Kesimpulan 1. Saran KESIMPULAN DAN SARAN

117

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan 1.

Harga input padi sawah di Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai dalam keadaan relatif stabil. Untuk harga pupuk sangat terjangkau karena petani menggunakan pupuk yang disubsidi pupuk urea, TSPSP36, ZA dan NPK Phonska dan hanya sedikit dari petani yang menggunakan pupuk non subsidi KCL dan NPK Mutiara dan pupuk organik. Untuk harga benih padi, obat-obatan, upah tenaga kerja dan peralatan setiap tahunnya mengalami peningkatan. 2. Biaya produksi petani padi sawah pada irigasi setengah teknis lebih tinggi lebih tinggi dibandingkan dengan biaya produksi yang dikeluarkan oleh petani padi sawah dengan irigasi non teknis. Rata-rata total biaya produksi petani padi sawah dengan irigasi setengah teknis adalah sebesar Rp 5.859.305 petani dan Rp 9.121.497 ha. Sedangkan rata-rata total biaya produksi petani padi sawah dengan irigasi non teknis adalah sebesar Rp 3.834.327 petani dan Rp 10.532.989 ha. Hal ini terjadi karena rata-rata luas lahan petani pada sawah dengan irigasi setengah teknis adalah sebesar 0,59 ha dan pada irigasi non teknis adalah sebesar 0,34 ha. 3. Usahatani padi sawah pada irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis di Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai memilki keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif sehingga usahatani padi sawah layak untuk diteruskan. Universitas Sumatera Utara 118 4. Kebijakan pemerintah pada harga input-output terhadap usahatani padi sawah pada irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis di Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai berdampak nyata pada biaya input tradable pada harga privat karena adanya subsidi yang diberikan pemerintah berupa subsidi pupuk urea, pupuk TSPSP-36 dan pupuk NPK Phonska. Kebijakan pemerintah juga berdampak nyata pada penerimaan petani padi sawah pada harga privat.

