3. Untuk pernyataan ketiga yaitu : “Tempat parkir yang luas” diketahui
bahwa 0 menyatakan Sangat Tidak Setuju, 10 orang menyatakan Tidak Setuju, Ragu-Ragu sebanyak 31 orang, Setuju sebanyak 41 orang, dan
Sangat Setuju sebanyak 18 orang. 4.
Untuk pernyataan keempat yaitu : “KFC Cabang Walikota menyediakan fasilitas yang lengkap Wifi, Musholla, permainan anak-anak dan live
band” diketahui bahwa 0 menyatakan Sangat Tidak Setuju, 14 orang menyatakan Tidak Setuju, Ragu-Ragu sebanyak 28 orang, Setuju sebanyak
40 orang, dan Sangat Setuju sebanyak 18 orang.
e. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Loyalitas Pelanggan
Distribusi jawaban responden terhadap variabel loyalitas pelanggan dapat dilihat dalam Tabel 4.9 berikut ini :
Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap VariabelLoyalotas Pelanggan
Tanggapan Responden
Sangat Tidak
Setuju Tidak
Setuju Ragu-
Ragu Setuju
Sangat Setuju
Item No. F
F F
F F
1 1
0,9 10
8,8 21
18,4 43
37,7 25
21,9
2
8 7,0
32 28,1
41 36,0
19 16,7
3 2
1,8 26
22,8 50
43,9 22
19,3
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Dari Tabel 4.9 dapat disimpulkan bahwa: 1.
Untuk pernyataan pertama yaitu : “Saya akan datang kembali untuk membeli produk KFC” Diketahui 0 menyatakan Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju
sebanyak 2 orang, Ragu-Ragu sebanyak 30 orang, Setuju sebanyak 31 orang, dan Sangat Setuju sebanyak 37 orang.
Universitas Sumatera Utara
2. Untuk pernyataan kedua yaitu : “Saya akan tetap setia dan mengajak keluarga
teman rekan anda untuk membeli produk KFC” diketahui 1 orang menyatakan Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju sebanyak 2 orang, Ragu-Ragu
sebanyak 31 orang, Setuju sebanyak 33 orang, dan Sangat Setuju sebanyak 33 orang.
3. Untuk pernyataan ketiga yaitu : “Bila ada kekurangan pada produk KFC, saya
tidak akan langsung beralih merek” diketahui bahwa 0 menyatakan Sangat Tidak Setuju, 10 orang menyatakan Tidak Setuju, Ragu-Ragu sebanyak 31
orang, Setuju sebanyak 41 orang, dan Sangat Setuju sebanyak 18 orang.
4.4 Uji Asumsi Klasik 4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil observasi berdistribusi normal atau tidak, sehingga data tersebut dapat
digunakan atau tidak dalam model regresi. Untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan analisis grafik
dan uji statistik.
a. Analisis Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafiknormal plot yang membandingkan antara data observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Kriteria pengambilan keputusan:
Universitas Sumatera Utara
1. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi klasik. 2. Jika data tidak menyebar di sekitar garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik tidak menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2011 Gambar 4.2
Histogram
Gambar 4.2 memberikan interpretasi bahwa grafik histogram memiliki distribusi normal dimana grafik tersebut memiliki pola lonceng atau tidak miring ke kenan
atau ke kiri.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2011 Gambar 4.3
Normal P- P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.3 menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar dan gambar
criteria pengambilan keputusan yang pertama dipenuhi yaitu data berdistribusi normal.
b. Analisis Statistik Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik
non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S. Menentukan kriteria keputusan, yaitu:
1. Jika nilai Asymp. Sig 2 tailed 0,05 maka data tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
2. Jika nilai Asymp. Sig 2 Tailed 0,05 maka data mengalami gangguan distribusi normal.
4.5 Metode Analisis Regresi Berganda
