daya dukung dan daya tampung lingkungan hidup, guna terjaganya kehidupan berkualitas. Daya dukung lingkungan adalah kemampuan lingkungan hidup untuk
mendukung kehidupan manusia dan makhluk hidup lain. Sedangkan sumberdaya adalah unsur lingkungan hidup yang terdiri dari sumberdaya manusia, sumberdaya
alam, baik hayati maupun non hayati dan sumberdaya buatan. Menurut Senanayake 1991, membangun pengukuran kuantitatif untuk
keberlanjutan adalah prasyarat penting. Indikator keberlanjutan telah didefinisikan sebagai indikator yang memberikan informasi secara langsung atau tidak langsung
mengenai viabilitas di masa datang dari berbagai level tujuan sosial, ekonomi dan ekologi. Walker dan Reuter 1996 menunjukkan bahwa indikator untuk menilai
keberlanjutan dibagi dalam dua tipe, yaitu: 1 indikator kondisi yang mendefinisikan kondisi sistem relatif terhadap kondisi sistem relatif terhadap
kondisi yang dapat digunakan untuk menilai lingkungan; dan 2 indikator trend yang menggambarkan seluruh kecenderungan linier dari suatu keadaan
sumberdaya selama periode simulasi. Penelitian keberlanjutan dilakukan oleh Ridwan 2006 yang menggunakan
enam dimensi keberlanjutan yaitu dimensi ekologis, ekonomis, sosial budaya, hukum, kelembagaan dan teknologi. Persamaan dengan penelitian ini adalah
menggunakan analisis MDS dan analisis finansial usaha, namun perbedaannya terletak pada analisis lanjutan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah
menggunakan analisis ekonometrika dan sistem dinamik pada usaha peternakan sapi perah di kawasan pariwisata Kabupaten Bogor.
Penelitian keberlanjutan dalam pengelolaan sumber daya hutan di wilayah perbatasan Kalimantan Barat dilakukan Marhayudi 2006 dengan menggunakan
analisis MDS pada enam dimensi namun perbedaannya dilanjutkan dengan analisis sistem dinamik dan perspektif. Demikian pula Thamrin 2009 meneliti
keberlanjutan di Kalimantan Barat dengan menggunakan MDS pada enam dimensi yang sama, namun dengan tambahan analisis kesesuaian lahan, kelayakan
finansial dan prospektif. Model adalah penyederhanaan dari dunia nyata. Kebijakan adalah
serangkaian keputusan yang diambil oleh seorang aktor atau kelompok aktor yang berkaitan dengan seleksi tujuan dan cara mencapai tujuan tersebut dalam situasi
tertentu, dimana keputusan tersebut berada dalam cakupan wewenang para pembuatnya Dunn, 2003. Menurut Dunn 2003, kebijakan adalah peraturan
yang telah dirumuskan dan disetujui untuk dilaksanakan guna mempengaruhi suatu keadaan mempengaruhi pertumbuhan, baik besaran maupun arahnya yang
melingkupi kehidupan masyarakat umum. Berdasarkan Undang-undang Nomor 32 Tahun 2009 tentang Perlindungan
dan Pengelolaan Lingkungan Hidup, Lingkungan Hidup adalah kesatuan ruang dengan benda, daya, keadaan dan makhluk hidup, termasuk manusia dan
perilakunya, yang mempengaruhi alam itu sendiri, kelangsungan perikehidupan dan kesejahteraan manusia serta makhluk hidup lain. Sementara itu menurut
Undang-undang Nomor 32 Tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup, definisi perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup
adalah upaya sistematis dan terpadu yang dilakukan untuk melestarikan fungsi lingkungan hidup dan mencegah terjadinya pencemaran dan atau kerusakan
lingkungan hidup yang meliputi perencanaan, pemanfaatan, pengendalian, pemeliharaan, pengawasan dan penegakan hukum.
Berkaitan dengan kebijakan pemerintah, agar segenap tujuan pembangunan berkelanjutan ini dapat tercapai, maka dalam konteks hubungan antara tujuan
sosial dan ekonomi diperlukan kebijakan ekonomi. Hal ini meliputi intervensi pemerintah secara terarah, pemerataan pendapatan, penciptaan kesempatan kerja
dan pemberian subsidi bagi kegiatan pembangunan yang memerlukannya. Sedangkan dalam konteks hubungan antara tujuan sosial dan ekologi, strategi
yang perlu ditempuh adalah partisipasi masyarakat dan swasta serta konsultasi.