6.2 Saran

Untuk meningkatkan daya saing usahatani padi sawah dengan irigasi setengah teknis dan irigasi non teknis, maka diperlukan kordinasi antara pemerintah dengan petani. Pemerintah diharapkan dapat membuat kebijakan yang dapat meningkatkan pendapatan petani padi sawah, selain tetap mempertahankan subsidi pupuk serta melakukan kebijakan untuk meningkatkan produksi padi seperti penyediaan bibit unggul, serta lebih memperhatikan harga obat-obatan insectisida, fungisida dan herbisida karena hasil penelitian lebih tinggi biaya yang dikeluarkan petani untuk obat-obatan dari pada biaya yang dikeluarkan petani untuk bibit dan pupuk, serta pemerintah diharapkan menjaga kestabilaan harga jual padi. Sedangkan petani melalui kebijakan yang ditetapkan pemerintah maka dapat meningkatkan produksi padi dengan kualitas padi yang lebih bagus agar nilai daya saing padi semakin meningkat serta keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif juga semakin meningkat sehingga usahatani padi sawah tetap layak untuk diteruskan. Serta kepada penulis selanjutnya diharapkan dapat meneliti lebih lanjut tentang daya saing usahatani padi sawah pada musim Universitas Sumatera Utara 119 kemarau dan pada musim hujan di daerah penelitian atau sentra produksi padi lainnya. Universitas Sumatera Utara 1 DAFTAR PUSTAKA AAK. 1990. Budidaya Tanaman Padi. Kanisius, Yogyakarta. Adnyana M.O. dan K. Kariyasa. 2000. Perumusan Kebijaksanaan Harga Gabahdan Pupuk Dalam Era Pasar Bebas . Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Andri. 2013. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Karet Rakyat di Desa Ranah Sungkai Kecamatan XIII Koto Kampar Kabupaten Kampar . Diakses melalui http:digilib.unimed.ac.id. Medan : Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Medan. Ariani, M dan Mardianto, S. 2004. Kebijakan Proteksi dan Promosi Komoditas Beras Di Asia dan Prospek Pengembangnnya di Indonesia . Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. 2005. Rencana Aksi Pemantapan Ketahanan Pangan 2005-2010 . Departemen Pertanian, Jakarta. Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2012. Luas Panen, Produksi dan Rata-Rata Produksi Padi Sawah + Ladang Menurut Kecamatan . BPS, Serdang Bedagai. Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2010. Laporan Intensifikasi Pertanian Kecamatan Perbaungan Tahun 2010 . BPS, Serdang Bedagai. Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai. 2014. Luas Lahan Sawah yang Diusahakan Untuk Tanaman Padi Sawah Dirinci Per Desa Ditinjau Jenis Pengairan Tahun 2014 . BPS, Serdang Bedagai. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2014. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2009-2013 . BPS, Medan. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2012. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Sawah Per Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2012 . BPS, Medan. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2007. Sumatera Utara Dalam Angka . BPS, Medan. Bakti, MA. 2011. Pengaruh Kebijakan Pemerintah dan Pelayanan Kepelabuhan Terhadap Keselamatan Lingkungan Pelayaran di Terminal Pelabuhan I Tanjung Periok Jakarta . Tesis : Sekolah Pasca Sarjana, Universitas Sumatera Utara, Medan Universitas Sumatera Utara 1 Childs, N.W. 2004. Production and Ultilization of Rice. In: Rice: Chemistry and Technology E.t. Champagne, ed., 2004. Third Edition. American Association of Cereal Chemists, St. paul, Mminnesota. Daniel, M, 2002. Pengantar Ekonomi Pertanian. Bumi Aksara : Jakarta. Daryanto, A. Posisi Daya Saing Pertanian Indonesia dan Upaya Peningkatannya. Pusat Analisisi Sosial Ekonomi Pertanian dan Kebijakan Pemerintah. Badan Penelitian dan Pengembang Pemerintah. Departemen Pertanian. Departemen Keuangan. 