28
3.3.2.1.1 Cropping
Cropping atau pemotongan citra berguna untuk pembatasan daerah penelitian. Pemotongan citra dilakukan berdasarkan wilayah administratif Kota
Pekanbaru. Pemotongan citra menggunakan acuan peta digital Kota Pekanbaru, diperoleh dari Badan Perencanaan Daerah BAPEDA Kota Pekanbaru.
3.3.2.1.2 Pengambilan Data Lapangan
Pengambilan data lapangan dilakukan untuk memperoleh informasi dan kondisi Kota Pekanbaru secara nyata. Data lapangan berupa pengambilan titik
koordinat untuk masing-masing tipe penutupan lahan yang berada di Kota Pekanbaru. Pengambilan koordinat lapangan menggunakan Global Positioning
System GPS.
3.3.2.1.3 Klasifikasi Citra
Klasifikasi citra menggunakan metode klasifikasi citra multispektral secara terbimbing Supervised Classification. Pada metode ini, informasi dalam setiap
piksel diperoleh dengan bantuan komputer, pengelompokan dilakukan secara otomatis oleh komputer berdasarkan sebaran spektral Digital NumberDN. Tahap
terpenting dalam klasifikasi te rbimbing ini adalah tahap penamaan piksel labelling yang diperoleh dari data training area area contoh, berdasarkan
piksel-piksel terpilih maka analisis memerintahkan komputer untuk mengklasifikasi atau memberi namalabel seluruh piksel pada citra berdasarkan
nilai statistik masing-masing kelas yang diperoleh dari training area.
3.3.2.1.4 Akurasi Klasifikasi
Akurasi klasifikasi dianalisis menggunakan matrik kontingensi, yaitu matrik bujur sangkar error matrix yang berisi jumlah piksel yang diklasifikasi.
Akurasi klasifikasi diukur berdasarkan persentase jumlah piksel yang dikelaskan secara benar dibagi dengan jumlah total piksel yang digunakan. Akurasi pemetaan
diuji dengan membuat matrik kesalahan, disajikan pada Tabel 4.
29
Tabel 4. Contoh Matrik Kesalahan Diklasifikasi ke Kelas
Data Klasifikasi di Peta Data Acuan
Training Area
A B
…. D
Total Baris
X
k+
Producer’s acc.
X
kk
X
k+
A X
ii
B …
D X
kk
Total Kolom
X
+k
N
User’s Acc.
X
kk
X
+ k
Sumber : Jaya 200 5
Ukuran-ukuran akurasi yang digunakan yaitu: 100
. ×
=
+ k
kk
X X
sAcc User
100 .
× =
∑
N X
OverallAcc
kk
100 .
Pr ×
=
+ k
kk
X X
sAcc od
3.3.2.2 Analisis Serapan Karbon Dioksida
Kategori