4.3.1 Uji Normalitas
Berdasarkan penjelasan pada Bab III yang dituangkan oleh penulis sesuai dengan pengertian yang dicantumkan oleh para ahli mengenai uji nomalitas yaitu,
uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng. Pengujian ini digunakan karena untuk melakukan uji t dan uji F
mengsumsikan bahwa nilai residual mengikuti distibusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk sampel yang berjumlah
kecil. Pengujian normalitas dilakukan dengan uji non-parametrik kolmogrov Smirnov, dimana distribusi normal akan memiliki nilai yang signifikansi atau
probabilitas 0.5 selain itu uji normalitas juga dilihat dari grafik histogram dan grafik normal plot. Uji normalitas dengan mengunakan model kolmogorov-
Smirnov dapat dilihat pada table 4.2, sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 57
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .12952090
Most Extreme Differences Absolute
.097 Positive
.097 Negative
-.086 Kolmogorov-Smirnov Z
.736 Asymp. Sig. 2-tailed
.651 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS 21
Berdasarkan Tabel 4.2, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.651 dan di atas nilai signifikat 0.05 yang berarti Ho diterima. Dengan kata lain
dapat disimpilkan bahwa data dalam model regresi telah terdistribusi secara normal. Setelah data terdistribusi secara normal, maka dilanjutkan uji asumsi
klasik lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : output SPSS versi 21
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Output SPSS 21 Gambar 4.2
Grafik Normal P-Plot
Dari gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa grafik memberikan pola distribusi mendekati normal atau memenuhi asumsi normalitas, dikarenakan
terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Sehingga model regresi layak dipakai dalam
penelitian ini. Hal tersebut juga dapat terlihat lihat dari grafik histogram.
Universitas Sumatera Utara
4.3.2 Uji Multikolieritas