2005. Nota Keuangan dan Realisasi Anggaran Belanja Indonesia 1998 – 2005. http:www.depkeu.go.id. Dewi, N.L.P.K. 2011. Dampak Kebijakan Subsidi Pupuk Terhadap Keunggulan Kompetitif Dan Tingkat Keuntungan Ushatani Padi Di Kabupaten Tabanan . Tesis: Program Pascasarjana, Fakultas Pertanian, Universitas Udayana. DISTAN Sumut, 2009. Rencana Strategis Dinas Pertanian Tanaman Provinsi Sumatera Utara . Dinas Pertanian Tanaman Pangan Sumatera Utara. FAO Database 2001. FAO, Rome. FAO last update 20 November 2001. Fauzi, A. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan Teori dan Aplikasi. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Gunawan, RT. 2011. Analisis Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam Pemberantasan Penyakit HIV-AIDS Di Kabupaten Enrekang . Skripsi : Jurusan Ilmu Politik Pemerintahan, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Hasanuddin, Makasar. Hadi , P.U, Sri H. Susilowati, B. Rachman, Helena. J. Purba, dan Tri B. Purwatntini. 2009. Perumusan Model Subsidi Pertanian untuk Meningkatkan Produksi Pangan dan Pendapatan Petani . Laporan akhir. Pusat Analisi Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Badan Litbang Pertanian, Bogor. Hakim, A. 2014. Daya Saing Usahatani Padi Sawah dengan Sistem Pengelolaan Tanaman Terpadu PTT di Provinsi Lampung . Tesis: Program Pascasarjana Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung. Halwani, H. 2002. Ekonomi Internasional Globalisasi Ekonomi Edisi 2. Ghalia Indonesia, Bogor. Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. Andi, Yogyakarta. Handoko, R dan Patriadi P. 2005. Evaluasi Kebijakan Subsidi Non BBM. Kajian Ekonomi dan Keuangan . Volume 9, No.4 Desember 2005. Pusat Pengkajian Ekonomi dan Keuangan, Bapekki, Depkeu. Universitas Sumatera Utara 2 Haryadi. 2008. Teknologi Pengolahan Beras. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Hendayana, R. 2003. Keunggulan Kompetitif Sistem Usahatani Tanaman Pangan Di Kabupaten Sumba Timur, NTT . Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian, Bogor. Kariyasa, K., 2004. Usulan Tingkat Subsidi dan Harga Eceran Tertinggi HET yang Relevan serta Perbaikan Pola Pendistribusian Pupuk di Indonesia . Analisis Kebijakan Pertanian, 2 3: 277-287. Lindert, P.H, Kindleberger. 1993. Ekonomi Internasional Alih Bahasa Burhanudin Abdullah. Edisi Kedelapan. Penerbit Erlangga, Jakarta. Mantau, Z dan Faisal. 2008. Studi Komprehensif Kebijakan Subsidi Ppupuk di Indonesia . Balai pengkajian Teknologi Pertanian BPTP Sulawesi Utara, Sulawesi Utara. Pearson, S., Gotsch, C dan Bahri, S. 2005. I Aplikasi Policy Analysis Matrix Pada Pertanian Indonesia . Yayasan Obor Indonesia, Jakarta. Pearson, Scott R. Monke, Eric A. 1989. The policy Analysis Matrix For Agricultural Development . Cornell University Press. Ithaca and London. Porter, M.E. 1998. The Competitive Advantage of Nations. Macmilan Press Ltd, London. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekertariat Jenderal Kementerian Pertanian. 2013. Perkembangan Luas Lahan Sawah di Sumatera Utara Tahun 2008-2012 . Kementerian Pertanian, Jakarta. Puspito, J. 2011. Analisis Komparatif Usahatani Padi Oryza Sativa L. Sawah Irigasi Bagian Hulu Dan Sawah Irigasi Bagian Hilir Daerah Irigasi Bapang Kabupaten Sragen . Skripsi: Jurusan Program Studi Sosial Ekonomi PertanianAgribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Rachaman, B, dkk. 2001. Efisiensi dan Daya Saing Sistem Usahatani Padi. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Rachman, B. 2003. Evaluasi Kebijakan Sistem Distribusi dan Harga Pupuk di Tingkat Petani . Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian, 1 3: 221-237. Ramija, K.E., Hadi, P.U., Nazir, D., Sariman, Siringoringo, MH., Chairuman, N dan Rinaldi. 2010. Penerapan Model Subsidi Langsung Pupuk Untuk Meningkatkan Efektifitas dan Efisiensi Pupuk 25 dari Kondisi Eksisting di Sumatera Utara . Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sumetera Utara. Universitas Sumatera Utara 3 Balai Besar Ppengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Medan. Rustam, H. 2009. Analisis Daya Saing Produk Kulit Olahan Pada Industri Penyamaka Kulit Di Kabupaten Magetan . Media Soerjo Vol. 5 No. 2. Universitas Soerjo Ngawi. Salvatore. 