2.6 Multi Dimensional Scaling MDS
MDS merupakan salah satu metode multy variate yang dapat menangani data metrik skala ordinal atau nominal. Metode ini juga dikenal sebagai salah
satu metode ordinasi dalam ruang dimensi yang diperkecil ordination in reduce space. Ordinasi sendiri merupakan proses plotting titik obyek di sepanjang
sumbu-sumbu yang disusun menurut hubungan tertentu ordered relationship atau dalam sebuah sistem grafik yang terdiri dari dua atau lebih sumbu Thamrin,
2009. Melalui metode ordinasi, keragaman dispersion multi dimensi dapat diproyeksikan di dalam bidang yang lebih sederhana. Metode ordinasi juga
memungkinkan peneliti memperoleh banyak informasi kuantitatif dari nilai proyeksi yang dihasilkan. MDS juga merupakan teknik statistik yang mencoba
melakukan transformasi multi dimensi kedalam dimensi yang lebih rendah Thamrin, 2009. Menurut Marhayudi 2006, MDS adalah suatu kelas prosedur
untuk menyajikan persepsi secara spasial dengan menggunakan tayangan yang dapat dilihat. Persepsi atau hubungan antara stimulus secara psikologis
ditunjukkan sebagai hubungan geografis antara titik-titik di dalam suatu ruang multi dimensional. Sumbu dari peta spasial diasumsikan menunjukkan dasar
psikologis atau dimensi yang dipergunakan oleh responden, untuk membentuk persepsi sebagai stimulus.
Teknik ordinasi dalam MDS didasarkan pada euclidian distance, yang dalam ruang berdimensi n dapat ditulis sebagai berikut:
. ..........
2 2
1 2
2 1
2 2
1
z
z y
y x
x d
................................................1 Konfigurasi atau ordinasi suatu objek di dalam MDS selanjutnya diaproksimasi
dengan meregresikan jarak euclidian d
ij
dari titik i ke titik j dengan titik asal
ij
sebagaimana persamaan berikut:
ij ij
d ...............................................................................................2
Metoda yang dipergunakan untuk meregresikan persamaan diatas adalah metoda ALSCAL, yaitu metoda least squared bergantian yang didasarkan pada
akar dari euclidian distance squared distance. Metoda ini mengoptimisasi jarak kuadrat squared distance = d
ijk
terhadap data kuadrat titik asal = O
ijk
dalam tiga dimensi i, j, k dan ditulis dalam formula yang disebut s-stress sebagai
berikut:
m k
i ijk
i j
ijk ijk
o j
o d
m S
1 4
2 2
2
1
........................................................................3
jarak kuadrat merupakan jarak euclidian yang dibobot atau ditulis dengan rumus:
2 1
2 ja
ia r
a ka
ijk
x x
W d
......................................................................................4 Aplikasi pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1 Desk study
Pada tahap ini dilakukan pencarian informasi yang terkait loksi penelitian melalui berbagai saluran informasi seperti internet, lembaga penelitian,
perguruan tinggi dan lembaga pemerintah lainnya. Data sekunder dimaksud, dipergunakan untuk mengisi kolom nilai bagi atribut-atribut yang telah
dipersiapkan untuk lokasi penelitian;
2 Konsultasi ahli
Kolom nilai atribut yang tidak dapat diisi oleh informasi sekunder yang ada, dikonsultasikan ke narasumber yang dianggap memiliki penguasaan
pengetahuan berkaitan dengan pertanyaan pada kolom atribut. Melalui konsultasi ahli ini, juga dilakukan penggalian informasi berkaitan dengan
data sekunder yang telah ada, guna penyempurnaan informasi;
3 Verifikasi lapang
Kegiatan ini dilakukan melalui kunjungan lapangan untuk memperkaya data sekunder dengan fakta-fakta yang ada di lapangan. Disamping itu, dalam
kunjungan lapangan ini juga dilakukan wawancaradiskusi kepada berbagai pihak, seperti:
1 Pejabat dinas terkait yang bertanggung jawab atas kegiatan perindustrian dan perdagangan di lokasi, berkaitan dengan kebijakan lokal,
pengalaman lapang pejabat dan kegiatan di lokasi; 2 Pelaku yang terlibat di lokasi penelitian terpilih dan dibantu dengan
daftar pertanyaan yang telah dipersiapkan sebelumnya;
4 Tabulasi dan pengolahan data
Sebelum dilakukan tabulasi, seluruh data yang dikumpulkan didiskusikan kembali untuk memperoleh jawaban final berkaitan dengan atribut yang
dipergunakan. Selanjutnya, hasil tabulasi dijadikan dijadikan bahan dasar bagi tahapan entry data ke program;
5 Interpretasi hasil
Ketika melakukan interpretasi hasil, setiap kegiatan diamati aspek-aspeknya yang berkinerja baik, sedang atau buruk, sehingga dapat ditentukan
statusnya. Mengingat nilai indeks keberlanjutan pada lokasi penelitian berada dalam selang 0 bad sampai 100 good, maka untuk mempermudah
penentuan status keberlanjutannya dilakukan pengelompokkan nilai indeks dimaksud.
