Analisis Data Hasil Belajar Sebelum Perlakuan Pretest

67

3.7. Metode Analisis Data

3.7.1. Analisis Data Hasil Belajar Sebelum Perlakuan Pretest

3.7.1.1. Uji Normalitas

Uji ini berfungsi untuk mengetahui apakah data keadaan awal populasi sebelum diberi perlakuan atau treatment berdistribusi normal atau tidak. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Menurut Ghozali 2011:160 ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Sehingga dapat ditentukan statistik yang digunakan dalam mengolah data statistic parametric atau statistic non parametric. Dalam penelitian ini digunakan bantuan alat uji dengan bantuan software SPSS 20 dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05.

3.7.1.2. Uji Homogenitas

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah kelas eksperimen dan kelas kontrol mempunyai varian yang homogen atau tidak. Asumsi yang mendasari dalam analisis varian adalah bahwa varian dari populasi adalah sama, sehingga pengambilan sampel dari populasi yang ada dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengundian. Uji homogenitas data populasi menggunakan uji levene Statistic dengan alat bantu SPSS 20 dengan kriteria jika Sig 0,05, maka H0 diterima dan jika Sig 0,05, maka H0 ditolak. 68

3.7.1.3. Uji Kesamaan Dua Rata-rata

Uji kesamaan dua rata-rata sebelum perlakuan bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan rata-rata antara dua kelompok sampel. Uji kesamaan dua rata-rata menggunakan rumus uji t. Uji t dipengaruhi oleh hasil uji kesamaan dua varians homogen. Uji kesamaan dua rata-rata dapat dianalisis menggunakan program SPSS 20 uji independent sampel t-test dengan hipotesis seperti diatas, dengan kriteria hipotesis diterima jika sig. 2-tailed lebih dari 0,05, dan hipotesis tolak jika sig 2-tailed kurang dari 0,05. Adapun pengujian uji kesamaan dua rata-rata menggunakan SPSS 20.

3.7.2. Analisis Data Hasil Belajar Setelah Perlakuan Posttest