1997. Ekonomi Internasional. Edisi ke-5. Erlangga. Jakarta. Saptana, sunarsi dan Indraningsih, K.S. 2006. Mewujudkan Keunggulan Komparatif Menjadi Keunggulan Kompetitif Melalui Pengembangan Kemitraan Usaha Holtikultura . Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Bogor. Simatupang, P. 1991. The Conception of Domestic Resource Cost and Net Economic Benefit for Comparative Advantage Analysis Agribusiness Division Working Paper No. 291 . Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Simatupang, P. 2002. Subsidi Gas bagi Pabrik Pupuk Vs Subsidi Pupuk bagi Petani . Kompas, Kamis 19 Juli 2002. http:www.kompas.com. Soemartono, dkk,. 1997. Bercocok Tanam Padi. Yasaguna, Jakarta. Sudaryanto, T dan P. Siamtupang. 1993. Arah Pengembangan Agribisnis: Suatu Catatan Kerangka Analisis dalam Prosiding Perspektif Pengembagan Agribisnis di Indonesia . Pusat penelitian Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Sugiarto, D.S. 2006. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: CV. Alfabeta. Sukirno, S., 2013. Pengantar Teori Mikroekonomi. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Suratiyah, K. 2009. Ilmu Usahatani. Penebar Swadaya, Jakarta. Suryana, A., Damardjati, D.S., Las, I., Widiarta, I.N., Wardana, P., Makarim A.K., Adnyana, M.O,. Setiono, A., Ruskandar, A. 2005. Prospek dan Arah Pengembangan Agribisnis Padi . Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Jakarta. Susila, Wayan R. 2010. Kebijakan Subsidi Pupuk : Ditinjau Kembali. Jurnal Litbang Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor. Umar, Husein. 2000. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Universitas Sumatera Utara 4 Warr, P.G. 1992. Comparative Advadtage and Protection in Indonesia. Bulletin of Indonesia Economic Studies, 28 3, 41-70. Wirantha, I.M. 2006. Metodelogi Penelitian Sosial Ekonomi. CV Andi Offset, Yogyakarta. Wijonarko, A. 1998 Swasembada Beras dan Dampak Ekologisnya. Dimensi Vol I No. I. Institute for Science and Technology Studies. http:www.istecs.org Universitas Sumatera Utara 54 LAMPIRAN Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Sawah Per Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2012 No Kabupaten Luasan Panen Produksi Produktivitas Ha Ton TonHa 1 N i a s 13 983 51 597 36,90 2 Mandailing Natal 35 323 155 502 44,02 3 Tapanuli Selatan 29 325 146 181 49,85 4 Tapanuli Tengah 25 256 107 665 42,63 5 Tapanuli Utara 21 198 95 905 45,24 6 Toba Samosir 21 145 113 632 53,74 7 Labuhanbatu 25 084 103 894 41,42 8 Asahan 17 835 83 198 46,65 9 Simalungun 82 349 471 162 57,22 10 Dairi 13 008 62 641 48,16 11 Karo 14 298 79 738 55,77 12 Deli Serdang 84 286 445 597 52,87 13 Langkat 73 357 373 188 50,87 14 Nias Selatan 17 791 69 541 39,09 15 Humbang Hasundutan 18 179 85 582 47,08 16 Pakpak Bharat 2 575 11 952 46,42 17 Samosir 8 864 42 459 47,90 18 Serdang Bedagai 63 601 340 916 53,60 19 Batu Bara 34 385 160 374 46,64 20 Padang Lawas Utara 14 867 65 361 43,96 21 Padang Lawas 17 019 72 110 42,37 22 Labuhanbatu Selatan 637 2 642 41,47 23 Labuhanbatu Utara 35 771 152 999 42,77 24 Nias Utara 5 729 20 255 35,36 25 Nias Barat 2 896 10 776 37,21 26 Sibolga 27 Tanjungbalai 339 1 530 45,13 28 Pematangsiantar 4 309 24 423 56,68 29 Tebing Tinggi 1 031 4 702 45,60 30 Medan 3 153 13 020 41,29 31 Binjai 4 041 19 470 48,18 32 Padangsidimpuan 8 833 42 439 48,05 33 Gunungsitoli 2 701 9 811 36,32 Sumatera Utara 703 168 3 440 262 48,93 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, 2012 Universitas Sumatera Utara 55 Lampiran 2. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Padi Sawah Per Desa di Kecamatan Perbauangan, Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010 No Desa Luas Panen Produksi Produktivitas Ha Ton TonHa 1 Sei Sejenggi 94 604 6,35 2 Pematang Tatal 157 904 5,75 3 Kota Galuh 231 1053 4,55 4 Lubuk Cemara 281 1918 6,82 5 Pasar Bengkel 301 1956 6,49 6 Citamah Jernih 335 2144 6,4 7 Sukajadi 346 2013 5,81 8 Lubuk Dendang 390 2496 6,4 9 Jambur Pulau 397 2340 5,89 10 Lidah Tanah 400 2160 5,4 11 Tanah Merah 457 2424 5,30 12 Pematang Sijonam 468 2905 6,20 13 Tualang 593 3235 5,45 14 Cinta Air 613 2923 4,76 15 Lubuk Rotan 676 3226 4,77 16 Kesatuan 717 3531 4,92 17 Lubuk Bayas 873 3687 4,22 18 Sei Buluh 920 4182 4,54 19 Suka Beras 1175 5420 4,61 20 Sei Nagalawan 1214 6568 5,41 21 Melati II 1847 8720 4,72 Perbaungan 12485 64409 114,76 Sumber : Laporan Intensifikasi Pertanian Kecamatan Perbaungan Tahun 2010 Universitas Sumatera Utara 56 Lampiran 3. Luas Lahan Sawah yang Diusahakan Untuk Tanaman Padi Dirinci Per Desa Ditinjau Jenis Pengairan Tahun 2014 No. DesaKelurahan Irigasi Teknis Irigasi Non Teknis 1 Adolina - - 2 Melati II 847 - 3 Tanjung Buluh - - 4 Sei Buluh - 12 5 Sei Sijenggi 100 3 6 Deli Muda Hulu - - 7 Melati I 5 - 8 Citaman Jernih - 8 9 Batang Terap - - 10 Simpang Tiga Pekan - - 11 Kota Galuh 235 4 12 Tualang 180 183 13 Bengkel - 18 14 Deli Muda Hilir - - 15 Tanah Merah 150 104 16 Lubuk Bayas 373 20 17 Sei Naga Lawan 252 245 18 Lubuk Rotan 276 - 19 Kesatuan 188 29 20 Lidah Tanah - 400 21 Pematang Tatal - 182 22 Lubuk Dendang 120 - 23 Suka Beras 150 - 24 Cinta Air 250 63 25 Pematang Sijonam 368 - 26 Lubuk Cemara - 100 27 Jambur Pulau 100 97 28 Suka Jadi 202 144 Jumlah 3796 1612 Sumber :Kecamatan Perbaungan Dalam Angka Tahun, 2014 Universitas Sumatera Utara 57 Lampiran 4. Tabel Angka Random Baris Kolom 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 1 88347 17286 78607 56395 57187 49184 28747 93067 2 57140 14727 84858 96891 08337 06006 76040 43189 3 74686 19219 00336 86883 08091 96975 99600 41765 4 68013 47831 62237 74722 43311 60190 71402 49379 5 57477 01083 54076 77307 26245 59383 27506 11435 6 89127 45794 03047 73555 87278 87625 39942 55841 7 26519 83872 10046 49016 05970 01984 35931 85044 8 48045 49132 75138 25685 41636 70667 40490 52848 9 22531 68140 13975 65441 93559 31206 83363 07989 10 84887 87900 00791 61499 53797 61331 80790 71516 11 72047 48575 21528 54526 84353 33201 68711 60202 12 19645 36289 93465 20199 19112 70685 93244 71864 13 46884 63010 30571 82783 56243 42667 26171 49649 14 92289 01728 65175 30663 96081 86740 29708 46615 15 87133 26124 14968 11719 39303 58438 45386 19563 16 66728 11287 19905 20395 79462 98550 44596 01662 17 56636 04443 52824 99026 11819 76162 30298 92028 18 42224 86999 72902 99394 64085 21825 24947 33337 19 14389 30953 45220 41383 09655 31034 68660 54083 20 17048 11974 16576 51277 39785 19552 26973 80023 21 97337 79867 34371 53896 45620 24155 86855 34738 22 46831 74781 56344 63419 36559 19287 61378 33382 23 03522 71406 64001 85922 75172 64592 45163 22801 24 48585 35386 97609 16065 97566 30677 11324 55655 25 91018 27021 61216 48095 66462 84802 77208 01767 26 98387 72577 04516 28437 54038 26162 91111 17775 27 90502 13519 65359 47759 59304 55141 39551 01590 28 47324 00186 11443 39140 24755 55372 61637 79151 29 54232 47656 58123 64142 92755 27102 33215 17953 30 99559 91771 51621 20072 79971 26908 68670 67839 Universitas Sumatera Utara 58 Lampiran 4. Tabel Angka Random Baris Kolom 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 1 92464 20056 63496 64061 06195 70867 37832 86602 2 58540 47993 65933 13119 16576 25364 10906 51206 3 88898 65733 18373 78892 24341 12280 67009 50987 4 78167 74307 03905 88126 95740 97961 60440 98192 5 22875 73547 99130 80611 42660 04045 25994 10346 6 74674 38342 64466 98538 32723 35731 01712 37082 7 56859 12171 81915 96707 28050 49110 55069 97448 8 43218 45568 26548 05255 15883 31279 51686 45070 9 54218 71356 37822 96265 20800 84564 72718 29809 10 00945 21564 43030 66126 25002 83709 26949 49924 11 68582 31723 13034 60726 28474 83505 98601 70082 12 93365 92065 50756 83029 23782 98565 31013 21007 13 26681 36280 12526 21962 93565 22734 01578 53496 14 