Nilai skor dari masing-masing atribut dianalisis secara multi dimensional untuk menentukan satu atau beberapa titik yang mencerminkan posisi
keberlanjutan, yang dikaji relatif terhadap dua titik acuan yaitu titik baik good dan titik buruk bad. Adapun nilai skor yang merupakan nilai indeks
keberlanjutan setiap dimensi dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Kategori status keberlanjutan DAS Citarum
Nilai Indeks Kategori
0 -25 26 - 50
51 - 75 76
– 100 Sangat Buruk
Buruk Baik
Sangat baik Melalui metode MDS, maka posisi
titik keberlanjutan dapat divisualisasikan melalui sumbu horizontal dan sumbu vertikal. Melalui proses
rotasi, maka posisi titik dapat divisualisasikan pada sumbu horizontal dengan nilai indeks keberlanjutan diberi nilai skor 0 buruk dan 100 sangat baik. Jika
sistem yang dikaji mempunyai nilai indeks keberlanjutan lebih besar atau sama dengan 50 50, maka sistem dikatakan berkelanjutan sustainable dan
dinyatakan tidak berkelanjutan jika nilai indeks kurang dari 50 50. Pada analisis Rap-Citarum, analisis ordinasi dilakukan untuk menentukan
ordinasi dan nilai stress. Setelah itu dilakukan penyusunan indeks dan status keberlanjutan wilayah sungai Citarum, baik yang dikaji secara umum maupun
pada setiap dimensi. Kemudian diintegrasikan analisis sensitivitas leverage analysis untuk menilai penyimpangananomali yang terjadi dan melihat atribut
atau peubah sensitif yang mempengaruhi indeks keberlanjutan. Analisis leverage atau analisis sensitivitas digunakan untuk mengetahui
efek stabilitas jika salah satu atribut dihilangkan saat dilakukannya ordinasi. Pada M atribut, analisis leverage dilakukan M+1 kali perhitungan, yaitu 1 kali
perhitungan terhadap seluruh atribut M atribut dan M kali terhadap salah satu atribut jika dihilangkan. Sebelum dilakukan analisis, terlebih dahulu dilakukan
standardisasi atribut untuk menyamakan skala pada skor masing-masing atribut.
Hasil analisis leverage ini menunjukkan persentase perubahan root mean square masing-masing atribut jika dihilangkan dalam ordinasi. Atribut yang memiliki
persentase tertinggi merupakan atribut yang paling sensitifberpengaruh kuat terhadap keberlanjutan Iswari, 2008.
Berdasarkan analisis tersebut akan terdapat pengaruh error yang dapat disebabkan oleh berbagai hal seperti kesalahan dalam pembuatan skor karena
kesalahan pemahaman terhadap atribut atau kondisi lokasi penelitian yang belum sempurna, variasi skor akibat perbedaan opini atau penilaian oleh peneliti, proses
analisis MDS yang berulang-ulang, kesalahan input data atau ada data yang hilang dan tingginya nilai stres nilai stress dapat diterima jika nilainya 25 Iswari
2008. Guna mengevaluasi pengaruh error pada pendugaan nilai ordinasi digunakan analisis monte carlo.
Menurut Gomes dan Helmsing 2007, analisis monte carlo dilakukan pada tahapan terakhir dari analisis keberlanjutan yang dilakukan untuk menilai
ketidakpastian dalam multy dimensional scalling. Analisis monte carlo merupakan metode simulasi statistik untuk mengevaluasi efek dari random error pada proses
pendugaan serta untuk mengestimasikan nilai yang sebenarnya. Goodness of fit dalam MDS dicerminkan dari nilai s-stress yang dihitung
berdasarkan nilai s diatas dan R
2
. Nilai stres yang rendah menunjukkan good of fit, demikian pula sebaliknya. Menurut Budiharsono 2005, model yang baik
ditunjukkan dengan nilai s 0,25 dan nilai R
2
yang baik, jika mendekati 1. Apabila perbedaan selisih antara hasil perhitungan MDS dengan hasil
perhitungan monte carlo tidak lebih dari satu, maka sistem yang dikaji sesuai dengan kondisi nyata Iswari, 2008.
2.7 Analytical Hierarchy Process AHP
Proses hierarki analitik analytical hierarchy process - AHP dikembangkan oleh Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Business pada
tahun 1970 untuk mengorganisasikan informasi dan judgement dalam memilih alternatif yang paling disukai Saaty dalam Marimin, 2004. Pada saat
menggunakan AHP, suatu persoalan yang akan dipecahkan dalam suatu kerangka berpikir yang terorganisir, sehingga memungkinkan dapat diekspresikan untuk
mengambil keputusan yang efektif atas persoalan tersebut. Persoalan yang