42941 39947 11976 03156 53516 84577 91392 12460 15 07860 26503 94736 46714 73732 29422 76918 58177 16 63657 00575 12145 63068 93569 22021 52225 20307 17 31376 28063 61624 61037 51099 68774 07306 92779 18 34905 90837 52690 66096 77767 73929 39533 02812 19 43394 66951 47271 27861 88393 65397 98518 95029 20 20143 13512 62040 42077 08128 53822 20225 91090 21 79740 64093 10085 10324 28194 53926 75556 54002 22 90898 70845 23465 17565 38601 99625 30382 93851 23 45936 14624 86426 36011 73660 21123 03818 20006 24 92200 33140 67489 59724 90555 01993 89408 99182 25 38876 10143 57101 85524 87615 28059 61909 12243 26 50898 52666 12273 27512 67010 88794 67678 43218 27 63469 70231 73653 07153 11179 74136 20064 28755 28 15363 57774 05991 93685 14212 32807 85634 69032 29 89287 04273 91221 00628 62150 53166 38411 32106 30 05858 58791 02916 18968 05305 83839 91687 94702 Universitas Sumatera Utara 59 Universitas Sumatera Utara 60 Universitas Sumatera Utara 61 Universitas Sumatera Utara 62 Universitas Sumatera Utara 63 Universitas Sumatera Utara 64 Universitas Sumatera Utara 65 Universitas Sumatera Utara 54 Universitas Sumatera Utara 54 Universitas Sumatera Utara 55 Universitas Sumatera Utara 1 No Luas Jumlah Jumlah Biaya Sampel Lahan Produksi Fungisidapetani Ha Kg Jumlah Biaya Jumlah Biaya Jumlah Biaya Jumlah Biaya Jumlah Biaya gr Rp gr Rp gr Rp ml Rp ml Rp Rp 1 0.40 2500 250 30000 30,000 2 0.92 7000 1000 120000 120 5880 125,880 3 0.24 1500 80 3920 3,920 4 0.20 1250 60 2940 2,940 5 0.36 1800 100 12000 12,000 6 0.50 2750 500 45000 200 9800 54,800 7 0.60 2800 250 107500 250 12250 119,750 8 0.24 1500 250 30000 100 43000 100 4900 77,900 9 0.44 2750 500 60000 150 64500 124,500 10 0.60 3000 50 72000 72,000 11 0.32 2000 250 30000 150 64500 94,500 12 0.32 2000 250 30000 30,000 13 0.88 7500 240 11760 11,760 14 0.40 3000 400 48000 50 2450 50,450 15 1.08 8500 1100 132000 135 6615 138,615 16 1.40 8750 280 403200 200 9800 413,000 17 0.80 5000 80 115200 800 96000 211,200 18 0.68 4250 500 60000 85 4165 64,165 19 0.80 6000 100 144000 1000 120000 500 45000 309,000 20 0.24 1000 240 28800 100 43000 30 1470 73,270 21 0.50 3500 100 144000 500 60000 150 64500 63 3087 271,587 22 0.80 5600 200 288000 800 96000 1000 90000 100 4900 478,900 23 2.00 14000 500 720000 2000 240000 800 344000 600 29400 1,333,400 24 0.44 2750 210 90300 80 3920 94,220 25 0.50 3125 50 72000 500 60000 100 43000 100 4900 179,900 26 0.48 3000 100 144000 350 42000 60 2940 188,940 27 0.40 2500 25 36000 300 36000 100 43000 250 12250 127,250 28 0.44 3000 600 72000 150 64500 150 7350 143,850 29 0.28 1750 250 30000 35 1715 31,715 30 0.28 1680 250 30000 30 1470 31,470 31 0.24 1500 75 32250 80 3920 36,170 32 0.72 3500 20 980 980 33 1.00 7000 34 1.00 6000 50 72000 1000 120000 100 43000 120 5880 240,880 35 0.40 2000 500 60000 60,000 36 0.32 2000 400 48000 200 18000 50 2450 68,450 37 0.60 3000 220 94600 230 11270 105,870 38 0.40 2500 50 72000 450 54000 500 45000 80 3920 174,920 39 0.52 3250 450 193500 193,500 40 0.50 3125 50 72000 150 64500 136,500 41 0.80 5000 1000 120000 230 11270 131,270 42 0.20 1250 38 54720 250 30000 250 22500 15 735 107,955 43 0.50 3000 60 86400 600 72000 65 3185 161,585 44 0.32 2300 500 60000 500 45000 80 3920 108,920 45 0.30 2500 14 20160 600 72000 250 107500 80 3920 203,580 46 0.40 2500 50 72000 500 60000 90 4410 136,410 47 0.56 2800 600 72000 80 3920 75,920 48 1.00 8000 40 57600 1000 120000 250 107500 200 9800 294,900 49 1.50 6500 1500 180000 500 215000 170 8330 403,330 Total 28.82 183,480 1,837 2,645,280 21,090 2,530,800 3,450 310,500 4,255 1,829,650 4,608 225,792 7,542,022 Rataan 0.59 3,744 37 53,985 430 51,649 70 6,337 87 37,340 94 4,608 153,919 Keterangan : Harga Satuan Obat-obatan : 1. Nativo : Rp 1440gr 2. Antracol : Rp 120gr 3. Manzate : Rp 90gr 5. Score : Rp 562ml musim tanam Lampiran 14. Data Biaya Penggunaan Input Fungisida Pada Sawah dengan Irigasi Setengah Teknis per petanisatu Jenis Obat-obatan

4. Filia : Rp 430ml

Fungisida Nativo Antaracol Manzate Filia Score Universitas Sumatera Utara 2 Universitas Sumatera Utara 3 Universitas Sumatera Utara 4 Universitas Sumatera Utara 5 Universitas Sumatera Utara 6 Nomor Luas Jumlah Biaya Biaya Biaya Biaya Sampel Lahan Produksi Tenaga Tenaga Tenaga Tenaga Ha Kg Kerja Kerja Kerja Kerja Lk Pr Lk Pr Rp Lk Pr Lk Pr Rp Lk Pr Lk Pr Rp Lk Pr Lk Pr Rp 1 0.40 2,500 0.45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.05 0.00 32,000 0.00 0.00 5.95 0.00 1,000,000 0.60 0.00 10.20 3.20 1,982,000 2 0.92 7,000 1.04 0.00 0.00 0.00 2.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.13 0.00 2,800,000 3.81 0.00 29.33 7.36 4,985,000 3 0.24 1,500 0.27 0.00 0.00 0.00 0.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.47 0.00 600,000 0.99 0.00 3.39 1.15 1,170,000 4 0.20 1,250 0.23 0.00 0.00 0.00 0.53 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.88 0.00 500,000 0.84 0.00 2.28 0.64 975,000 5 0.36 1,800 0.41 0.00 0.00 0.00 0.95 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.21 0.00 720,000 1.50 0.00 3.81 1.73 1,575,000 6 0.50 2,750 1.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.31 0.00 40,000 0.00 0.00 4.38 0.00 1,100,000 1.51 0.00 9.19 2.80 2,327,500 7 0.60 2,800 0.68 0.18 0.00 0.00 1.58 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.50 0.00 1,120,000 2.49 0.36 15.90 4.80 2,545,000 8 0.24 1,500 0.27 0.00 0.00 0.00 0.54 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.20 0.00 600,000 0.90 0.00 6.12 1.92 1,170,000 9 0.44 2,750 0.50 0.00 0.00 0.00 1.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 0.00 1,100,000 1.83 0.00 6.93 4.93 2,145,000 10 0.60 3,000 0.68 0.00 0.00 0.00 1.56 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.25 0.00 1,200,000 2.47 0.00 11.25 3.84 2,625,000 11 0.32 2,000 0.36 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 0.00 800,000 1.32 0.00 5.36 1.54 1,560,000 12 0.32 2,000 0.36 0.00 0.00 0.00 1.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 0.00 800,000 1.92 0.00 5.36 1.02 1,560,000 13 0.88 7,500 0.99 0.00 0.00 0.00 2.31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.25 0.00 3,000,000 3.63 0.00 28.05 7.04 5,090,000 14 0.40 3,000 0.45 0.00 0.00 0.00 2.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.50 0.00 1,200,000 2.70 0.00 7.50 2.56 2,150,000 15 1.08 8,500 2.43 0.00 0.00 0.00 4.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.35 0.00 3,400,000 6.89 0.00 39.15 17.28 5,965,000 16 1.40 8,750 3.15 0.00 0.00 0.00 7.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 61.25 0.00 3,500,000 11.03 0.00 100.45 44.80 6,825,000 17 0.80 5,000 0.90 0.00 0.00 0.00 2.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.50 0.00 2,000,000 3.30 0.00 25.50 6.40 3,900,000 18 0.68 4,250 0.77 0.00 0.00 0.00 2.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.93 0.00 1,700,000 3.07 0.00 17.09 5.44 3,315,000 19 0.80 6,000 0.90 0.00 0.00 0.00 2.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.50 0.00 2,400,000 3.30 0.00 18.50 4.48 4,300,000 20 0.24 1,000 0.27 0.00 0.00

0.00 0.27

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.05

0.00 400,000

0.63 0.00 2.73 0.58 970,000 21 0.50 3,500 0.00 0.00 0.56 0.00 50,000 0.00 0.00 1.31 0.00 40,000 0.00 0.00 10.94 0.00 1,400,000

0.19 0.00

16.81 3.20 2,677,500 22 0.80 5,600 0.90 0.00 0.00 0.00 2.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.50 0.00 2,240,000 3.30 0.00 17.70 9.60 4,140,000 23 2.00 14,000 0.00 0.00 9.00

0.00 200,000

0.00 0.00 10.50 0.00 160,000 0.00 0.00 105.00 0.00 5,600,000 1.50 0.00 180.50 51.20 10,710,000 24 0.44 2,750 0.50 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.63 0.00 1,100,000 0.78 0.00 12.71 2.11 2,145,000 25 0.50 3,125 0.38 0.00 0.00 0.00 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.56 0.00 1,250,000 2.07 0.00 11.56 4.00 2,437,500 26 0.48 3,000 0.54 0.00 0.00 0.00 1.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.60 0.00 1,200,000 1.80 0.00 16.44 3.46 2,340,000 27 0.40 2,500 0.30 0.00 0.00 0.00 0.90 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.50 0.00 1,000,000 1.35 0.00 6.30 1.60 1,950,000 28 0.44 3,000 0.50 0.00 0.00 0.00 1.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 0.00 1,200,000 1.83 0.00 8.69 3.52 2,245,000 29 0.28 1,750 0.32 0.00 0.00 0.00 0.74 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.42 0.00 700,000 1.17 0.00 4.38 0.90 1,365,000 30 0.28 1,680 0.31 0.00 0.00 0.00 0.74 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.72 0.00 672,000 1.16 0.00 3.40 0.67 1,337,000 31 0.24 1,500 0.27 0.00 0.00 0.00 0.54 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.68 0.00 600,000 0.90 0.00 3.12 0.77 1,170,000 32 0.72 3,500 0.81 0.00 0.00 0.00 2.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.80 0.00 1,400,000 3.24 0.00 18.56 4.61 3,110,000 33 1.00 7,000 1.13 0.00 0.00 0.00 2.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.13 0.00 2,800,000 4.14 0.00 23.13 8.00 5,175,000 34 1.00 6,000 1.13 0.00 0.00 0.00 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.50 0.00 2,400,000 3.01 0.00 25.50 6.40 4,775,000 35 0.40 2,000 0.90 0.00 0.00 0.00 0.90 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.50 0.00 800,000 1.95 0.00 7.10 2.56 1,750,000 36 0.32 2,000 0.36 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 0.00 800,000 1.32 0.00 4.72 1.02 1,560,000 37 0.60 3,000 0.68 0.00 0.00 0.00 1.58 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.25 0.00 1,200,000 6.01 0.00 11.25 3.84 2,625,000 38 0.40 2,500 0.45 0.00 0.00 0.00 1.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.10 0.00 1,000,000 1.65 0.00 4.90 1.28 1,950,000 39 0.52 3,250 3.64 0.00 0.00 0.00 1.37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 0.00 1,300,000 5.21 0.00 7.22 2.92 2,535,000 40 0.50 3,125 0.56 0.00 0.00 0.00 1.31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 0.00 1,250,000 2.06 0.00 7.06 2.40 2,437,500 41 0.80 5,000 1.80 0.00 0.00 0.00 4.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.50 0.00 2,000,000 6.30 0.00 18.50 6.40 3,900,000 42 0.20 1,250 0.23 0.00 0.00 0.00 0.53 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.23 0.00 500,000 0.84 0.00 2.03 0.48 975,000 43 0.50 3,000 0.56 0.00 0.00 0.00 1.31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.25 0.00 1,200,000 2.06 0.00 9.75 4.00 2,387,500 44 0.32 2,300 0.30 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.52 0.00 920,000 1.26 0.00 4.12 1.54 1,680,000 45 0.30 2,500 0.34 0.00 0.00 0.00 0.79 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 0.00 1,000,000 1.24 0.00 5.63 1.92 1,712,500 46 0.40 2,500 0.45 0.00 0.00 0.00 1.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.00 0.00 1,000,000 1.65 0.00 9.80 2.56 1,950,000 47 0.56 2,800 0.63 0.00 0.00 0.00 1.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.90 0.00 1,120,000 2.31 0.00 10.50 3.58 2,450,000 48 1.00 8,000 1.13 0.00 0.00 0.00 2.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.13 0.00 3,200,000 3.76 0.00 21.13 5.38 5,575,000 49 1.50 6,500 3.38 0.00 0.00 0.00 4.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.30 0.00 2,600,000 8.44 0.00 56.30 36.00 6,162,500 Total

28.82 183,480